|
Расширенный поиск
Постановление Кабинета Министров Чувашской Республики от 29.05.2009 № 178дийной выставки объектов интеллек- Чувашии, органи- 2011 50 50 во инновационных про- туальной собственности и образцов зации инноваци- 2012 100 100 ектов, результатов НИ- научно-технической продукции "Ин- онной инфра- 2013 100 100 ОКТР, повышение уров- теллект" структуры 2014 100 100 ня коммерциализации 2015 100 100 научных разработок 2016 200 200 2017 200 200 2018 200 200 2019 200 200 2020 200 200 9.2. Организация и проведение республи- Минпромэнерго 2010 100 100 активизация и повыше- канского конкурса "Лучший изобре- Чувашии, ЧРОО 2011 100 100 ние престижа изобрета- татель года" ВОИР, отраслевые 2012 100 100 тельского движения в министерства, ор- 2013 200 200 Чувашской Республике ганизации 2014 200 200 2015 200 200 2016 200 200 2017 300 300 2018 300 300 2019 300 300 2020 300 300 9.3. Организация и проведение республи- Минпромэнерго 2010 100 100 вовлечение молодежи в канского конкурса "Молодой изобре- Чувашии, ЧРОО 2011 100 100 изобретательское движе- татель" ВОИР, Минобра- 2012 100 100 ние, стимулирование но- зования Чувашии, 2013 200 200 ваторства молодых организации 2014 200 200 2015 200 200 2016 200 200 2017 300 300 2018 300 300 2019 300 300 2020 300 300 9.4. Формирование общественного мне- Минпромэнерго 2010 50 50 формирование иннова- ния в поддержку инновационного Чувашии, средства 2011 20 20 ционной культуры насе- развития Чувашской Республики. Ор- массовой инфор- 2012 50 50 ления, нового мировоз- ганизация и проведение серии ин- мации* 2013 50 50 зрения формационных теле- и радиопередач 2014 100 100 и социальной рекламы, отражающей 2015 100 100 инновационные процессы 2016 100 100 2017 100 100 2018 150 150 2019 150 150 2020 150 150 9.5. Организация проведения конкурса Минпромэнерго 2010 100 100 создание системы посто- среди средств массовой информации Чувашии, Мин- 2011 100 100 янного информационно- в Чувашской Республике на лучшее культуры Чува- 2012 100 100 го сопровождения инно- освещение темы развития инноваци- шии, средства мас- 2013 100 100 вационного развития Чу- онных технологий в Чувашской Рес- совой информации 2014 150 150 вашской Республики, публике 2015 150 150 формирование системы 2016 150 150 гласности и открытости 2017 200 200 2018 200 200 2019 200 200 2020 200 200 9.6. Разработка и реализация проекта Минпромэнерго 2010- в пределах популяризация высоко- "Промышленный туризм" (организа- Чувашии, организа- 2012 бюджетных технологичных произ- ция выездных экскурсий на высоко- ции промышленно- ассигнований, водств среди населения технологичные предприятия в Чу- сти предусмот- Чувашской Республики, вашской Республике) ренных на ос- демонстрация промыш- новную дея- ленного потенциала тельность 2013 20 20 2014 20 20 2015 20 20 2016 30 30 2017 30 30 2018 30 30 2019 50 50 2020 50 50 9.7. Создание музеев организаций про- Минпромэнерго 2010- в пределах ведение летописи орга- мышленности Чувашии, организа- 2020 бюджетных низаций ции промышленно- ассигнований, сти предусмот- ренных на ос- новную дея- тельность 9.8. Организация республиканских кон- Минпромэнерго 2010 100 100 повышение престижно- курсов профессионального мастерст- Чувашии, Миноб- 2011 100 100 сти рабочих и инженер- ва "Лучший по профессии", привле- разования Чува- 2012 100 100 ных профессий, повы- чение к участию в них учащихся и шии, организации 2013 150 150 шение квалификации студентов учреждений профессио- промышленности 2014 150 150 учащихся и студентов нального образования 2015 150 150 2016 200 200 2017 200 200 2018 200 200 2019 200 200 2020 300 300 9.9. Разработка и реализация программы Минпромэнерго 2010- в пределах "Открытые лекции о науке и технике Чувашии, организа- 2020 бюджетных для молодежи" (организация и про- ции промышленно- ассигнований, ведение тематических встреч и дис- сти, высшие учеб- предусмот- куссий учащейся молодежи Чуваш- ные заведения ренных на ос- ской Республики с руководителями новную дея- промышленных предприятий и науч- тельность ными деятелями) 9.10. Подготовка и проведение конферен- Минпромэнерго 2010 50 50 внедрение принципов ций, обучающих семинаров, совеща- Чувашии, Миноб- 2011 50 50 инновационного разви- ний, курсов по