Постановление Кабинета Министров Чувашской Республики от 28.12.2000 № 265

*) Обозначения для способа интеграции: + основной; * возможный или дополнительный.

Создание и поддержание единых информационно-лингвистических средств (словарей, классификаторов, форматов представления основных регистрационных данных) для регистрационного учета и ведомственных систем учета населения позволит в рамках регистра населения решить проблему информационной совместимости данных о личности, хранящихся в различных системах учета населения, и упростить процедуры информационного взаимодействия.

Паспорт

Подсистема "Паспорт" базируется на системе прописки в территориальных паспортных столах. Прибытие физического лица фиксируется по форме адресного листка прибытия, убытие - по форме адресного листка убытия. Адресные листки после заполнения поступают в АСБ МВД, где происходит их помещение в централизованный бумажный архив. Такое сочетание традиционной бумажной и электронной технологий позволяет обеспечить преемственность и совместимость новой системы учета с существующей.

С главной базой связаны дополнительные базы данных:

- дети (имя, пол, дата и место рождения);

- смена фамилии, имени, отчества;

- временная прописка (конечная дата).

Функции подсистемы:

- первичный ввод, накопление и долговременное хранение учетных данных населения;

- непрерывная актуализация учетных данных (учет прибывающих и убывающих граждан, учет изменений Ф.И.О., временных жителей и гостей, вновь получивших и сменивших паспорт и пр.);

- оперативное обслуживание по учетным данным о населении (выдача адресных справок по полным и неполным данным, справок о всех проживающих по данному адресу и т.п.);

- проверка на наличие розыскных данных с выдачей сигнальных сообщений;

- обслуживание аналитических и статистических запросов (лица заданной национальности, дети заданного возраста и т.д.);

- автоматизация оформления различных видов документов;

- оперативное обслуживание абонентов из состава правоохранительных органов и органов власти.

В подсистеме необходимо предусмотреть возможность разграничения информации паспортного учета по уровню для ограничения доступа к персональным данным специальных категорий граждан (сотрудники правоохранительных органов и пр.).

Изменения информации паспортного учета граждан должны отражаться во всех ведомственных системах персонифицированного учета граждан.

ЗАГС

Подсистемой поддерживается текущая деятельность органов ЗАГС по регистрации актов гражданского состояния (рождение, смерть, заключение и расторжение брака, установление отцовства, перемена имени). Особенностью подсистемы является интенсивный документооборот с другими органами ЗАГС, государственными и муниципальными органами, организациями и гражданами:

- формирование стандартных бланков, извещений, справок и сопроводительных писем по конкретным актовым записям (например, свидетельства о рождении, справки о наличии актовой записи, запроса на высылку копии актовой записи и пр.);

- формирование сводных списков и отчетов по различным критериям для актуализации информации ведомственных систем.

Так, формируются следующие списки:

- новорожденные - для страховой больничной кассы, военкомата, медицинских учреждений, ЖКХ, налоговой инспекции;

- граждане, изменившие фамилию - для избирательной комиссии;

- все умершие - для избирательной комиссии, пенсионного фонда, органов соцзащиты, страховой больничной кассы, медицинских учреждений, налоговой инспекции, органов статистики;

- умершие мужчины призывного возраста - для военкомата и пр.

Пособия

Главной целью подсистемы является создание системы регистрации малоимущих, проверки их доходов, начисления и выплаты единого социального пособия. Основными задачами подсистемы являются поддержание банка данных с информацией о социально незащищенных группах населения, прогнозирование потребности в видах и формах помощи, оценка социально-экономических показателей этих групп населения и принятие объективных решений при оказании им адресной социальной помощи.

Подсистема эксплуатируется отделами социального обеспечения администраций районов и городов и выполняет следующие функции:

- ведение информации об основных социально-экономических характеристиках семей на основе личного приема граждан;

- планирование и контроль проведения обследований материально-бытовых условий проживания социально незащищенных групп населения;

- исчисление совокупного дохода семьи (в том числе путем информационного обмена с налоговыми органами, доступа к информации подсистемы "Собственность" и пр.);

- учет обращений, заявлений граждан и отчет о работе исполнителей по обращениям граждан;

- определение права на получение помощи и потребностей граждан в видах помощи;

- формирование списков и приглашений на получение помощи или льгот;

- учет помощи, предоставленной гражданам;

- формирование государственной отчетности и составление заявки на расходование ресурсов для оказания помощи.

