Постановление Правительства Красноярского края от 23.12.2014 № 631-п

плотность сети автомобильных дорог.

Данный перечень факторов будет подвергнут анализу для построения корреляционно-регрессионной модели. Необходимо отметить, что были использованы следующие дифференцированные показатели, приведенные  в Томе 1 Региональных нормативов градостроительного проектирования Красноярского края "Дифференцирования муниципальных образований по географическим, демографическим, экономическим и иным признакам, оказывающим влияние на использование их территорией": уровень урбанизации, развитие промышленности и транспортная доступность, уровень доходов населения.

В итоге было получено пять территорий, для которых будет построена корреляционно-регрессионная модель зависимости уровня автомобилизации легковыми автомобилями и факторных показателей:

Таймырский Долгано-Ненецкий район;

Туруханский район;

Эвенкийский район;

Муниципальные районы с относительно благоприятными природными условиями;

Муниципальные районы с умеренными природными условиями.

Рисунок 1. Группировка муниципальных образований Красноярского края  по территориальному признаку

В результате корреляционного анализа был получен перечень факторных показателей, которые участвуют во множественном регрессионном анализе, а именно в построении регрессионного уравнения. Регрессионное уравнение устанавливает связь между отклонениями результирующего и факторных показателей от своих средних значений.

                                                     (1)

где Y - уровень автомобилизации (единиц легковых автомобилей на 1000 жителей);

X1 - вовлеченность в агломерацию (дифференцированный показатель);

X2 - плотность сети автомобильных дорог (км/кв. м).

Построенная регрессионная модель имеет очень высокие показатели адекватности:

уровень значимости t-статистики (p-значение) для коэффициентов меньше 0,05, следовательно, все коэффициенты факторных показателей, вошедших в модель, статистически значимы;

коэффициент детерминации (R-квадрат) построенной модели равен 0,904.

Использование построенной регрессионной модели заключается  в возможности вычисления значения уровня автомобилизации легковыми автомобилями для любых значений факторных показателей. Таким образом, используя полученное регрессионное уравнение, можно рассчитать значение уровня автомобилизации в Красноярском крае (единиц легковых автомобилей на 1000 жителей) как на существующий момент, так и на заданный период времени в будущем.

Для расчета уровня автомобилизации легковыми автомобилями для муниципальных районов Красноярского края с относительно благоприятными и умеренными природными условиями значение уровня автомобилизации, рассчитанное по формуле (1), необходимо умножить на поправочный коэффициент (таблица 26). Значение поправочного коэффициента муниципального района равно отношению среднего значения существующих уровней автомобилизации легковыми автомобилями муниципальных районов Красноярского края с данными природными условиями к значению существующего уровня автомобилизации легковыми автомобилями данного муниципального района.

Таблица 26

Значения поправочных коэффициентов для муниципальных образований

Наименование муниципального образования	Поправочный коэффициент	Наименование муниципального образования	Поправочный коэффициент
Абанский район	0,95	Краснотуранский район	0,88
Ачинский район	0,82	Курагинский район	0,89
Балахтинский район	0,99	Манский район	0,92
Березовский район	1,00	Минусинский район	1,04
Бирилюсский район	0,82	Мотыгинский район	0,79
Боготольский район	1,06	Назаровский район	0,88
Богучанский район	0,97	Нижнеингашский район	0,82
Большемуртинский район	1,21	Новоселовский район	0,99
Большеулуйский район	0,82	Партизанский район	1,21
Дзержинский район	0,88	Пировский район	1,21
Емельяновский район	1,65	Рыбинский район	1,10
Енисейский район	1,14	Саянский район	0,94
Ермаковский район	1,06	Северо-Енисейский район	1,14
Идринский район	0,88	Сухобузимский район	1,65
Иланский район	0,82	Тасеевский район	0,95
Ирбейский район	0,94	Тюхтетский район	1,06
Казачинский район	1,21	Ужурский район	1,23
Канский район	0,45	Уярский район	0,92
Каратузский район	0,88	Шарыповский район	0,99
Кежемский район	0,97	Шушенский район	1,06
Козульский район	0,82

При расчете уровня автомобилизации грузовыми автомобилями и мототранспортом использовались процентные соотношения по виду транспортных средств для каждого муниципального района (таблица 27).

Таблица 27

Процентные соотношения по виду транспортных средств

Наименование муниципального образования	% автомобилизации легковыми автомобилями	% автомобилизации грузовыми автомобилями	% автомобилизации мототранспортом
Абанский район	70	24	6
Ачинский район	86	12	3
Балахтинский район	70	18	13
Березовский район	83	15	1
Бирилюсский район	86	12	3
Боготольский район	76	16	7
Богучанский район	70	26	4
Большемуртинский район	64	15	21
Большеулуйский район	86	12	3
Дзержинский район	68	25	6
Емельяновский район	80	18	3
Енисейский район	75	19	6
Ермаковский район	77	17	6
Идринский район	74	20	7
Иланский район	86	12	3
Ирбейский район	76	19	5
Казачинский район	64	15	21
Канский район	68	15	17
Каратузский район	74	20	7
Кежемский район	70	26	4
Козульский район	86	12	3
Краснотуранский район	72	21	6
Курагинский район	76	18	7
Манский район	68	20	12
Минусинский район	71	15	14
Мотыгинский район	72	14	14
Назаровский район	82	12	6
Нижнеингашский район	86	12	3
Новоселовский район	70	18	13
Партизанский район	93	5	3
Пировский район	64	15	21
Рыбинский район	71	13	16
Саянский район	76	19	5
Северо-Енисейский район	75	19	6
Сухобузимский район	80	18	3
Таймырский Долгано-Ненецкий район	67	21	12
Тасеевский район	70	24	6
Туруханский район	59	21	20
Тюхтетский район	76	16	7
Ужурский район	80	16	4
Уярский район	68	20	12
Шарыповский район	77	13	10
Шушенский район	77	17	6
Эвенкийский район	52	46	2