Решение Городской Думы г. Ульяновска Ульяновской области от 08.09.2015 № 102

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

SWOT анализ и ключевые внешние «движущие силы»

По итогам проведенного интегрального анализа сильными сторонами города Ульяновска можно назвать:

-        наличие «анонсированного будущего» по ключевым направлениям развития города;

-        привлекательность города для привлечения целевых инвесторов и наличие хороших возможностей для продвижения в этом направлении;

-        процесс привлечения инвесторов в области на уровне лучшей российской практики;

-        наличие сильных кластеров российского уровня и предприятий с сильными международными и российскими брендами;

-        уникальная для РФ система управления городом, способствующая внедрению методов стратегического управления и общественного контроля;

-        достаточно эффективное управление бюджетом города в условиях крайней ограниченности ресурсов;

-        достаточно качественная система образования, позволяющая готовить кадры приемлемого уровня;

-        достаточно высокий уровень безопасности в городе;

-        уникальность и хорошие перспективы туристических активов города.

Слабыми сторонами города являются:

-        нехватка высокопроизводительных рабочих мест в «торгующих» секторах экономики, и, как следствие, низкий уровень собственных доходов города и высокая зависимость от финансирования из федерального бюджета;

-        проблемы в качестве медицинского обслуживания для жителей города;

-        отток наиболее высококвалифицированного и активного населения из-за проблем с работой и слабыми возможностями для самореализации;

-        проблемы с содержанием многоквартирных домов, в том числе из-за неупорядоченной деятельности управляющих компаний;

-        сравнительно низкое качество автомобильных дорог;

-        Недостаточное развитие авиационного сообщения;

-        Низкая предпринимательская активность населения;

-        малое количество привлекательных архитектурных объектов и комплексов, общественных пространств, совершенно не развитая набережная Волги;

-        проблемы с транспортной связностью районов.

По результатам диагностики в число ключевых задач вошли повышение доступности жилья, развитие МСБ, повышение качества дорог, здоровья населения, качества СПО и ВПО, наведение порядка в сфере ЖКХ (см. 7). Кроме этого, самыми низкоразвитыми являются интеграция в российскую и международную экономику, миграция. На среднем уровне находятся факторы, связанные с конкурентоспособностью и структурой экономики, а также демографическая ситуация, транспортная и логистическая инфраструктура, обеспеченность больницами, школами, культурными и спортивными сооружениями. Наиболее высокоразвитыми являются факторы, связанные с бизнесом и туристической инфраструктурой и эффективностью государственных услуг.

Результаты двух этапов диагностики городского развития

В число возможностей для развития Ульяновска входят:

-        участие в импортозамещении за счет низкой стоимости рабочей силы и определенных технологических компетенций;

-        активизация сотрудничества с ЕС в поиске ПИИ при развитии «китайского вектора»;

-        развитие инженерного и естественнонаучного, ориентированного на практику университетского образования;

-        формирование центра компетенций в области «бережливого городского хозяйства»;

-        развитие города как «хаба» для Приволжского федерального округа;

-        развитие исторического центра города, усиление индивидуальности районов и микрорайонов города;

-        формирование центра компетенций в области современного муниципального управления;

-        поддержка и лоббирование ульяновских авиа- и автопроизводителей;

-        развитие МСБ и формирование «газелей» в стройматериалах, мебели, пищевой промышленности, легкой промышленности.

Для развития существует следующие угрозы:

-        активизация крупных соседних городов в борьбе за ПИИ (Самара, Казань, Нижний Новгород, Саратов);

-        неэффективность федеральной политики по поддержке производств, включая авиапром, автопром, импортозамещение;

-        захват ключевых рынков для ульяновской продукции производителями из КНР и ЮВА;

-        отток критической массы лучших специалистов и как следствие нехватка резервов для дальнейшего развития;

-        дальнейшее усиление разрозненности города, обособление Заволжья, стагнация Правобережья;

-        потеря специальностей магистратуры и аспирантуры вузами Ульяновска с учетом политики Минобрнауки;

-        долгосрочная стагнация потребительского спроса в России;

-        усиление пессимистических и деструктивных настроений в городе, попадание в «замкнутый круг неудачника»;

-        уход ключевых иностранных инвесторов из-за усиления кризисных и политических факторов.