Медицина

Подсистема "Медицина" предназначена для информационного обеспечения системы здравоохранения и медицинского страхования Чувашской Республики и решает следующие задачи:

- ведение базы данных договоров с предприятиями и застрахованными гражданами (формирование страховых полисов, отчетов и выборок);

- ведение справочной базы данных по лечебно-профилактическим учреждениям (далее - ЛПУ) (поликлиники и стационары: лечебные кабинеты, диагностические службы, отделения);

- финансовые расчеты (договоры с ЛПУ, ввод и проверка счетов от ЛПУ на оплату медицинской помощи, платежные поручения, расчеты с предприятиями, отчетные формы по реестру пролеченных больных и по фактическим затратам на оплату медицинской помощи).

Подсистема эксплуатируется ФОМС Чувашской Республики и муниципальными страховыми больничными кассами во взаимодействии с центральными районными больницами и иными лечебно-профилактическими учреждениями.

Налоги

Учету в налоговых органах подлежат физические лица - предприниматели и другие категории плательщиков налогов. При этом физические лица получают свидетельство о постановке на учет и ИНН. По действующему законодательству физическое лицо - получатель доходов, например, сотрудник какой-либо организации, получающий заработную плату, может быть поставлен на учет в налоговом органе по месту жительства как без собственного заявления, так и без содействия в процессе постановки на учет организации, в которой он работает. В настоящее время производится присвоение ИНН различным категориям населения (в том числе новорожденным). Это позволит в обозримой перспективе (начало 2002 года) обеспечить присвоение ИНН всем жителям республики и использовать его в качестве единого персонального идентификационного номера в республиканском регистре населения.

С начала 2000 года ИНН используется практически во всех финансовых, справочных и отчетных документах:

- документах, представляемых в налоговые органы (заявлениях, справках, декларациях, формах налоговой и бухгалтерской отчетности);

- банковских расчетно-платежных документах (платежных поручениях, распоряжениях, требованиях и т.п.) в реквизитах "Плательщик" и "Получатель";

- счетах-фактурах при покупке или продаже товаров и услуг.

При анализе всей совокупности данной информации ИНН помогает точно определить продавца или покупателя, установить связи между налогоплательщиками, что особенно важно при контрольно-аналитической работе по определению налоговой базы и мобилизации налогов.

Этот номер после первоначального ввода с документов используется во всех программах и информационных массивах автоматизированной системы налоговых органов (в том числе едином реестре налогоплательщиков, содержащем данные о физическом лице - фамилия, адрес и пр.) и применяется для обмена информацией о налогоплательщиках с другими государственными и муниципальными органами (УФК Минфина России по Чувашской Республике, РКЦ, муниципальными и региональными финорганами, УФСНП России по Чувашской Республикие, МВД Чувашии и др.).

В рамках РИАС необходимо обеспечить адаптацию программного обеспечения систем налогового учета для обеспечения интеграции с регистром населения. Из других подсистем регистра подсистема "Налоги" получает информацию об элементах налогооблагаемой базы (недвижимой и земельной собственности, транспортных средствах, составе семьи, и др.), что обеспечивает комплексный анализ и повышение собираемости налогов.

Предполагается также внедрение безбумажной технологии передачи основного потока информации по налогообложению от физических лиц в налоговые инспекции. С этой целью среди налогоплательщиков бесплатно распространяется программа, предназначенная для генерации налоговой отчетности на электронных носителях. В состав программы входят формы бухгалтерской отчетности и расчета налогов - налоговые декларации. Альтернативным вариантом является заполнение отчетных форм на публичном Интернет-портале с использованием средств авторизации доступа и защиты информации.

Развертывание регистра населения

Развертывание регистра населения предполагается осуществить в следующей последовательности, начиная с муниципального уровня:

1. Развертываются и объединяются в единую сеть компьютерно-коммуникационные комплексы в муниципальных органах, вовлеченных в процесс поддержания регистра населения (отделы ЗАГС, избирательные комиссии, ПВС РОВД, служба занятости, регистрационная палата и пр.). Разрабатывается и устанавливается программное обеспечение регистра населения, в том числе в соответствии с конкретными условиями обмена данными и взаимного доступа к регистру населения и ведомственным системам учета населения.

