Постановление Правительства Свердловской области от 22.05.2013 № 646-пп

       Источник: SciVal Spotlight, 2011.


                                 Приложение N 6
                                 к Стратегии
                                 инновационного развития
                                 Свердловской области
                                 на период до 2020 года


                               ПЕРЕЧЕНЬ                               
          ОРГАНИЗАЦИЙ, С КОТОРЫМИ У НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ          
              УЧРЕЖДЕНИЙ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ СУЩЕСТВУЕТ              
                 НАИБОЛЬШИЙ ПОТЕНЦИАЛ СОТРУДНИЧЕСТВА                  

|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |        Научная         |               |              |             |             |            |            |              |
|N    |организация             |Страна         |Количество    |Количество   |Цитирований  |Число       |Потенциал   |Доля          |
|     |                        |               |              |             |         на  |            |            |              |
|п/п  |                        |               |публикаций    |цитирований  |одну         |совместных  |роста       |совместных    |
|     |                        |               |         по   |             |             |            |            |        с УрФУ|
|     |                        |               |теме          |публикаций,  |статью       |статей      |числа       |или           |
|     |                        |               |              |             |             |       с    |            |         УрО  |
|     |                        |               |компетенций,  |единиц       |             |УрФУ или    |совместных  |РАН           |
|     |                        |               |              |             |             |        УрО |            |              |
|     |                        |               |единиц        |             |             |РАН         |публикаций  |статей        |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |         от   |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |числа         |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |публикаций    |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |организации,  |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |процентов     |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |                 2      |             3 |            4 |            5|            6|           7|           8|            9 |
|1    |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Lawrence         |       United  |            35|             |             |            |            |              |
|1.   |Livermore               |States         |              |354          |10,11        |1           |34,0        |2,86          |
|     |       National         |               |              |             |             |            |            |              |
|     |Laboratory              |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       RWTH       Aachen|       Germany |            33|             |             |            |            |              |
|2.   |University              |               |              |138          |4,18         |1           |32,0        |3,03          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Iowa        State|       United  |            52|             |             |            |            |              |
|3.   |University              |States         |              |643          |12,37        |2           |25,0        |3,85          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University       |       United  |            23|             |             |            |            |              |
|4.   |                        |States         |              |221          |9,61         |1           |22,0        |4,35          |
|     |       of     Tennessee;|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |       Knoxville        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Bhabha     Atomic|       India   |            22|             |             |            |            |              |
|5.   |Research                |               |              |167          |7,59         |1           |21,0        |4,55          |
|     |       Centre           |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Universite       |       France  |            43|             |             |            |            |              |
|6.   |Paris-Sud               |               |              |219          |5,09         |2           |20,5        |4,65          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|       Japan   |           288|             |             |            |            |              |
|7.   |Tokyo                   |               |              |2799         |9,72         |14          |19,6        |4,86          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       ETH        Zurich|               |           118|             |             |            |            |              |
|8.   |                        |Switzerland    |              |886          |7,51         |6           |18,7        |5,08          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Max        Planck|       Germany |            77|             |             |            |            |              |
|9.   |Institutes              |               |              |399          |5,18         |4           |18,3        |5,19          |
|     |       -         Sachsen|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Tata    Institute|       India   |            19|             |             |            |            |              |
|10.  |                        |               |              |47           |2,47         |1           |18,0        |5,26          |
|     |       of    Fundamental|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |       Research         |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University       |       United  |            36|             |             |            |            |              |
|11.  |                        |States         |              |256          |7,11         |2           |17,0        |5,56          |
|     |       of California  at|               |              |             |             |            |            |              |
|     |Davis                   |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Oak         Ridge|       United  |           124|             |             |            |            |              |
|12.  |National                |States         |              |1855         |14,96        |7           |16,7        |5,65          |
|     |       Laboratory       |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Tohoku University|       Japan   |            70|             |             |            |            |              |
|13.  |                        |               |              |208          |2,97         |4           |16,5        |5,71          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|               |            17|             |             |            |            |              |
|14.  |Geneva                  |Switzerland    |              |91           |5,35         |1           |16,0        |5,88          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Universidad      |       Spain   |            17|             |             |            |            |              |
|15.  |                        |               |              |55           |3,24         |1           |16,0        |5,88          |
|     |       de       Zaragoza|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       CNR              |       Italy   |            82|             |             |            |            |              |
|16.  |                        |               |              |585          |7,13         |5           |15,4        |6,10          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Utrecht          |               |            16|             |             |            |            |              |
|17.  |University              |Netherlands    |              |201          |12,56        |1           |15,0        |6,25          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|       China   |            30|             |             |            |            |              |
|18.  |Science                 |               |              |303          |10,10        |2           |14,0        |6,67          |
|     |       and    Technology|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|     |       of          China|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Argonne  National|       United  |            15|             |             |            |            |              |
|19.  |                        |States         |              |97           |6,47         |1           |14,0        |6,67          |
|     |       Laboratory       |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|       Austria |            29|             |             |            |            |              |
|20.  |Salzburg                |               |              |91           |3,14         |2           |13,5        |6,90          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Forschungszentrum|       Germany |            14|             |             |            |            |              |
|21.  |                        |               |              |126          |9,00         |1           |13,0        |7,14          |
|     |       Julich           |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Max        Planck|       Germany |           186|             |             |            |            |              |
|22.  |Institutes              |               |              |1757         |9,45         |15          |11,4        |8,06          |
|     |       -           Baden|               |              |             |             |            |            |              |
|     |Wurttemberg             |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Technische       |       Germany |            24|             |             |            |            |              |
|23.  |Universitat             |               |              |146          |6,08         |2           |11,0        |8,33          |
|     |       Munchen          |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Darmstadt        |       Germany |            12|             |             |            |            |              |
|24.  |University              |               |              |50           |4,17         |1           |11,0        |8,33          |
|     |       of     Technology|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|       United  |            12|             |             |            |            |              |
|25.  |Southern                |States         |              |40           |3,33         |1           |11,0        |8,33          |
|     |       California       |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Polish    Academy|       Poland  |           107|             |             |            |            |              |
|26.  |                        |               |              |355          |3,32         |9           |10,9        |8,41          |
|     |       of       Sciences|               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |               |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|       Germany |            23|             |             |            |            |              |
|27.  |Munich                  |               |              |134          |5,83         |2           |10,5        |8,70          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Institut         |       France  |            56|             |             |            |            |              |
|28.  |Laue-Langevin           |               |              |268          |4,79         |5           |10,2        |8,93          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       University     of|       Germany |           100|             |             |            |            |              |
|29.  |Hamburg                 |               |              |1263         |12,63        |9           |10,1        |9,00          |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|
|     |       Seoul    National|       Korea   |            33|             |             |            |            |              |
|30.  |                        |               |              |144          |4,36         |3           |10,0        |9,09          |
|     |       University       |               |              |             |             |            |            |              |
|     |                        |(Republic of)  |              |             |             |            |            |              |
|—————|————————————————————————|———————————————|——————————————|—————————————|—————————————|————————————|————————————|——————————————|