вопросам, способст- разования Чува- 2012 50 50 тия во все сферы жизне- вующим повышению инновационной шии, организации 2013 100 100 деятельности Чувашской активности организаций инновационной 2014 100 100 Республики инфраструктуры 2015 100 100 2016 100 100 2017 150 150 2018 150 150 2019 150 150 2020 150 150 9.11. Проведение ежегодных конференций, Минпромэнерго 2010 100 100 вовлечение интеллекту- посвященных Международному дню Чувашии, Миноб- 2011 100 100 альных активов в хозяй- интеллектуальной собственности разования Чува- 2012 100 100 ственный оборот шии, организации 2013 100 100 инновационной 2014 100 100 инфраструктуры 2015 150 150 2016 150 150 2017 150 150 2018 150 150 2019 150 150 2020 150 150 9.12. Формирование рейтинга инноваций Минпромэнерго Чу- 2010- в пределах выявление перспектив- Чувашской Республики вашии, организации 2020 бюджетных ных разработок, передо- ассигнований, вых технологий, пози- предусмот- ционирование иннова- ренных на ос- ционно активных орга- новную дея- низаций тельность Всего по Программе 2010 1245780 46200 1199580 2011 2316660 15000 2301660 2012 8637095 17925 8619170 2013 8558300 24990 8533310 2014 8282000 19990 8262010 2015 8199500 28840 8170660 2016 7328715 121195 7207520 2017 1083800 26280 1057520 2018 449770 18750 431020 2019 249370 18350 231020 2020 250640 19470 231170 Всего 46601630 356990 46244640 __________________ <*> Мероприятия Программы реализуются по согласованию с исполнителями. <**> При условии ликвидации Фонда содействия развитию венчурных инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере Чувашской Республики и возвращении его имущества в доход республиканского бюджета Чувашской Республики. Приложение N 8 к Республиканской комплексной программе инновационного развитая промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года М О Д Е Л Ь реализации Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Приложение N 9 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года Технологическая дорожная карта [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Приложение N 10 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года 1. Анализ необходимости разработки комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики В настоящее время в Чувашской Республике реализуется второй этап Комплексной программы экономического и социального развития Чувашской Республики на 2003-2010 годы - инновационный (2006-2010 годы), который направлен также на инновационное развитие промышленного комплекса. Несмотря на то, что установленные указанной программой индикаторы выполняются, реалии настоящего времени требуют интенсификации инновационных процессов. Так, на выездном заседании президиума Государственного совета Российской Федерации, состоявшемся в апреле 2009 года. Президентом Российской Федерации обозначены ориентиры, на которые отечественная инновационная система должна выйти уже к 2020 году: увеличение доли предприятий, осуществляющих технологические инновации, до 40-50 процентов; увеличение доли инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции до 20-25 процентов. Таких показателей можно добиться только в условиях прогрессирующего роста. Модель Пола Ромера показывает возможность существования такого роста с постоянным темпом прироста на основе внедренного технического прогресса (эндогенного роста). При этом к факторам инновационного эндогенного роста относят: 1) уровень инновационности производимой продукции (доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции); 2) инновационная направленность капитальных затрат (доля капитальных затрат на инновации в общем объеме капитальных затрат); 3) востребованность объектов интеллектуальной собственности, трансфер технологий; 4) уровень развития персонала. Основными особенностями экономического роста производства при инновационной деятельности являются цикличность и этапность. В этих циклах колебания экономического роста повторяются до определенного момента времени. Они описываются основанной на параметрическом подходе нелинейной системой классических дифференциальных уравнений Лотки - Вольтерры (1). Циклы экономического роста при инновационной деятельности могут быть представлены с помощью Архимедовой спирали, которая используется для решения