В число вариантов «движущих сил», влияющих на стратегическое развитие Ульяновска, входят следующие факторы:

-        стоимость ресурсов/энергоносителей на мировом рынке;

-        качество институциональной среды в России;

-        долгосрочные тенденции валютного рынка;

-        активное развитие импортозамещения в России;

-        качество государственного управления в России;

-        уровень международной изоляции России;

-        активизация «азиатского вектора» в международном сотрудничестве России;

-        уровень развития инфраструктуры в России;

-        рост привлекательности соседних регионов;

-        уровень развития инфраструктуры в РФ.

Основными «движущими» силами были выбраны качество государственного управления и активизация «азиатского вектора» в международном сотрудничестве России.

Выбор стратегического партнера России между ЕС или Китаем, являясь ключевым внешним фактором, оказывает стратегическое влияние на внешнюю, транспортную, инфраструктурную, промышленную и технологическую политики РФ и крайне важен для Ульяновска как промышленного города. Активизация «азиатского вектора» зависит от нацеленности России на партнерство и способности договориться с Китаем, а также от того, сможет ли Китай сохранить экономический рост и стать самостоятельным центром науки и технологий.

Причины выбора качества государственного управления как основной «движущей силы» заключаются в зависимости от нее ряда прочих факторов, таких как активное развитие собственной промышленности, качество институциональной среды, уровень развития инфраструктуры. Кроме того, качество государственного управления, будучи ключевым «внутренним» фактором, влияет на справедливость и сбалансированность межрегиональной конкуренции. Государственное управление в России может улучшиться только, если важность этого фактора для развития страны осознают на всех уровнях власти.

Стратегическое внешнее партнерство РФ определяет технологическую, промышленную, энергетическую и транспортную стратегию государства, а также стратегию привлечения внешних инвестиций и стратегию в области науки и инноваций. На уровне города оно влияет на конкуренцию по ключевым товарным группам, производимым в городе, и источник ключевых инвестиций, приходящих в город.

Качество государственного управления на уровне РФ определяет качество условий для развития бизнеса, способность реализовывать результативную промышленную политику и развивать инфраструктуру, а также межрегиональную конкуренцию. На уровне города этот фактор влияет на эффективность государственной поддержки в ключевых секторах экономики, качество инфраструктуры «федерального» значения и административных условий, а также на справедливость межрегиональной конкуренции.

Сценарии развития Ульяновска зависят от стратегического внешнего партнерства России и повышения качества государственного управления.

Сценарии развития Ульяновска в зависимости от стратегического внешнего партнерства России и повышения качества государственного управления

Сценарий «Базовый» предполагает, что ЕС остается главным источником внешних инвестиций в производство, недвижимость, инфраструктуру и сферу услуг. Россия продолжает ориентироваться на ЕС как главный внешний источник технологий и компетенций в производстве и инфраструктуре. Российские предприятия и кластеры не способны эффективно конкурировать и сотрудничать с европейскими, сохраняется характер партнерства «сырье в обмен на технологии». Несмотря на конструктивные политические отношения, Россия остается малопривлекательной для европейцев с точки зрения туризма и проживания. Ключевые инфраструктуры постепенно обновляются, сохраняется отставание в эффективности и качестве.

В данном случае администрации города необходимо будет вести конкурентную борьбу с другими регионами за привлечение наиболее качественных инвестиций из ЕС и содействовать интеграции привлеченных предприятий-инвесторов в приоритетные кластеры.

Основными результатами развития по итогам данного сценария в 2030 году станут:

-        средний рост экономики Ульяновска и доходов населения, преимущественно на базе приоритетных кластеров

-        сокращение оттока населения, рост числа профессионалов- «экспатов»

-        усиливающаяся конкуренция за инвесторов с соседними регионами

-        необходимость значительных инвестиций в привлечение ПИИ.