       Источник: SciVal Spotlight, 2011.


                                 Приложение N 7
                                 к Стратегии
                                 инновационного развития
                                 Свердловской области
                                 на период до 2020 года


                                ОЦЕНКА                                
                   РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА                    
                  НА ТЕРРИТОРИИ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ                  

       Одним   из   важнейших   факторов,    определяющих    потенциал
инновационного  развития  регионов,  является  качество  человеческого
капитала. Понимание структуры трудовых ресурсов по уровню образования,
возрастным  группам, территории пространственного распределения внутри
региона  и  перспектив  ее  изменения  позволит  выстроить   грамотную
систему  управления  инновационными  процессами  Свердловской области,
учитывающей  основные  диспропорции   рынка   труда,   демографические
характеристики и миграционные процессы.
       По  результатам  анализа   структуры   распределения   трудовых
ресурсов   в  долгосрочной  перспективе  наблюдается  общая  тенденция
снижения численности населения в трудоспособном возрасте (рисунок  4),
исходя  из сложившейся половозрастной структуры населения Свердловской
области. Аналогичный  тренд  характерен  для  абсолютного  большинства
муниципалитетов.

       Рисунок не приводится.

       Рис. 4. Динамика населения Свердловской области,
       тыс. человек

       При  этом  расчет  динамики  населения   Свердловской   области
проводился для нескольких условий:
       1) изменение количества проживающих в  трудоспособном  возрасте
без  учета  смертности  и  других  влияющих  факторов. Выяснилось, что
исходя из существующей половозрастной структуры населения, к 2020 году
население  в трудоспособном возрасте уменьшится от уровня 2010 года на
9,36 процента, или примерно 255 тыс. человек;
       2) изменение динамики населения  в  трудоспособном  возрасте  с
учетом  фактора смертности: со стабильным уровнем смертности (значения
2010 года - 6,8 человек  на  тысячу  человек)  и  снижающимся  уровнем
смертности,  исходя  из  прогнозов  Стратегии социально-экономического
развития Свердловской области на период до 2020 года (5,5  человек  на
тысячу  человек  к  2015  году  и 4,5 человек на тысячу человек к 2020
году);
       3)  изменение  динамики   населения   с   учетом   миграционных
процессов:  без учета смертности и с учетом оптимистичного показателя,
задаваемого Стратегией социально-экономического развития  Свердловской
области до 2020 года (4,5 человек на тысячу человек).
       График   демонстрирует   сохранение   тенденции   к    снижению
трудоспособного  населения  Свердловской области в перспективе до 2020
года с небольшими отклонениями  для  различных  просчитанных  ситуаций
(рисунок 5).
       За базовый сценарий в работе принимается изменение  численности
населения в трудоспособном возрасте с учетом внутрироссийской миграции
и  фактора  смертности  в  4,5  человек  на   тысячу   трудоспособного
населения.
       Если  рассчитывать  динамику  занятого  в  экономике  населения
исходя  из  спрогнозированного  выше сценария, к 2015 году численность
занятых в экономике региона составит 2072 тыс. человек, к 2020 году  -
1974 тыс. человек.
       Между   тем   Стратегия    социально-экономического    развития
Свердловской  области на период до 2020 года предполагает три сценария
развития к 2020 году:
       1)   стабилизационно-инерционный,   по   которому   численность
занятого в экономике населения к 2015 году составит 2013 тыс. человек,
к 2020 году - 1801 тыс. человек;
       2) индустриально-модернизационный - 2110 и  2121  тыс.  человек
соответственно;
       3)  инновационно-оптимистичный  -  2127  и  2157  тыс.  человек
соответственно.

       Рисунок не приводится.

       Рис. 5. Динамика численности населения
       в экономике Свердловской области, тыс. человек

       Таким образом,  за  счет  собственного  населения  Свердловской
области  и  регионов  России при сохранении структуры занятости к 2020
году выйти на показатели, заложенные в  индустриально-модернизационном
и         инновационно-оптимистичном        сценариях        Стратегии
социально-экономического развития Свердловской области  на  период  до
2020  года,  не  удается.  В качестве источника увеличения численности
занятого  населения  можно  рассматривать  внешнюю  миграцию.   Однако
следует  иметь  в виду ограничения, полученные эмпирическим путем: при
доле иностранных  работников  на  рынке  труда  Свердловской  области,
превышающей   7   -  8  процентов,  социальная  обстановка  становится
нестабильной,  возможны   социальные   конфликты   на   этнической   и
национальной  почве.  В  этом  случае  особо важную роль должны играть
социальные программы культурной адаптации и развития толерантности.
       Общая динамика снижения численности населения в  трудоспособном
возрасте,  следующая из сложившейся половозрастной структуры населения
Свердловской   области,   характерна   для   абсолютного   большинства
муниципалитетов  региона. Но разнонаправленность векторов развития для
отдельных  муниципалитетов  с  точки  зрения  распределения   трудовых
ресурсов в период до 2020 года будет только усиливаться.