дифференциальных уравнений. Данные для построения спирали представлены в табл. 1. Циклы развития промышленного производства республики исследовались за десятилетний период. В промежуток времени с 1997 по 1998 год и с 2001 по 2002 год показатели инновационной активности уменьшаются, образуется скручивание спирали. Показатели инновационной активности увеличиваются с 1999 по 2000 год и с 2003 по 2007 год, что приводит к раскручиванию спирали (рис. 1). ___________ <1> х = k1Ах - k2хy, у = k2ху - Ву, где: х - уровень активности инновационной деятельности; y - экономический рост при инновационной деятельности; A, B - базовые значения инновационной активности и экономического роста; k1 - коэффициент пропорциональности величины экономического роста отражает зависимость экономического роста от инновационной активности (чем больше инновационная активность, тем больше в единицу времени увеличивается экономический рост при инновационной деятельности); k2 - коэффициент пропорциональности скорости экономического роста, отражающий зависимость скорости экономическою роста от инновационной активности. Таблица 1 Показатели развития промышленности Чувашской Республики за 1997-2008 годы ———————|———————————|——————————————|———————————|————————————————|———————————|———————————|——————————————|——————————— Год | Число | Удельный | Объем | Численность | Число | Капи- | Удельный вес | Индекс | предпри- | вес предпри- | отгружен- | персонала, | организа- | тальные | капитальных | промыш- | ятий, за- | ятий, зани- | ной инно- | занятого ис- | ций, при- | затраты | затрат инно- | ленного | нимав- | мавшихся | вационной | следованиями | обретав- | иннова- | вационной | производ- | шихся | инновацион- | продук- | и разработка- | ших и | ционной | направленно- | ства по | инноваци- | ной деятель- | ции, тыс. | ми, на 30 тыс. | переда- | направ- | сти в общем | крупным и | онной | ностью, в | рублей | занятых в | вавших | ленно- | объеме капи- | средним | деятель- | общем числе | | экономике, | новые | сти, млн. | тальных за- | организа- | ностью, | предприятий, | | человек | техноло- | рублей | трат, % | циям, % | ед. | % | | | гии, ед. | | | ———————|———————————|——————————————|———————————|————————————————|———————————|———————————|——————————————|——————————— 1997 нет дан- нет данных нет дан- нет данных нет дан- нет нет данных 100,1 ных ных ных данных 1998 нет дан- нет данных нет дан- нет данных нет дан- нет нет данных 93,3 ных ных ных данных 1999 21 6,6 345004,8 34 26 87,4 110,8 2000 29 9,6 530888,8 30 24 110 3,80 111,5 2001 28 10,1 785534,5 30 18 159,1 4,36 104,5 2002 24 8,6 728865,5 27 14 193,4 4,02 103,5 2003 24 9,8 1154977,8 25 14 396,6 6,18 106,7 2004 30 9,6 2442959,5 25 13 559,5 6,27 109,1 2005 35 13,6 3106743,5 24 12 1016,8 9,45 106,3 2006 36 8,8 2869965 18 15 1084,2 6,78 114,9 2007 49 14,2 6283684,6 12 17 1626,3 7,46 108,8 2008 612 17,62 1776787 нет данных нет дан- 1589,43 8,263 104,7 ных _____________ <2> Оперативные данные. <3> Данные за 9 месяцев 2008 года. Рис. 1. Индекс промышленного производства по крупным и средним организациям [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Устойчивый рост числа инновационно активных предприятий, капитальных затрат на инновации и объема отгруженной инновационной продукции наблюдается с 2003 года, в котором была принята Комплексная программа экономического и социального развития Чувашской Республики на 2003-2010 годы, нацеленная на ускорение социально-экономического развития региона на основе более полного использования научно-технического прогресса. Для прогнозирования экономического роста производства с учетом факторов инновационной деятельности и без таковых использована интегральная модель, учитывающая три компонента: модель Гомперца (4), метод экстраполяции и статистический метод в сочетании с интерполяцией. Базовый средний экономический рост промышленности республики при инновационном сценарии развития, рассчитанный по модели Гомперца, составит 108,34 процента с ежегодным темпом прироста (ускорения) 0,00431. Таким образом, динамический ряд прогнозных значений индекса промышленного производства, рассчитанных по модели Гомперца, представлен в табл. 2. ____________ <4> Модель Гомперца выражает аналитическую