Сценарий «Конкуренция по цене», что Китай становится главным источником внешних инвестиций и диктует свои условия. Значительно растет влияние государства на экономику. Первостепенными становятся социальная и экономическая стабильность. Увеличивается доля социальных расходов, а также финансовая поддержка неэффективных градообразующих предприятий. Развития институциональной среды не происходит, идет возврат к «неформальным» механизмам деятельности на различных уровнях власти. Предприятия конкурируют с китайскими производителями по цене, за счет низкой зарплаты и lean-методов.

В данном случае администрации города необходимо будет реализовывать пакет антикризисных мероприятий, в том числе сокращение непроизводительных расходов, и компенсировать «плохие» действия федеральных институтов.

Основными результатами развития по итогам данного сценария в 2030 году станут:

-        стагнация экономики Ульяновска;

-        потеря позиций в высокотехнологичных секторах;

-        опора на локальные и инфраструктурные сектора;

-        снижение доли малого и среднего бизнеса в экономике;

-        отток профессиональных кадров из региона;

-        снижение доходов населения.

Сценарий «Конкуренция по качеству» предполагает, что Китай становится главным источником внешних инвестиций в производство, недвижимость, инфраструктуру и сферу услуг. Россия сохраняет отношения со странами ЕС. Основным источником технологий является Китай, в то же время имеется возможность выбора между КНР и ЕС. Россия пытается развивать также и собственную технологическую базу на основе сотрудничества с лидирующими университетами и научными центрами ЕС и Китая, добиваясь определенных успехов. Ключевые кластеры со-конкурируют с ЕС и Китаем. Основной приток туристов, специалистов и предпринимателей идет из КНР, частично – и из ЕС.

В данном случае администрации города необходимо будет реализовывать следующие мероприятия:

-        развитие производственной инфраструктуры;

-        поддержка секторов обрабатывающей промышленности;

-        ориентация на поддержку экспорта;

-        активное привлечение иностранных инвестиций;

-        стимулирование развития малого и среднего бизнеса;

-        развитие социальных секторов.             

Основными результатами развития по итогам данного сценария в 2030 году станут:

-        рост экономики Ульяновска и рост доходов населения выше среднего;

-        значительный вклад роста человеческого капитала в рост экономики региона;

-        рост экспорта продукции;

-        умеренный рост доли малого и среднего бизнеса;

-        сокращение оттока населения;

-        активная конкуренция производителей.

Сценарий «Разделение труда» предполагает, что ЕС остается главным источником внешних инвестиций в производство, недвижимость, инфраструктуру и сферу услуг. Россия продолжает ориентироваться на ЕС как главный внешний источник технологий и компетенций в производстве и инфраструктуре. Политические отношения остаются конструктивными, социальные и культурные связи усиливаются, растет приток туристов, высококвалифицированных специалистов и предпринимателей из ЕС. Российские кластеры и предприятия активно встраиваются в европейскую систему разделения труда, участвуя в европейских мегапроектах и в поставках для ключевых отраслей. Ключевые инфраструктуры обновляются, внедряя новые технологии.

В данном случае администрации города будет целесообразно реализовать следующие мероприятия:

-        использование одновременно возможностей господдержки и европейского сотрудничества;

-        поддержка предпринимательства, инноваций, науки;

-        развитие производственной и инновационной инфраструктуры;

-        встраивание в цепочки ЕС в авиа- и автопроме, микроэлектронике и т.п.

Основными результатами развития по итогам данного сценария в 2030 году станут:

-        значительный рост экономики Ульяновска и рост доходов населения;

-        развитие промышленных предприятий, в том числе встроенных в ЕС-цепочки;

-        повышение качества жизни и городской среды, формирование сильного городского сообщества Ульяновска;

-        фактор «экспатов» в инновациях, предпринимательстве, сообществе;

-        развитие новых кластеров, рост туристических потоков.