       Рисунок не приводится.

       Рис. 6. Характерные типы муниципалитетов
       Свердловской области

       Особенности  распределения   трудовых   ресурсов   Свердловской
области  в разрезе муниципальных образований можно оценить по данным о
нынешних учащихся  общеобразовательных  школ  со  второго  по  десятый
класс: именно они составляют тот запас человеческого капитала, который
будет поступать на рынок труда Свердловской области в  перспективе  до
2020   года.  Исходя  из  этого  анализа,  можно  сформировать  четыре
характерные группы муниципалитетов,  имеющих  принципиально  различные
векторы долгосрочного развития.
       Зоны-доноры  будут  выступать  в  качестве   доноров   трудовых
ресурсов  для  более  привлекательных  населенных пунктов Свердловской
области, так  как  потенциал  восполнения  населения  в  них  есть,  а
потенциала  обеспечения  его  рабочими  местами  нет. Как правило, это
небольшие муниципальные  образования,  не  имеющие  сильного  якорного
работодателя,  уровень развития реального сектора экономики в них ниже
среднего по области. Можно предположить, что для  обеспечения  будущих
выпускников  рабочими  местами  требуемых  количества  и качества этот
уровень  недостаточен.  Таким   образом,   собственный   экономический
комплекс  таких  муниципалитетов  в долгосрочной перспективе продолжит
деградировать.
       Точки  роста  -  точки  притяжения.   Это   крупнейшие   города
Свердловской области, составляющие основу ее экономического комплекса:
Екатеринбург,  Нижний   Тагил,   Каменск-Уральский   и   Первоуральск.
Перечисленные    муниципалитеты   отличаются   опережающим   развитием
собственного экономического (в частности производственного)  комплекса
и,  соответственно, растущей потребностью в человеческом капитале. Эти
качества входят в очевидное  противоречие  с  естественно  сложившейся
тенденцией уменьшения численности населения. Города подгруппы не могут
развиваться  исключительно   за   счет   собственных   ресурсов,   они
становятся  центрами  притяжения  для  экономически  активных  граждан
других  муниципальных  образований  в  Свердловской  области.   Причем
предполагается,  что  способность  успешно  выступать в качестве таких
центров сохранится и в долгосрочной перспективе.
       Точки  роста  -   точки   дефицита.   Это   подгруппа   средних
экономически    активных    населенных   пунктов,   муниципалитеты   с
высокоразвитым производственным комплексом, в основе которого успешное
якорное  предприятие  (одно  или  несколько):  Ревда,  Верхняя  Салда,
Серов, Лесной, Новоуральск. Как и  в  группе  крупнейших  городов,  их
экономика   также  развивается  опережающими  темпами  и  нуждается  в
подпитке  ресурсами  извне.  Однако  эти   населенные   пункты   будут
испытывать больше трудностей в привлечении трудового капитала.
       Зоны  угасающего  развития.  Это   малые   населенные   пункты:
городской  округ  Верхотурский, Ивдель, Малышевский городской округ (в
меньшей  степени  -  Качканар).  Их  нельзя  отнести  к   экономически
развивающимся:  уровень  промышленного  производства  здесь низкий (за
исключением Качканара).  Кроме  того,  города  характеризуются  резким
старением  работающего  населения,  и в долгосрочной перспективе у них
нет собственных ресурсов для поддержания экономической активности даже
на  текущем  уровне.  При  этом  привлечение трудовых ресурсов извне в
сложившихся условиях видится крайне  затруднительным.  Таким  образом,
при  сохранении  сформировавшихся тенденций в долгосрочной перспективе
социально-экономическое  положение  этих  населенных   пунктов   будет
ухудшаться, а население - угасать.


          ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ           
                         СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ                         

       Анализ  структуры  занятости  населения   среди   муниципальных
образований  в  Свердловской  области выявил три зоны, характеризующих
общие тенденции по состоянию занятости в округах:
       зона  притяжения  трудовых  ресурсов  (таблица   16).   Главным
отличительным признаком зоны является высокая доля занятых в экономике
в общей численности  постоянного  населения,  при  этом  высокая  доля
занятых  старше  пенсионного  возраста.  Логично  предположить  (и это
подтверждается данными о динамике развития основных секторов экономики
муниципальных   образований   этой   зоны),   что  подобная  структура
занятости складывается благодаря  высоким  темпам  развития  экономики
данных городов (бывают исключения: пример - Североуральск).


                                 Таблица 16


                      МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ                       
       "ЗОНЫ ПРИТЯЖЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ" СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ       