2. Производится формирование классификаторов, в том числе взаимосвязанных классификаторов административно-территориального деления (районы, населенные пункты и пр.) и адресных объектов (улицы, дома).

3. На муниципальном уровне создается база данных учета взрослого населения путем автоматической конвертации и слияния информации из двух имеющихся информационных источников (задача "Избиратель" ГАС "Выборы" и районной выборки центральной базы данных ПВС МВД Чуващии) в формат регистра населения на SQL Server. Проводится ручная сверка информации для записей, в процессе конвертации которых обнаружены расхождения в двух исходных источниках. В ходе сверки используются картотеки ПВС РОВД и отдела ЗАГС.

4. В регистр населения интегрируется информация о присвоенных налоговыми органами ИНН.

5. Обеспечивается необходимое взаимодействие ПВС РОВД, отдела ЗАГС и налоговых органов для начала текущей актуализации информации.

6. В ходе Всероссийской переписи населения (2002 год) информация регистра населения уточняется и наращивается за счет сведений о всем населении, проживающем на территории муниципальных образований (в том числе временно, лиц без гражданства и т.д.).

7. Ведомственные системы учета граждан на муниципальном уровне интегрируются в регистр населения.

8. Завершается формирование регистра населения республиканского уровня. Организуется взаимодействие регистра населения с ведомственными системами учета населения республиканского и федерального уровней, а также с аналитическими системами.

Эффект от создания регистра населения

Создание республиканского регистра населения позволит:

- повысить качество социально-экономических решений, принимаемых государственными и муниципальными органами, за счет использования актуальной и достоверной информации о населении;

- значительно усовершенствовать систему обслуживания населения по всем вопросам персонального учета в части органов ЗАГС, органов внутренних дел, военкоматов и др.;

- осуществлять мониторинг демографической и миграционной обстановки в регионе;

- за счет реализации межведомственного информационного взаимодействия расширить возможности обеспечения достоверной персональной информацией государственных и муниципальных органов, в компетенцию которых входит учет различных категорий населения;

- обеспечить правоохранительные органы информацией, которая будет способствовать повышению эффективности борьбы с преступностью;

- получить реальный экономический эффект за счет экономии средств пенсионных фондов, фондов медицинского страхования и других;

- усовершенствовать систему сбора налогов с физических лиц, что позволит более эффективно формировать республиканский и муниципальные бюджеты;

- повысить эффективность социальной защиты населения, в частности, на основе перехода к адресному предоставлению социальной помощи гражданам и единому социальному пособию;

- обеспечить автоматизированный контроль над реализацией мероприятий в сфере медицинского и социального страхования;

- значительно повысить эффективность функционирования ГАС "Выборы" в части автоматизированного составления списков избирателей;

- усилить и упростить контроль над процессами въезда в Российскую Федерацию и выезда за рубеж;

- повысить обороноспособность страны и устойчивость работы государственных органов в чрезвычайных ситуациях;

- получить дополнительные средства в бюджет за счет организации информационно-справочного обслуживания населения.

5.5. Хранилище данных

Проведение анализа информации с целью выявления тенденций и прогнозирования в силу громадного объема детализированных данных, хранимых в транзакционной системе ИБД, требует их предварительной специальной обработки. В результате такой обработки из детализированных данных ИБД формируется хранилище данных.

Хранилище данных (Data Warehouse) - это собрание данных, предназначенное для поддержки принятия управленческих решений и отличающееся предметной ориентированностью, интегрированностью, поддержкой хронологии и неизменяемостью. Хранилище данных ориентировано на понятия (например, налоги), а не на процессы (например, формирование информации о налоговых поступлениях), и содержит всю существенную информацию, относящуюся к этим понятиям, которая собрана из различных обрабатывающих систем. Эта информация собирается и представляется за согласованные периоды времени и не подвержена оперативным изменениям. Метафорами данных в хранилище служат звездообразные структуры с "кубами" информации.