 

Отчеты о результатах опроса населения и анкетирования предприятий, включая предприятия МСБ. Описание методологий обработки сведений и оценки предпринимательского климата

В целях оценки качества жизни в городе Ульяновске было опрошено около 1000 жителей города Ульяновска старше 15 лет из четырех районов: Железнодорожный; Заволжский; Засвияжский; Ленинский.

Опрос проводился путем личного интервьюирования по месту жительства респондента. Длительность интервью не превышала 20 минут.

Структура выборки представлена в Таблице

Таблица 13.

Таблица 13 — структура выборки для проведения опроса населения

Район / город	Всего респондентов	Мужчины						Женщины
		16-19	20-24	25-34	35-44	45-59	60+	16-19	20-24	25-34	35-44	45-59	60+
Ульяновск	1000	23	44	101	75	120	79	21	44	102	84	156	151
Железнодорожный		3	6	13	10	16	10	3	6	13	11	20	20
Заволжский		8	15	35	26	42	27	7	15	35	29	54	52
Засвияжский		8	15	35	26	42	28	7	15	36	29	54	52
Ленинский		4	8	18	13	20	14	4	8	18	15	28	27

Перед проведением анализа, результаты опроса оценивались на достоверность и статистическую значимость.

Контроль качества опроса включал в себя несколько этапов:

-                           Анализ базы данных опроса для выявления ошибок ввода данных, пробелов (пропусков), несоответствия респондента заданию, дававшемуся опросной компании. На этом этапе происходит автоматизированный просмотр массива, при котором, в частности, выявляются явные совпадения или повторы записей в массиве; явные ошибки ввода данных и др.

-                           Статистический анализ базы данных и обработка результатов по специальной методике с целью выявления «подозрительных» анкет. На этом этапе анализируются количественные характеристики каждой анкеты по отношению ко всем другим анкетам и каждого вопроса по отношению ко всем другим вопросам. Статистический анализ основан на расчёте корреляций между всеми парами анкет, расчёте количества совпадений между ними, расчёте вероятности получения того или иного профиля ответов (в т.ч., количества ответов одного типа и количества «нестандартных» ответов). База проверялась на наличие фальсификаций результатов опроса, при этом подозрительные анкеты дополнительно проверялись путем телефонного контроля участия респондента в опросе.

-                           После удаления фальшивок проводился подробный анализ базы данных с целью выявления отдельных «проблемных» вопросов и «нестандартных» ответов. В процессе анализа отбрасывались анкеты, заполненные, например, одним и тем же числом (в вопросах со шкалой).

По итогам контроля качества к окончательному анализу были приняты немногим более 900 анкет.

В ходе первичной статистической обработки рассчитываются среднее, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, и проводится описательный анализ на основы полученных результатов.

В ходе дальнейшего анализа опросов использовались следующие статистические методы:

Регрессионный анализ:

-                           Регрессионный анализ — статистический метод, который используется для оценки отношений между (двумя) переменными.

-                           Качественный регрессионный анализ — группа методов многомерного анализа данных, позволяющих оценить влияние нескольких номинальных независимых признаков (предикторов) на зависимый признак.

-                           Множественная регрессия — статистическая процедура изучения зависимости, существующей между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными.

Регрессионный анализ выводит определение (идентификацию) уравнения регрессии, включая статистическую оценку его параметров. Уравнение регрессии позволяет найти значение зависимой переменной, если величина независимой или независимых переменных известна

Корреляционный анализ:

-                           Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Корреляционный анализ — это совокупность методов математической статистики, позволяющих оценивать коэффициенты, характеризующие корреляцию между случайными величинами  и проверять гипотезы об их значениях на основе расчета их выборочных аналогов.

-                           Корреляционный анализ для двух случайных величин заключает в себе:

построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;

вычисление выборочных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений;

проверка статистической гипотезы значимости связи.

-                           Дальнейшее исследование заключается в установлении конкретного вида зависимости между величинами и составляет предмет задач, решаемых регрессионным анализом.

Кластерный анализ:

-                           Термин кластерный анализ в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Общий вопрос, задаваемый исследователями во многих областях, состоит в том, как организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры.