|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |       Доля  |       Доля   |             |
|Муниципальное  |Доля     |Коэффициент |населения,   |населения,    |Прогнозируемо|
|               |         |            |             |              |е            |
|образование    |занятых  |использовани|занятого     |имеющего      |             |
|               |        в|я           |         в   |среднее       |изменение    |
|               |общем    |            |экономике    |           и  |             |
|               |         |трудовых    |             |высшее        |занятости,   |
|               |населении|            |населения    |              |             |
|               |,        |ресурсов,   |             |профессиональн|процентов    |
|               |         |            |старше       |ое            |             |
|               |процентов|процентов   |             |              |             |
|               |         |            |трудоспособно|образование,  |             |
|               |         |            |го           |              |             |
|               |         |            |             |процентов     |             |
|               |         |            |возраста,    |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|               |         |            |процентов    |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |              |             |
|1              |2        |3           |4            |5             |6            |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       город   |         |            |             |              |             |
|               |51,79    |85,71       |25,71        |46,01         |1,00         |
|               |         |            |             |              |             |
|Каменск-Уральск|         |            |             |              |             |
|ий             |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |       нет    |             |
|городской округ|56,96    |80,20       |15,60        |данных        |0,42         |
|               |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|Первоуральск   |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       город   |         |            |             |       нет    |             |
|               |49,41    |61,63       |22,33        |данных        |1,90         |
|               |         |            |             |              |             |
|Екатеринбург   |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |              |             |
|городской округ|48,07    |65,52       |21,07        |7,89          |1,10         |
|               |         |            |             |              |             |
|       Сухой   |         |            |             |              |             |
|Лог            |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |              |             |
|городской округ|45,95    |60,05       |27,35        |44,87         |-1,09        |
|               |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|Красноуральск  |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |       нет    |             |
|городской округ|50,14    |68,40       |18,69        |данных        |-3,81        |
|               |         |            |             |              |             |
|       Лесной  |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       город   |         |            |             |       нет    |       нет   |
|               |51,23    |75,10       |13,74        |данных        |данных       |
|       Нижний  |         |            |             |              |             |
|Тагил          |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |              |             |
|городской округ|52,70    |80,03       |13,74        |47,90         |-2,78        |
|               |         |            |             |              |             |
|       Качканар|         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |              |             |
|городской округ|60,02    |94,70       |12,80        |59,00         |-0,47        |
|               |         |            |             |              |             |
|       Верхняя |         |            |             |              |             |
|Салда          |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |       нет  |       нет   |       нет    |       нет   |
|Серовский      |41,29    |данных      |данных       |данных        |данных       |
|               |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|городской округ|         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|               |         |            |             |       нет    |             |
|городской округ|45,13    |73,71       |15,88        |данных        |-0,76        |
|               |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|Североуральск  |         |            |             |              |             |
|               |         |            |             |              |             |
|———————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|

       Источник: Отчет о НИР  "Анализ  территориальной,  возрастной  и
образовательной  структуры  трудовых  ресурсов  Свердловской области в
среднесрочной  и   долгосрочной   перспективе",   Центр   региональных
экономических  исследований Высшей школы экономики и менеджмента УрФУ,
Аналитический центр "Эксперт-Урал", 2012.

       Рисунок не приводится.

       Рис. 7. Текущие территориальные диспропорции
       в распределении трудовых ресурсов Свердловской области

       Особую подгруппу в  зоне  притяжения  ресурсов  составляют  так
называемые   "опорные   точки"   -   населенные   пункты,   в  которых
располагаются основные промышленные предприятия, обеспечивающие  объем
выпуска  продукции всей области. Как правило, это крупные и достаточно
сильные города, объемы промышленного производства в которых в  расчете
на   душу   населения   больше,  чем  в  среднем  по  области  (бывают
исключения). Кадровые проблемы в этих городах  способны  сказаться  на
экономическом благополучии области в целом;
       зона избыточных трудовых ресурсов характеризуется низкой  долей
занятых   в  численности  постоянного  населения,  наличием  значимого
процента  незанятого   в   экономике   трудоспособного   населения   в
трудоспособном  возрасте,  высоким  уровнем образования, благоприятной
возрастной структурой (таблица 17).
       Эти  города  можно  рассматривать  как  ресурсные  центры   для
подпитки  человеческим  капиталом  некоторых  зон  притяжения трудовых
ресурсов.  Кроме  того,  они  обладают  хорошей  структурой   трудовых
ресурсов,  что  может  быть актуально для размещения новых предприятий
или производственных площадок уже действующих  на  территории  области
компаний.


                                 Таблица 17


                      МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ                       
       "ЗОНЫ ИЗБЫТОЧНЫХ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ" СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ       

|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |       Доля  |       Доля   |             |
|Муниципальное |Доля     |Коэффициент |населения,   |населения,    |Прогнозируемо|
|              |         |            |             |              |е            |
|              |занятых  |использовани|занятого     |имеющего      |             |
|образование   |        в|я           |         в   |среднее       |изменение    |
|              |общем    |            |экономике    |           и  |             |
|              |         |трудовых    |             |высшее        |занятости,   |
|              |населении|            |населения    |              |             |
|              |,        |ресурсов,   |             |профессиональн|процентов    |
|              |         |            |старше       |ое            |             |
|              |процентов|процентов   |             |              |             |
|              |         |            |трудоспособно|образование,  |             |
|              |         |            |го           |              |             |
|              |         |            |             |процентов     |             |
|              |         |            |возраста,    |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |процентов    |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |          нет |             |
|Городской     |44,00    |81,99       |2,25         |данных        |-0,79        |
|округ         |         |            |             |              |             |
|       Верхний|         |            |             |              |             |
|Тагил         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Городской     |39,55    |84,88       |8,84         |41,67         |0,33         |
|округ         |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|Среднеуральск |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |         нет |
|Арамильский   |50,16    |88,18       |9,01         |48,56         |данных       |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|городской     |         |            |             |              |             |
|округ         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Городское     |44,44    |82,03       |3,87         |50,06         |-2,25        |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|поселение     |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|       Верхние|         |            |             |              |             |
|Серги         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Сысертский    |41,58    |71,08       |7,41         |50,92         |-0,06        |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|городской     |         |            |             |              |             |
|округ         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |          нет |             |
|Городской     |43,55    |62,57       |9,26         |данных        |3,69         |
|округ         |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|Заречный      |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Городской     |52,87    |90,02       |9,22         |15,05         |-1,76        |
|округ         |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|Дегтярск      |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Городской     |22,72    |30,26       |3,37         |71,98         |-0,53        |
|округ         |         |            |             |              |             |
|       ЗАТО   |         |            |             |              |             |
|Свободный     |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |          нет |             |
|Горноуральский|27,49    |40,32       |12,51        |данных        |-1,04        |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|городской     |         |            |             |              |             |
|округ         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |          нет |             |
|Муниципальное |35,51    |53,61       |16,58        |данных        |-1,76        |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|образование   |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|Алапаевское   |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Тавдинский    |38,46    |61,36       |9,99         |33,93         |-1,80        |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|городской     |         |            |             |              |             |
|округ         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |         нет |              |             |
|Городской     |42,88    |75,77       |данных       |72,62         |-1,26        |
|округ         |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|Краснотурьинск|         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Ивдельский    |52,71    |78,76       |2,82         |67,09         |-1,12        |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|городской     |         |            |             |              |             |
|округ         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|              |         |            |             |              |             |
|Волчанский    |34,77    |74,19       |3,26         |73,37         |0,88         |
|              |         |            |             |              |             |
|              |         |            |             |              |             |
|городской     |         |            |             |              |             |
|округ         |         |            |             |              |             |
|——————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|