Службы преобразования данных обеспечивают доступ к разнородным детализированным данным, их очистку, проверку на непротиворечивость, унификацию, предагрегацию и погружение в хранилище на основе определенного графика во времени.

Аналитическая система поддержки принятия решений OLAP на основе хранилища данных формирует агрегированные отчеты, позволяет получать ключевые интегрированные индикаторы, определять "узкие места", проводить многомерный анализ по выявлению взаимосвязи массивов данных. Средства OLAP-анализа обеспечивают накопление истории изменений информации с последующей ее трансформацией (агрегированием) в многомерное представление, которое является более естественным для анализа, чем реляционное. Это позволяет использовать средства анализа информации аналитикам, не владеющим программированием запросов к реляционным базам данных.

Технологии OLAP тесно связаны с методами интеллектуального анализа данных (Data Mining). Поэтому наилучшим вариантом является комплексный подход к их внедрению.

Data Mining - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации) по следующей схеме:

- выявление закономерностей (свободный поиск);

- проверка достоверности найденных закономерностей (валидация);

- использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);

- анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях.

Создание хранилища данных и базовые OLAP-процедуры в РИАС предполагается реализовать на основе программных средств Microsoft.

Сервер баз данных MS SQL Server 2000 является не только основной платформой для создания транзакционных OLTP приложений (ИБД), но и позволяет организовать хранилища данных в силу следующих особенностей:

- работа с базами данных сверхбольшого размера;

- работа с распределенными базами данных;

- работа с данными из гетерогенных источников в рамках одного запроса (доступ практически ко всем стандартизованным форматам данных по технологии OLE DB, включая индексированные тексты, графику, геоданные).

Таким образом, единый сервер баз данных MS SQL Server 2000 в составе ЦОД содержит как ИБД, так и хранилище данных.

Спецификация среды создания и использования хранилищ данных Microsoft Data Warehousing Framework определяет механизмы построения и включает следующие компоненты из состава MS SQL Server 2000.

Microsoft OLAP Services

MS OLAP Services является полнофункциональным OLAP-сервером, включающим собственно сервер, доступный по протоколу OLE DB for OLAP, а также клиентский компонент, являющийся поставщиком протокола OLE DB for OLAP и обеспечивающий эффективное кэширование и возможность локального сохранения многомерных выборок для их дальнейшего анализа без подключения к OLAP-серверу.

OLAP Services позволяет распределить один логический куб по нескольким физическим кубам, в том числе находящимся на разных серверах. OLAP Services распределяет запрос по всем этим серверам, позволяя данным обрабатываться параллельно. Например, осуществляется сбор налогов в 29 муниципальных образованиях, и за каждое из них отвечает свой выделенный сервер. Один логический куб в этом случае разбит по 29 серверам. Каждая из этих 29 частей в отдельности доступна аналитикам, занимающимся исследованиями данного отдельного муниципального образования. Тем не менее с точки зрения пользователя общий куб ничем не отличается от обычного куба. Пользователь совершенно аналогично может адресовать ему запросы. Прозрачно для пользователя Microsoft OLAP Services разобьет этот запрос на несколько частей, пошлет каждому серверу свой запрос, соберет результаты, объединит их и вернет пользователю.

При помощи OLAP Manager администратор создает базы данных и строит кубы (Cubes). В этом процессе можно использовать мастер Cube Wizard, с помощью которого кубы строятся из реляционных баз данных. Оптимизация кубов осуществляется мастером Data Storage and Aggregation Wizard, который, пользуясь эвристическими методиками, определяет, какие параметры нужно вычислить, чтобы достичь заданной производительности для большинства возможных запросов при минимальном объеме.

Microsoft Data Transformation Services (DTS)

Продукт предназначен для создания пакетов преобразования данных из различных источников. Он позволяет, описав правила преобразования данных, обеспечить их регулярную загрузку в хранилище данных. При загрузке имеется возможность исполнения процедур контроля целостности данных, агрегации и консолидации. Доступ может быть обеспечен к любым источникам через механизм OLE DB, и загрузка данных может осуществляться в любые OLE DB источники данных. DTS имеет визуальный интерфейс для описания процесса трансформации данных. Метаданные процесса трансформации данных могут храниться в репозитарии Microsoft Repository.