-                           Фактически, кластерный анализ является не столько обычным статистическим методом, сколько «набором» различных алгоритмов «распределения объектов по кластерам». Методы кластерного анализа позволяют наглядно описывать характерные группы данных.

Факторный анализ — многомерный метод анализа данных, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.

В ходе опроса респондентам было предложено оценить показатели качества жизни, из которых в дальнейшем был рассчитан индекс качества жизни для каждого района Ульяновска. Итоговый индекс качества жизни Ульяновска складывается из шестидесяти четырех показателей качества жизни:

Общая экологическая ситуация является благоприятной;

Водоемы чистые;

Воздух чистый;

Климатические условия в Вашем городе в целом благоприятны для жизни;

Качество медицинского обслуживания, которым Вы пользуетесь, высокое;

Качество лечения в поликлиниках высокое;

Загруженность поликлиник высокая;

Качество лечения в больницах высокое;

Загруженность больниц высокая;

Скорая помощь работает очень хорошо;

Качество медицинского обслуживания в родильных отделениях и родильных домах высокое;

Вы всегда можете купить те лекарства, которые Вам необходимы;

Пьянство и алкоголизм встречаются крайне редко;

Наркомания встречается крайне редко;

Стадионов достаточно;

Открытых спортивных площадок достаточно;

Спортивных залов достаточно;

Бассейнов достаточно;

Автодороги очень хорошие;

Система городского общественного транспорта (например, троллейбусы, трамваи) работает очень хорошо;

В городе очень хорошо продумана маршрутная сеть общественного транспорта;

Система пригородного и междугороднего транспорта (пригородные поезда, автобусы, маршрутные такси) работает очень хорошо;

Устроить ребенка в ясли или детский сад очень легко;

Качество детских садов высокое;

Качество школьного образования высокое;

Хорошие школы находятся близко к месту проживания;

Устроить ребенка в кружок или музыкальную школу очень легко;

Устроить ребенка в спортивную школу очень легко;

Качество начального и среднего профессионального образования (училища, колледжи, техникумы) в городе Ульяновске высокое;

Качество высшего образования в городе Ульяновске высокое;

Высшее образование доступно большинству жителей города;

Выпускники вузов легко находят работу по специальности;

В городе довольно легко получить дополнительное образование и повысить свою квалификацию;

В городе достаточно много различных курсов для приобретения дополнительных навыков с целью саморазвития;

Выбор продуктов питания чрезвычайно разнообразен;

Качество питания в Вашей семье очень хорошее;

Установить домашний телефон очень легко;

Подключиться к сети Интернет очень легко;

Тарифы на Интернет доступны;

Потребительский кредит легко получить в банке;

Имеется достаточное количество клубов, ресторанов и кафе, которые Вы можете себе позволить посещать;

Парков, скверов и других зеленых зон много;

Озеленение улиц и дворов очень хорошее (деревья, кустарники, клумбы);

При желании Вы всегда можете сходить на концерт;

При желании Вы всегда можете сходить на интересную выставку;

Качество городских выставочных площадок высокое;

В городе достаточно интересных музеев;

При желании Вы всегда можете сходить на интересный спектакль;

Жилье по цене вполне доступно (приобретение в собственность);

Ипотечный кредит на покупку жилья легко получить в банке;

Подобрать жилье для аренды очень легко;

Электроснабжение бесперебойное;

Жилье всегда хорошо отапливается;

Вода подается в дома без перебоев;

Вода из крана подходит для питья;

Многоквартирные дома содержатся в очень хорошем состоянии (ремонт, вывоз мусора и т.п.);

Улицы и дворы чистые;

Необходимые документы в государственных организациях всегда можно получить без взяток и поборов;

Полиция обеспечивает порядок и соблюдение закона;

Через суд всегда можно добиться справедливости;

Люди чувствуют себя в безопасности и дома, и на улице;

Открыть свой бизнес достаточно просто;

Найти работу достаточно легко;

Пенсии выплачиваются всегда в срок.