       Источник: Отчет о НИР  "Анализ  территориальной,  возрастной  и
образовательной  структуры  трудовых  ресурсов  Свердловской области в
среднесрочной  и   долгосрочной   перспективе",   Центр   региональных
экономических  исследований Высшей школы экономики и менеджмента УрФУ,
Аналитический центр "Эксперт-Урал", 2012.

       Отметим, что часть жителей зоны  избыточных  трудовых  ресурсов
уже  поглощена рынком труда Екатеринбурга в результате маятниковой или
временной миграции в областной центр;
       зона проблемной занятости также характеризуется низким  уровнем
занятости населения, но население отличается более старшим возрастом и
относительно низким уровнем образования (таблица  18).  Часто  уровень
безработицы  в  этих,  как правило, небольших населенных пунктах очень
высок, а переориентирование населения  практически  невозможно.  Также
затруднительно привлечение на территорию новых работодателей.


                                 Таблица 18


        МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ "ЗОНЫ ПРОБЛЕМНОЙ ЗАНЯТОСТИ"         
                         СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ                         

|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |       Доля  |       Доля   |             |
|Муниципальное   |Доля     |Коэффициент |населения,   |населения,    |Прогнозируемо|
|                |         |            |             |              |е            |
|образование     |занятых  |использовани|занятого     |имеющего      |             |
|                |        в|я           |         в   |среднее       |изменение    |
|                |общем    |            |экономике    |           и  |             |
|                |         |трудовых    |             |высшее        |занятости,   |
|                |населении|            |населения    |              |             |
|                |,        |ресурсов,   |             |профессиональн|процентов    |
|                |         |            |старше       |ое            |             |
|                |процентов|процентов   |             |              |             |
|                |         |            |трудоспособно|образование,  |             |
|                |         |            |го           |              |             |
|                |         |            |             |процентов     |             |
|                |         |            |возраста,    |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|                |         |            |процентов    |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Артинский|         |            |             |       нет    |             |
|                |32,47    |54,14       |12,66        |данных        |-0,50        |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Малышевский     |35,59    |41,02       |37,36        |данных        |0,33         |
|                |         |            |             |              |             |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Шалинский|         |            |             |       нет    |       нет   |
|                |23,24    |38,83       |0,37         |данных        |данных       |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |       нет  |       нет   |       нет    |             |
|Артемовский     |38,40    |данных      |данных       |данных        |0,87         |
|                |         |            |             |              |             |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |              |       нет   |
|Бисертский      |26,67    |41,81       |8,57         |47,68         |данных       |
|                |         |            |             |              |             |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Пышминский      |29,68    |44,64       |16,72        |данных        |-2,46        |
|                |         |            |             |              |             |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Каменский|         |            |             |       нет    |             |
|                |25,89    |36,08       |17,88        |данных        |0,96         |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Городской|         |       нет  |       нет   |       нет    |       нет   |
|округ           |20,46    |данных      |данных       |данных        |данных       |
|                |         |            |             |              |             |
|Староуткинск    |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |              |             |
|Кленовское      |26,64    |45,48       |2,65         |20,52         |0,43         |
|                |         |            |             |              |             |
|       сельское |         |            |             |              |             |
|поселение       |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Белоярский      |39,50    |64,21       |9,07         |данных        |-4,41        |
|                |         |            |             |              |             |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Ницинское|         |            |             |       нет    |             |
|                |26,14    |50,89       |4,37         |данных        |-2,06        |
|       сельское |         |            |             |              |             |
|поселение       |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Слободо-Турински|27,81    |40,30       |15,96        |данных        |0,05         |
|й               |         |            |             |              |             |
|       район    |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |              |             |
|Краснополянское |28,54    |43,37       |14,58        |29,86         |-0,09        |
|                |         |            |             |              |             |
|       сельское |         |            |             |              |             |
|поселение       |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Городской|         |            |             |       нет    |       нет   |
|округ           |32,01    |30,39       |43,55        |данных        |данных       |
|       Нижняя   |         |            |             |              |             |
|Салда           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Байкаловский    |32,78    |49,14       |15,68        |данных        |-0,02        |
|                |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|муниципальный   |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|       район    |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Таборинский     |36,17    |79,98       |5,82         |данных        |-0,19        |
|                |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|муниципальный   |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|       район    |         |            |             |              |             |
|                |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|       Гаринский|         |            |             |       нет    |       нет   |
|                |34,39    |51,72       |18,46        |данных        |данных       |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|
|                |         |            |             |       нет    |             |
|Новолялинский   |38,26    |57,44       |19,27        |данных        |0,87         |
|                |         |            |             |              |             |
|       городской|         |            |             |              |             |
|округ           |         |            |             |              |             |
|————————————————|—————————|————————————|—————————————|——————————————|—————————————|

       Источник: Отчет о НИР  "Анализ  территориальной,  возрастной  и
образовательной  структуры  трудовых  ресурсов  Свердловской области в
среднесрочной  и   долгосрочной   перспективе",   Центр   региональных
экономических  исследований Высшей школы экономики и менеджмента УрФУ,
Аналитический центр "Эксперт-Урал", 2012.