Microsoft Decision Support Services (DSS)

DSS позволяет организовать доступ к хранилищу данных на языке MDX (MultiDimension eXpressions, расширение SQL для работы с многомерными данными) и осуществлять OLAP-операции с многомерными данными.

Интеллектуальный анализ хранилища данных доступен через OLE DB for Data Mining - спецификацию открытых интерфейсов, базирующихся на языке SQL, которая позволяет эффективно и просто интегрировать функциональность поиска закономерностей в приложения.

5.6. Инструменты анализа данных

С целью эффективного использования РИАС для анализа информации, прогнозирования развития ситуации и поддержки процесса принятия решений в состав аналитической подсистемы включаются следующие средства:

Категория	Сфера  данных	Источник  данных	Задачи	Программные      средства,  входящие в РИАС
Поисковые    системы и    генераторы   запросов     (Query),     генераторы   отчетов       (Reporting)	Детали- зиро-  ванные данные	ИБД	Получение     стандартных отчетов,  простой   поиск пользователем  данных  по форме     и      образцу, динамическая    генерация пользователем       новых нерегламентированных форм (выборки,     сортировки, группировки)	Прикладные сис- темы  и генера- торы   отчетов, созданные сред- ствами СУБД или Интранет и вхо- дящие  в состав функциональных подсистем
Оперативный  анализ (OLAP  - Online     Analytical   Processing)	Агреги- рован- ные по- казате- ли	Хранили- ще  дан- ных	Сбор     информации     в хранилище  данных   путем обобщения  и   агрегации, гиперкубическое представ- ление    и    многомерный анализ	1. Средства  MS Office     2000 (электронные   таблицы   Excel через      OLAP PivotTable);   2. Система     статистического анализа        STATISTICA;    3. OLAP-система Business       Objects.
Интеллекту-  альный  ана-  лиз    (Data  Mining)	Сфера  законо- мернос- тей	-"-	Поиск  функциональных   и логических закономернос- тей     в     накопленной информации,    построение моделей и правил, которые объясняют найденные  ано- малии и/или  прогнозируют развитие        некоторых процессов	Подсистема     BusinessMiner
Информацион-  ные  системы  руководителя	Все    множе- ство   данных	ИБД,    хранили- ще  дан- ных	Динамическое предоставле- ние стандартных  отчетов, предопределенного  набора ключевых   агрегированных показателей,  результатов анализа данных и  простых инструментов  доступа   к детализированным данным	1.   Прикладные системы  -  на- стольные прило- жения;         2. Персонализи- руемый Интранет -портал;       3.     Business Objects        WebIntelligence

В целях организации аналитической деятельности в органах власти предполагается:

- обеспечить конечных пользователей простыми средствами OLAP-анализа на основе хранилища данных, включив их в прикладные подсистемы;

- оснастить рабочие станции в составе центрального комплекса мощными программными пакетами ведущих фирм, организовав виртуальный ситуационный центр республики, в котором могли бы работать аналитики из органов власти на условиях разделения времени.

Пользовательские генераторы запросов и отчетов

Простейшие средства формирования запросов "по форме" (QBF - Query by Form) встроены в пользовательский интерфейс работы с базами данных.

Более сложные средства генерации запросов и отчетов (в том числе "по образцу" QBE - Query by Example) базируются на универсальном генераторе, версии которого для настольных и Интранет- приложений обладают сходными функциями.

Запрос - это ограниченное подмножество информации из базы данных, которое формируется по определенным критериям отбора и может быть представлено в виде простой таблицы или графической диаграммы. Например, можно сделать запрос обо всех директорах организаций культуры и искусства города, результат представляется в виде списка - таблицы.

Отчет - это более сложный аналитический документ. Он может содержать много запросов, и информация в нем может быть представлена в любом виде - в виде сложных многошрифтовых таблиц с дополнительными итоговыми данными, многостраничных бланков и пр.

Запросы и отчеты (отчетные документы, выходные формы, справки, таблицы и т.п.) могут создаваться как разработчиками системы на этапе создания (готовые стандартные формы), так и пользователями в процессе работы (динамические нерегламентированные формы). Создание запросов и отчетов с помощью генератора заключается в интерактивной последовательности формирования запросов и изучения их результатов. Формы запросов и отчетов собираются в многоуровневые библиотеки, которые могут дополняться, редактироваться и уточняться для каждой базы данных и каждой подсистемы. В поставку входят библиотеки стандартных запросов и отчетов.