В дальнейшем вышеперечисленные вопросы объединяются в 8 факторов качества жизни. Необходимо отметить, что проверка адекватности группировки ответов респондентов в факторы качества жизни проводилась с помощью факторного анализа.

Факторный анализ — многомерный метод анализа данных, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Главными целями факторного анализа являлись: сокращение числа переменных (редукция данных) и определение структуры взаимосвязей между переменными

При расчете значений факторов, значения 64 показателей суммируются и усредняются.

Адекватность факторов дополнительно оценивалась по уровню корреляции с зависимым вопросом (наиболее существенным для данного анализа является корреляция с зависимым вопросом №93 «Если оценивать в целом, насколько Вы довольны Вашей жизнью?»).

Итоговая оценка качества жизни в Ульяновске была проведена по следующим восьми факторам:

               работа;

               социальный климат;

               медицинское обслуживание;

               образование;

               жилье;

               природные условия;

               досуг и отдых;

               товары и услуги.

В рамках фактора «Работа» анализировались такие вопросы, как:

1)                простота поиска работы по специальности для выпускников;

2)                простота поиска работы в целом;

3)                простота старта нового бизнеса;

4)                своевременность выплат пенсий.

В рамках фактора «Социальный климат» анализировались такие вопросы, как:

1)                проблема алкоголизма;

2)                проблема наркомании;

3)                справедливость судов;

4)                безопасность для проживания;

5)                работа полиции;

6)                необходимость давать взятки.

В рамках фактора «Медицинское обслуживание» анализировались такие вопросы, как:

1)                качество лечения в поликлиниках;

2)                качество медицинского обслуживания в целом;

3)                качество лечения в больницах;

4)                качество работы роддомов;

5)                качество работы «скорой помощи»;

6)                доступность лекарств;

7)                загруженность в больницах;

8)                загруженность в поликлиниках.

В рамках фактора «Образование» анализировались такие вопросы, как:

1)                доступность высшего образования;

2)                доступность детсадов;

3)                качество высшего образования;

4)                качество школьного образования;

5)                качество детсадов;

6)                простота получения дополнительного образования;

7)                доступность начального и профобразования;

8)                доступность различных образовательных кружков;

9)                близость школ;

10)            доступность музыкальных школ;

11)            доступность спортивных школ.

В рамках фактора «Жилье» анализировались такие вопросы, как:

1)                доступность жилья по цене.

2)                чистота улиц и дворов.

3)                содержание многоквартирных домов.

4)                доступность аренды жилья.

5)                качество питьевой воды.

6)                озеленение улиц.

7)                качество отопления.

8)                электроснабжение жилья.

9)                подача воды в дома.

В рамках фактора «Природные условия» анализировались такие вопросы, как:

1)                загрязненность водоемов;

2)                загрязненность воздуха;

3)                экологическая ситуация в целом;

4)                достаточность парков и зеленых зон;

5)                благоприятность климатических условий.

В рамках фактора «Досуг и отдых» анализировались такие вопросы, как:

1)                достаточность бассейнов;

2)                достаточность спортзалов, стадионов и площадок;

3)                доступность интересных выставок;

4)                достаточность музеев;

5)                качество выставочных площадок;

6)                доступность концертов;

7)                доступность спектаклей;

8)                достаточность ресторанов, кафе и клубов.

В рамках фактора «Товары и услуги» анализировались такие вопросы, как:

1)                качество автодорог;

2)                доступность ипотечного кредитования;

3)                работа внутригородского транспорта;

4)                работа пригородного транспорта;

5)                качество маршрутной сети общественного транспорта;

6)                доступность потребительского кредитования;

7)                качество питания жителей;

8)                тарифы на Интернет;

9)                широта выбора продуктов питания;

10)            простота установки домашнего телефона;

11)            доступность подключения к Интернет.

Половозрастные характеристики респондентов и география опроса представлены на Рисунке Ошибка! Источник ссылки не найден.. Как видно из рисунка, среди респондентов преобладают женщины, возраст большего числа респондентов старше 45 лет и почти 70% опрошенных проживают в Заволжском и Засвияжском районах.