              СТРУКТУРА ОБРАЗОВАТЕЛЬНО-КВАЛИФИКАЦИОННЫХ               
         ХАРАКТЕРИСТИК ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ         

       Среднесрочный  прогноз  динамики  выпускников   образовательных
учреждений    высшего,   среднего   и   начального   профессионального
образования  учитывает  демографическую   яму   1990-х   годов.   Так,
количество  выпускников  по каждому уровню образования неизбежно будет
снижаться (рисунки 8 - 10).

       Рисунок не приводится.

       Рис. 8. Выпуск студентов вузов, человек

       Рисунок не приводится.

       Рис. 9. Ожидаемый выпуск студентов учреждений СПО, человек

       Рисунок не приводится.

       Рис. 10. Динамика количества выпускников учреждений НПО,
       человек

       В  рамках   проводимого   исследования   был   проведен   опрос
предприятий,   основной   целью   которого   было   выявить   спрос  в
среднесрочной  перспективе   крупнейших   работодателей   региона   на
специалистов  с  детализацией  по  уровням  их образования. Результаты
сопоставления  предъявляемого  спроса   и   предложения   со   стороны
образовательного сектора региона представлены на рисунке 11.

       37 -¬
           ¦
       36 -+ ---¬
           ¦ ¦xx¦
       35 -+ ¦xx+--¬
           ¦ ¦xx¦yy¦
       34 -+ ¦xx¦yy¦   ---¬
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦
       33 -+ ¦xx¦yy¦   ¦xx+--¬
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦
       32 -+ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦      ---¬
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦      ¦yy¦
       31 -+ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦      ¦yy¦
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦      ¦yy¦
       30 -+ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦   ---+yy¦
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦
       29 -+ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦
       28 -+ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦
           ¦ ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦   ¦xx¦yy¦
       27 -+-+--+--+-T-+--+--+-T-+--+--+-¬
               2012    2013       2014
        ---¬
        ¦xx¦ Выпуск специалистов образовательными учреждениями
        L---
        ---¬
        ¦yy¦ Спрос на специалистов со стороны предприятий
        L---

       Рис. 11. Распределение среднесрочного спроса и
       выпуска специалистов по годам, процентов к итогу

       Согласно    данным     опрошенных     предприятий,     наиболее
востребованными  на  рынке  труда Свердловской области в среднесрочной
перспективе окажутся  выпускники  учреждений  начального  образования:
порядка  53  процентов  совокупного  по  рассматриваемым  предприятиям
спроса.  Оставшийся  спрос  примерно  поровну   распределяется   между
учреждениями СПО и ВПО (рисунок 12).

       Рисунок не приводится.

       Рис. 12. а) распределение планируемого выпуска;
       б) распределение спроса опрошенных предприятий,
       процентов к итогу

       Обработка   данных   по   опрошенным   предприятиям   позволила
сформировать  потребность  в  специалистах  по соответствующему уровню
образования в целом по муниципалитетам Свердловской области.
       По  результатам  анализа   структуры   населения   по   уровням
образования,  пространственного  распределения  трудовых  ресурсов  по
муниципалитетам  Свердловской  области,  а   также   сопоставления   с
требованиями,  предъявляемыми  крупнейшими промышленными предприятиями
региона, были сформированы три группы муниципалитетов.
       Согласно   данным   исследования    "Анализ    территориальной,
возрастной  и образовательной структуры трудовых ресурсов Свердловской
области  в  среднесрочной  и  долгосрочной   перспективе",   ключевыми
промышленными   предприятиями  Свердловской  области  в  среднесрочной
перспективе наиболее востребованными будут выпускники учреждений  НПО.
По  большинству  сопоставимых муниципалитетов совокупный (суммарный по
всем специальностям) выпуск системы НПО будет превосходить  совокупный
спрос  опрошенных  предприятий. Однако в части муниципалитетов запросы
рассматриваемых компаний уже превосходят  совокупный  плановый  выпуск
системы НПО в краткосрочной перспективе. В первую очередь, это Верхняя
Салда (заявленный спрос со стороны корпорации "ВСМПО-АВИСМА" больше  в
пять  раз),  а  также  Каменск-Уральский  и  Верхняя Пышма (спрос выше
ожидаемого совокупного выпуска в среднесрочной перспективе в 1,6  раза
и  в  1,1  раза  соответственно).  Эти  муниципалитеты составляют зону
тотальной нехватки  кадров:  дефицит  трудовых  ресурсов  здесь  носит
угрожающий   характер   даже   вне   зависимости   от  образовательных
характеристик.
       Пять муниципальных образований в Свердловской области  образуют
зону  нехватки  специалистов.  Количества  выпускников  здесь  в целом
достаточно,   чтобы   покрыть   базовые    потребности    промышленных
системообразующих  предприятий,  однако  наблюдается  острая  нехватка
специалистов определенных направлений образования, в первую очередь по
перечню     укрупненной     группы     специальностей    "Металлургия,
машиностроение и  материалообработка"  и  "Энергетика,  энергетическое
машиностроение   и   электротехника".   Однако   зачастую   в   данных
муниципалитетах непокрытыми остаются  потребности  в  специалистах  по
данному  перечню  "Автоматика  и  управление",  "Электронная  техника,
радиотехника и связь", "Химическое производство и биотехнологии".
       Сложилась также зона избытка трудовых ресурсов. Проблема  здесь
в том, что наиболее популярны среди студентов системы НПО Свердловской
области   специальности,    относящиеся    к    укрупненным    группам
специальностей   "Транспортные   средства",   "Сфера  обслуживания"  и
"Технология продовольственных продуктов и потребительских товаров":  в
среднесрочной   перспективе   на  них  суммарно  приходится  около  50
процентов всех  завершающих  обучение  специалистов.  Однако  судя  по
данным,  предоставленным в рамках опроса промышленными компаниями, эти
специальности мало востребованы в экономике и  не  синхронизированы  с
запросами   реального   сектора   социально-экономического   комплекса
области.