Запросная система позволяет осуществлять выборку практически любой информации из баз данных ИБД и включает следующие функции:

- создание запроса на основе словаря всех информационных объектов, имеющихся в базе данных;

- включение в состав запросов расчетных и условных граф, подзапросов, группировок и сортировок;

- создание различных типов запросов (по условию, с расчетными графами, с сортировкой по графам, с группировкой по графам, с условными графами и пр.);

- отображение результатов запроса в виде таблицы, отчета, графика;

- ведение каталогизированных многоуровневых библиотек запросов;

- выполнение ранее сохраненных запросов и их групп;

- создание и редактирование сценариев выполнения групповых запросов.

Отчетная система наряду с возможностями выборки данных, аналогичными запросной системе, позволяет определить формат всех частей отчета (начала и конца отчета, начала и конца страницы, начала и конца группы, строки и пр.).

Инструменты OLAP-анализа MS Office 2000

Пользовательскими инструментами OLAP-анализа (OLAP-клиентами) могут выступать следующие компоненты MS Office 2000:

- Microsoft Excel 2000, который наряду с возможностями анализа реляционных данных содержит механизм сводных таблиц - OLAP PivotTable;

- программное обеспечение в архитектуре Интранет на базе набора ActiveX-компонентов MS Office 2000 Web Components, который позволяют организовать анализ OLAP-данных средствами броузера.

OLAP-система BusinessObjects

Система разработана фирмой Business Objects (BO) и состоит из следующих компонентов:

- Designer - графическое средство описания семантической модели базы данных. Связывает бизнес-термины пользователя с физической структурой хранения данных в корпоративных базах данных или хранилищах данных;

- Supervisor - средство централизованного администрирования коллективной работы пользователей и обеспечения безопасности, а также ведения корпоративного репозитория отчетных документов. Поддерживается единая система управления правами доступа к служебным объектам и созданным отчетам для локальных и удаленных пользователей (осуществляющих доступ через web);

- InfoView - интерактивное графическое средство конечного пользователя для составления запросов в терминах бизнес-процесса, навигации в многомерных представлениях выборок данных, построения профессионально оформленных отчетов, включая перекрестные таблицы, графики, диаграммы. Обеспечивает объединение в одном отчете данных, полученных одновременно из нескольких разнородных источников информации (SQL-сервера Informix, Oracle, Sybase, MS SQL и др., DBF-файлы, Access, Excel и др., а также любые ODBC-совместимые источники);

- WebIntelligence - продукт, аналогичный InfoView, но предназначен для использования в сети Internet. Для работы достаточно наличия Java или ActiveX-браузера. С помощью продукта предполагается предоставить доступ пользователям Интернет- и Интранет-порталов к OLAP-инструментам;

- BusinessMiner - мощное средство конечного пользователя для выявления закономерностей в данных и представления их в виде дерева решений. Обеспечивает выявление наиболее значимых параметров и использование накопленной на предприятии статистики при моделировании ситуаций в режиме "Что, если...?".

Система BusinessObjects может применяться для обработки как хранилищ данных с ретроспективной информацией, так и OLTP-систем с текущими данными. Business Objects позволяет пользователям комбинировать исторические и текущие данные. Являясь инструментом конечных пользователей, Business Objects образует корпоративную аналитическую отчетную систему.

В процессе создания хранилища данных применение BusinessObjects эффективно как на этапе постановки задачи, так и его реализации. Самой сложной задачей, возникающей при построении хранилища, является определение информации, которая должна там храниться. Это можно сделать, проанализировав отчеты, наработанные для первичных источников OLTP. После создания хранилища можно использовать уже готовые отчеты, перенастроив семантический уровень на работу со складом данных.

Система статистического анализа STATISTICA

Система STATISTICA фирмы StatSoft включает большой набор статистических процедур и настраиваемых графиков презентационного качества, средства создания автоматических отчетов, возможности импорта/экспорта данных из различных баз данных. Встроенные языки программирования позволяют настраивать интерфейс системы под требования конкретного пользователя. Мощный нейросетевой пакет STATISTICA Neural Networks дает возможность автоматически получать высокоточные решения для широкого круга задач, в которых затруднено использование традиционных методов анализа. Специальное приложение BusinessQuery for STATISTICA обеспечивает связь программных продуктов StatSoft с системой Business Object.