Половозрастные характеристики респондентов и география опроса

Семейное положение респондентов и образовательные учреждения, посещаемые их детьми. 66% опрошенных состоят в браке, а 65% не имеют детей в возрасте до 21 года. Дети 46% респондентов посещают школу, 30% — детский сад или ясли.

Характеристики респондентов: семейное положение

Личные среднемесячные доходы основной массы респондентов находятся в пределах 20 000 рублей. Лишь 5 % опрошенных могут назвать себя полностью удовлетворенными уровнем дохода, в то время как крайне неудовлетворенными являются 28%. 68 % опрошенных платят за ЖКХ от 5 до 20% своих доходов.

Характеристики респондентов: доходы населения

56% респондентов оценивают свои жилищные условия как «скорее плохие, чем хорошие», при этом половина опрошенных испытывают в той или иной степени потребность в их улучшении (см. Ошибка! Источник ссылки не найден.). Отрицательно на вопрос о возможном переезде из Ульяновска ответили 59%. Основной причиной желания переехать в другой город является повышение заработной платы.

Характеристики респондентов: жилищные условия

Характеристики респондентов (образование и профессиональная деятельность)

По аналогичной методологии анализировались различные группы респондентов, объединенные по полу, возрасту, месту проживания, удовлетворенностью качеством жизни и др. Поскольку, помимо этих групп, необходимо было разобраться в том, как респонденты группируются на основе ответов на основные вопросы опроса, был применен кластерный анализ. Методы кластерного анализа позволяют наглядно описывать характерные группы данных. С помощью подобного анализа, используя различные алгоритмы классификации, удалось выделить несколько характерных групп респондентов. Три наиболее характерные группы респондентов были подробно проанализированы и описаны.

Основная цель анкетирования малых и средних предприятий состояла в том, чтобы оценить и сравнить условия для развития бизнеса в Ульяновске.

Основными этапами работы были:

1.                         Подготовка анкеты, квот для опроса

2.                         Проведение опроса;

3.                         Контроль качества опроса;

4.                         Анализ результатов.

Первоначальное формирование квот для опросной компании проводилось на основе данных статистики о распределении отраслевой принадлежности и количества компаний, и численности сотрудников компаний Ульяновска.

Для проведения опроса из электронной базы ДубльГис по г. Ульяновску  был сформирован список предприятий необходимых отраслей. После этого с выбранными предприятиями связывались для дальнейшего отбора компаний, подходящих по критерию численности работающих для каждой из отраслей.

После получения данной информации, всем предприятиям, подходящим по обоим критериям отбора, было выслано официальное предложение об участии в опросе.

Далее проводился опрос отобранных предприятий и компаний с целью оценки качества условий  для ведения бизнеса в городе Ульяновск.

Структура респондентов по численности сотрудников, направлению деятельности и году основания

Три четверти респондентов представляют небольшие компании до 50 человек, большая часть из которых — промышленные компании. Кроме того, более половины компаний работают на рынке 10 и более лет.

Контроль качества опроса включал в себя несколько этапов:

Анализ базы данных для выявления ошибок ввода данных, пробелов (пропусков), несоответствия респондента заданию, дававшемуся опросной компании. На этом этапе происходил автоматизированный просмотр массива, при котором, в частности, выявляются компании с ОКВЭД, не соответствующим списку; респонденты, не являющиеся руководителями; явные совпадения или повторы записей в массиве; явные ошибки ввода данных и др.

Статистический анализ базы данных и обработка результатов по специальной методике с целью выявления «подозрительных» анкет. На этом этапе анализировались количественные характеристики каждой анкеты по отношению ко всем другим анкетам и каждого вопроса по отношению ко всем другим вопросам. Статистический анализ был основан на расчёте корреляций между всеми парами анкет, расчёте количества совпадений между ними, расчёте вероятности получения того или иного профиля ответов (в т.ч., количества ответов одного типа и количества «нестандартных» ответов).