       Рисунок не приводится.

       Рис. 13. Образовательные диспропорции,
       сформировавшиеся в Свердловской области

       Резонно  предположить,  что  в  муниципалитетах,  где  ключевые
компании  (а  в  их  лице  экономика)  не  являют  значимого спроса на
специальности НПО и молодые люди  чувствуют  невостребованность,  доля
обучающихся по трем рассматриваемым укрупненным группам специальностей
будет  наиболее  высокой.  И  наоборот:  в  населенных  пунктах,   где
реальный  спрос  на  специалистов  НПО  есть,  процент  обучающихся на
направлениях,  составляющих  "образовательный  пузырь"   (гуманитарные
науки - экономика, юриспруденция и иные), будет меньше.

      ИНТЕГРАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕРРИТОРИЙ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ      
                 ПО СТРУКТУРЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА                  

       Наложение классификаций, полученных в результате  анализа  трех
типов  аспектов: структуры занятости, уровней образования и прогнозных
характеристик,   позволяет   сформировать   интегральную   группировку
муниципалитетов.
       Первая  группа  обобщенной   классификации   -   центры   роста
потребности  в  трудовых  ресурсах.  Муниципалитеты,  попадающие в эту
группу,  представляют  собой   динамично   развивающиеся   промышленно
ориентированные города, по сути, опорные точки всей экономики региона.
Всем городам этой группы в долгосрочной перспективе не  будет  хватать
собственных   трудовых   ресурсов  для  поступательного  долгосрочного
экономического  развития.  К  этой  группе  относятся  крупные  центры
развития,   являющиеся  и  крупнейшими  центрами  притяжения  трудовых
ресурсов.  Это  Екатеринбург,  Нижний   Тагил,   Каменск-Уральский   и
Первоуральск.   Перечисленные   города  обладают  развитой  социальной
инфраструктурой и уже  являются  сильными  центрами  притока  трудовых
ресурсов   с   территории   Свердловской  области.  В  долгосрочной  и
среднесрочной перспективе этот процесс будет  усиливаться.  Отдельного
внимания   заслуживает  Каменск-Уральский:  здесь  проблема  занятости
(нехватки кадров) - одна из наиболее серьезных  во  всей  Свердловской
области. Кроме того, к этой группе можно отнести центры экономического
развития   среднего   размера,    испытывающие    кадровый    дефицит.
Принципиальное их отличие от центров притяжения заключается в том, что
эти города несопоставимо меньше  по  размеру  и  обладают  значительно
менее  развитой  социальной инфраструктурой. Особенно важно учитывать,
что многие из них попадают  в  зону  притяжения  крупных  промышленных
центров  развития.  Все  это  осложняет  их положение в конкуренции за
притяжение кадров.
       Самая острая ситуация с  точки  зрения  нехватки  рабочей  силы
складывается   в  Верхней  Салде,  причем  в  средне-  и  долгосрочной
перспективе  острота  будет  только  нарастать.  Сравнительно  меньшая
напряженность  в Ревде и Лесном, однако в долгосрочной перспективе эти
города будут вынуждены столкнуться с теми же трудностями.
       Спорное положение в Серове: населенный пункт балансирует  между
типами "центр роста - центр дефицита кадров" и "угасающий промышленный
центр". Однако базово он отнесен к первому типу.
       Вторая  группа  -  территории-доноры  трудовых  ресурсов.   Это
населенные  пункты, обладающие трудовыми ресурсами, однако мощности их
экономического комплекса недостаточны для  эффективного  использования
имеющегося человеческого потенциала.
       Часть  территорий,   составляющих   вторую   группу,   послужат
питательной средой для городов, испытывающих недостаток в человеческих
ресурсах,  и  со  временем  переквалифицируются  в  разряд  угасающих.
Другие  могут  стать  потенциальными  площадками  для размещения новых
производств и привлечения инвесторов, и в  этой  ситуации  имеют  шанс
развиться в точку экономического роста.
       Тем не менее важно понимать, что оставлять  ситуацию  в  данных
городах  без  изменения  нельзя,  так  как  незадействованные трудовые
ресурсы будут способствовать увеличению структурного дисбаланса  рынка
труда Свердловской области.

       Рисунок не приводится.

       Рис. 14. Интегральная классификация муниципалитетов
       Свердловской области

       Среди таких территорий  можно  отдельно  выделить  долгосрочных
доноров  -  муниципалитеты,  имеющие  потенциал  трудовых  ресурсов  в
средне-  и  долгосрочной  перспективе.  Эти  города  с  точки   зрения
обеспеченности   трудовыми   ресурсами   наиболее   благоприятны   для
размещения новых производственных площадок.
       Долгосрочными  донорами,  по  результатам  исследования,  могут
стать Дегтярск, Алапаевск, Ирбит, в меньшей степени - ЗАТО Свободный.
       Кроме  того,  можно  выделить  потенциальных  доноров.   Данные
территории способны дать подпитку находящимся рядом центрам притяжения
ресурсов  или  служить  площадками  для  размещения  небольших   новых
производств  соседних  крупных  промышленных центров. В целом это, как
правило,   небольшие   населенные   пункты   (муниципальные   районы),
характеризующиеся угасанием экономического комплекса.
       Важно отметить, что  северные  территории  Ивдель  и  Волчанск,
являясь   территориями-донорами   в  представленной  классификации,  в
большей степени ориентированы на связь с экономическим  комплексом  не
Свердловской области, а ХМАО-Югры.
       Тавда базово отнесена к типу потенциальных доноров, однако этот
населенный  пункт  балансирует  на  границе  с  типом  "центры роста -
центры дефицита кадров".
       Третья   группа   интегральной   классификации   -    слабеющие
территории.  Попадающие в эту группу населенные пункты характеризуются
теряющим масштабы экономическим комплексом и, в  отличие  от  доноров,
снижающимся   объемом  трудовых  ресурсов  в  средне-  и  долгосрочной
перспективе.   Среди   таких   регионов   можно   выделить   угасающие
промышленные  центры,  к  которым  относятся  Качканар, Североуральск,
Красноуральск и Сухой Лог, и угасающие  территории,  к  которым  можно
отнести  в  основном  некрупные  поселения,  характеризующиеся  слабым
собственным   экономическим   комплексом,    отсутствием    потенциала
восполнения    трудовых   ресурсов   и   низким   качеством   текущего
человеческого капитала. Как правило, именно в этих населенных  пунктах
фиксируются   наибольшие   проблемы   со   структурной   и   застойной
безработицей.