STATISTICA эффективна для широкого круга финансовых задач: анализ кредитных рисков, прогнозирование финансовых показателей, анализ сезонных колебаний цен на сырье, прогнозирование цен на энергоносители. STATISTICA позволяет анализировать как качественные, так и количественные данные, что очень важно для финансовых приложений.

Система позволяет решать широкий круг аналитических задач (анализ текущей социально-экономической ситуации, анализ и прогноз поступлений в бюджет, статистическое описание доходов населения и пр.).

Так, в рамках аналитического описания экономического положения региона возможно компактно описать систему экономических показателей региона, в частности, состояние сырьевой базы, объем и структуру инвестиций, товарные рынки, рынок труда и др., определить зависимость между экономическими показателями, выявить динамику и тенденции изменения и зависимость изменения одних показателей от других. Исходными данными являются системы показателей, разработанные для отраслей: машиностроительный комплекс, химический комплекс, лесной комплекс, бюджетообразующие предприятия и т.д. Результаты представляются в виде гистограмм, диаграмм рассеяния, матричных графиков, таблицы с численными значениями описательных статистик, а также матриц корреляции и таблицы сопряженности, позволяющих оценить зависимости между показателями.

5.7. Подсистема документооборота

Подсистема документооборота встраивается во все специализированные подсистемы для управления потоком документов (workflow), регистрации и отслеживания документов в переписке органов власти и контроля их исполнения.

Поддерживаются следующие типы объектов: документы, поручения, согласования, рассылки. На базе предопределенных типов документов (входящие, исходящие, внутренние и нормативные документы, письма граждан) создаются произвольные разделы, отражающие традиции документооборота в организации. Формируются стандартные отчеты, карточки и реестры документов.

Пересылка документов между организациями осуществляется по электронной почте в стандарте XML с автоматической обработкой.

Подсистема включает также кадровый раздел.

5.8. Публичный Интернет-портал

Публичный Интернет-портал предназначен для размещения общественно значимой информации, PR-поддержки создания РИАС и оказания услуг в интересах организаций и граждан республики.

Программная система портала поддерживает как открытые разделы, так и разделы ограниченного доступа:

- поисковые интерфейсы к базам данных (новости экономики и финансов, нормативные документы, отраслевые организации, органы власти и пр.);

- динамический доступ к обобщенным параметрам (системе аналитических индикаторов состояния бюджета, балансу активов и пассивов администрации, долговой нагрузке, результатам аудиторских проверок администрации и пр.), в том числе с использованием простых средств OLAP-анализа;

- информация о конкурсах по государственным закупкам (открытый раздел), процедура проведения виртуальных конкурсов (для зарегистрированных участников);

- справочная система по лицензированию (открытый раздел), поддержка процесса получения лицензий (для зарегистрированных пользователей);

- система сбора налоговой и статистической отчетности предприятий и предпринимателей (для зарегистрированных пользователей с использованием средств защиты информации);

- пользовательский интерфейс подсистемы "Предприятия" (со средствами просмотра для посетителей портала и средствами актуализации информации для самих предприятий с использованием средств защиты);

- средства общения, обратной связи и пр.

Средства общения и обратной связи представлены форумами, системами голосований, гостевыми книгами, чатами и их комбинациями, с помощью которых реализуются следующие задачи взаимодействия с общественностью:

- опросы общественного мнения и социологические исследования;

- общественные обсуждения проектов нормативных документов;

- проведение Интернет-конференций (в том числе с должностными лицами органов власти);

- сбор вопросов и предложений по деятельности органов власти и размещение ответов на них;

- оказание консультационных услуг населению по вопросам взаимодействия с органами власти;

- формирование общественных групп по интересам, их виртуальное общение и пр.

Интеграцией портала с официальным Интернет-сервером Администрации Президента Чувашской Республики достигается формирование единого информационного пространства для всестороннего взаимодействия органов власти со СМИ и общественностью.

5.9. Разработка и внедрение программного обеспечения

Проектирование

На данной стадии осуществляется:

- инвентаризация технологических процессов, документооборота, информационных потоков и ресурсов, средств информатизации системы органов власти;

- аудит централизованно разработанных прикладных программных продуктов, используемых в настоящее время в органах власти, на предмет их соответствия функциональным требованиям и использования в настоящем или модифицированном виде в качестве одного из компонентов РИАС;

- проектирование программных подсистем с проведением процедуры оптимизации информационных потоков в системе органов власти;

- разработка стратегии перехода с существующих систем на новое программное обеспечение, включая интерфейсы и конверторы для существующих систем, а также перенос и автоматизированную верификацию данных;

- разработка и согласование технических проектов программных подсистем, содержащих детализированные структуры баз данных, форматы представления данных (пользовательский интерфейс), структуры и размерности информационного хранилища, форматы отчетов и запросов, процедуры обработки и преобразования информации, процедуры информационного наполнения, форматы обмена данными с другими системами обработки информации в стандарте XML, процедуры разграничения доступа и пр.;

- определение состава и количества комплектов, а также политики лицензирования приобретаемого у сторонних разработчиков программного обеспечения, функционирующего в составе РИАС;

- на основе модели ИБД и информационных потоков разрабатывается технический проект ЦОД, включая состав и конфигурацию комплекса аппаратных и системных программных средств.

Разработка и тестирование

На данной стадии осуществляется:

- разработка прикладного программного обеспечения в соответствии с техническими проектами;

- тестирование разработанного прикладного программного обеспечения на предмет его соответствия функциональным требованиям и доработка;

- создание комплекса технической документации, включая руководства пользователей;

- разработка дифференцированной программы обучения для различных групп пользователей, включающей курсы по общекомпьютерной тематике и специальные курсы по работе с программным обеспечением;

- отработка технологии и порядка сопровождения программного обеспечения после ввода в эксплуатацию.

Опытная эксплуатация в рамках пилотных проектов

На данной стадии разработанные прикладные подсистемы внедряются в профильных государственных органах, их структурных подразделениях, органах местного самоуправления и иных объектах в пилотных муниципальных образованиях. Критериями отбора пилотных муниципальных образований являются достигнутый уровень информатизации, близость к г.Чебоксары, наличие опытных и инициативных кадров. По совокупности данных условий оптимальным представляется выбор в качестве пилотной администрации Чебоксарского района.

Результаты опытной эксплуатации оформляются актами и дополнениями к техническому проекту. Исполнитель выполняет доработку программного обеспечения в соответствии с дополнениями к техническому проекту.

Тиражирование и полномасштабное внедрение

На данной стадии производится тиражирование и внедрение программного обеспечения во всех органах власти, в том числе установка и конфигурирование системного и прикладного программного обеспечения, экспорт имеющихся информационных массивов и обучение пользователей.

Сопровождение

На данной стадии осуществляется:

- консультирование пользователей в офисе разработчика, средствами электронной почты и сетевых форумов, а также по бесплатной "горячей телефонной линии";

- исправление ошибок, выявленных в процессе эксплуатации;

- доработка в соответствии с требованиями пользователей и изменившимися условиями эксплуатации.

Состав и сроки внедрения программного обеспечения

Программное обеспечение	Начало   разработки	Внедрение
1. Экономический регистр	06.2001	09.2001
1.1. Мониторинг	06.2001	07.2001
1.2. Финансы	06.2001	09.2001
1.3. Закупки	07.2001	09.2001
1.4. Предприятия	06.2001	07.2001
1.5. Собственность	06.2001	07.2001
1.6. Лицензирование	07.2001	09.2001
1.7. Банкротство	07.2001	09.2001
1.8. ЖКХ	06.2001	08.2001
2. Регистр населения	07.2001	09.2002
2.1. Паспорт	07.2001	05.2002
2.2. ЗАГС	10.2001	06.2002
2.3. Пособия	07.2001	08.2002
2.4. Медицина	10.2001	05.2002
2.5. Налоги	07.2001	09.2002
3. Хранилище данных и аналитическая подсистема	02.2002	09.2002
4. Публичный Интернет-портал	06.2001	08.2001
5. Подсистема документооборота	06.2001	09.2001