                                 Приложение N 8
                                 к Стратегии
                                 инновационного развития
                                 Свердловской области
                                 на период до 2020 года


                                СПИСОК                                
                      ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ                       

       АНО - автономная некоммерческая организация;
       АНО "АСИ" - автономная  некоммерческая  организация  "Агентство
стратегических инициатив по продвижению новых проектов";
       БАЗ - открытое акционерное общество  "Богословский  алюминиевый
завод";
       ВПК - военно-промышленный комплекс;
       ВПО - высшее профессиональное образование;
       ВРП - валовый региональный продукт;
       ВТО - Всемирная торговая организация;
       вузы - высшее учебные заведения;
       ВЦП - ведомственная целевая программа;
       ВЭБ - Внешэкономбанк;
       г. - город;
       ГК - государственная корпорация;
       ГМ - генетически модифицированный;
       ГОК - горно-обогатительный комбинат;
       ГЧП - государственно-частное партнерство;
       ЕС - Европейский Союз;
       ЖКХ - жилищно-коммунальное хозяйство;
       ЖЦ - жизненный цикл;
       ЗАО - закрытое акционерное общество;
       ЗАТО - закрытое административно-территориальное образование;
       ИиР - исследования и разработки;
       ИТ - информационные технологии;
       ИТК - инновационный территориальный кластер;
       ИТЦ - инновационно-технологический центр;
       КБ - конструкторское бюро;
       КПД - коэффициент полезного действия;
       КУМЗ - Каменск-Уральский металлургический завод;
       МИП - малое инновационное предприятие;
       м.о. - муниципальное образование;
       м.р. - муниципальный район;
       МОН РФ - Министерство образования и науки Российской Федерации;
       МФПНТ - фонд  содействия  развитию  малых  форм  предприятий  в
научно-технической сфере;
       МЦП - муниципальная целевая программа;
       МЭРРФ  -  Министерство   экономического   развития   Российской
Федерации;
       НИИ - научно-исследовательский институт;
       НИОКР  -  научно-исследовательские   и   опытно-конструкторские
работы;
       НИР - научные исследования и разработки;
       НиТ - наука и технологии;
       НИЯУ   "МИФИ"   -   национальный   исследовательский    ядерный
университет "МИФИ";
       НОЦ - научно-образовательный центр;
       НПК  -  научные  и  научно-педагогические  кадры  инновационной
России;
       НПО - начальное профессиональное образование;
       НТБ - национальная технологическая база;
       НТМК - открытое  акционерное  общество  "ЕВРАЗ  Нижнетагильский
металлургический комбинат";
       ОАО - открытое акционерное общество;
       ОКБ - опытное конструкторское бюро;
       ООО - общество с ограниченной ответственностью;
       ОПК - оборонно-промышленный комплекс;
       ОЭЗ - особая экономическая зона;
       ОЭЗ      ППТ      -       особая       экономическая       зона
промышленно-производственного типа;
       ОЭЗ ТВТ  -  особая  экономическая  зона  технико-внедренческого
типа;
       ОЭСР - организация экономического сотрудничества и развития;
       ПК - персональный компьютер;
       ПНТЗ - Первоуральский новотрубный завод;
       ПО - производственное объединение;
       РАН - Российская академия наук;
       РВК - Российская венчурная компания;
       РГНФ - Российский гуманитарный научный фонд;
       РОСНАНОТЕХ - ОАО "РОСНАНО";
       Роспатент   -   Федеральная    служба    по    интеллектуальной
собственности;
       Росстат - Федеральная служба государственной статистики;
       РФ - Российская Федерация;
       РФТР - Российский фонд технологического развития;
       РФФИ - Российский фонд фундаментальных исследований;
       СП - совместное предприятие;
       СПО - среднее профессиональное образование;
       СУБР - Севуралбокситруда;
       ТВЦ - технико-внедренческий центр;
       ТК - технологический коридор;
       ТМК - Трубная металлургическая компания;
       ТП - технологическая платформа;
       УГМК - Уральская горно-металлургическая компания;
       УЗТМ - Уральский завод тяжелого машиностроения;
       УрО РАН - Уральское отделение Российской академии наук;
       УрФО - Уральский федеральный округ;
       УрФУ - Уральский федеральный университет;
       УЭХК    -    открытое    акционерное    общество     "Уральский
электрохимический комбинат";
       ФГУП - федеральное государственное унитарное предприятие;
       ФПНИ - фонд перспективных научных исследований;
       ФУ - федеральный университет;
       ФЦП - федеральная целевая программа;
       ЦКП - центр коллективного пользования;
       ЦТТ - центр трансфера технологий;
       EPO   -   Eropean   Patent   Office   (Европейская    патентная
организация);
       JPO - Japan Patent Office (Патентное бюро Японии);
       PCT  -  Patent   Cooperation   Treat   (договор   о   патентной
кооперации);
       USPTO - United States Patent  and  Trademark  Office  (Бюро  по
регистрации патентов и торговых марок США).