зависимость между ростом параметра и факторами, обусловливающими этот рост. Экономический рост промышленности при инновационном сценарии развития (W1) можно определить по формуле -сумма Dixt m0 x (1 - 2,7 ) W1 = g0 x exp[ ------------------------- ] сумма Dt где: g0 - экономический рост при инновационной деятельности в базисный период; ехр - экспонента заданного числа; t - период времени; m0 - относительный темп роста, который зависит от дополнительных факторов; Di - относительный вес фактора инновационного эндогенного роста. Таблица 2 Прогнозные значения индекса промышленного производства по кругу крупных и средних организаций, рассчитанные по модели Гомперца ————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | Годы |————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 ————————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— Индекс 100,36 103,51 105,31 106,67 107,13 107,60 108,07 108,53 109,00 109,47 109,80 промыш- ленного производ- ства по крупным и средним организа- циям, % Используя метод экстраполяции, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития, рассчитаем экономический рост промышленности при инновационном сценарии развития (5). Динамический ряд прогнозных значений индекса промышленного производства представлен в табл. 3. _____________ <5> Экономический рост промышленности метолом экстраполяции рассчитывается по формуле W2 = сумма g x K , t-i t-i где: g - экономический рост производства на основе инновационной t-i деятельности за период t-i; K - весовые коэффициенты, отражающие удаленность планового t-i периода от отчетного года. Таблица 3 Прогнозные значения индекса промышленного производства по кругу крупных и средних организаций, рассчитанные методом экстраполяции ————————————|————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | Годы |———————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 ————————————|———————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— Индекс 95,07 101,27 109,72 109,06 109,66 109,24 106,48 107,19 107,75 108,17 108,62 промыш- ленного производ- ства по крупным и средним организа- циям, % Статистический метод прогнозирования в сочетании с интерполяцией основан на построении и анализе динамических рядов параметров объекта 6 прогнозирования (W3). Расчетные темпы экономического роста при инновационном сценарии развития видны из табл. 4. _____________ <6> Метод интерполяции позволяет получить прогноз событий исходя из выявленной направленности изменения экономических показателей, искомое значение рассчитывается по формуле W3 = g x l , t-i k где: l - кумулятивный темп экономического роста производства на основе k инновационной деятельности. Таблица 4 Прогнозные значении индекса промышленного производства по кругу крупных и средних организаций, рассчитанные методом интерполяции статистических данных ——————————————|————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | Годы |———————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 ——————————————|———————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— Индекс про- 90,11 100,17 106,98 107,95 106,76 107,22 107,27 108,59 108,06 108,28 108,54 мышленно- го произ- водства по крупным и средним организаци- ям, % Наиболее вероятное значение индекса промышленного производства по кругу крупных и средних предприятий будет равно величине w, рассчитанной методом средней арифметической (табл. 5). Таблица 5 Усредненные прогнозные значения индекса промышленного производства по кругу крупных и средних организаций ———————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | Годы |————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 ———————————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— Индекс про- 95,18 101,65 107,34 107,89 107,85 108,02 107,27 108,10 108,27 108,64 108,98 мышленного производства по крупным и средним организаци- ям, % Прогнозные величины индекса промышленного производства по кругу крупных и средних предприятий без учета факторов инновационного роста могут быть рассчитаны только методами экстраполяции и статистического прогнозирования на основе интерполяции. Результаты расчетов приведены в табл. 6. Таблица 6 Прогнозные значения индекса промышленного производства по кругу крупных и средних организаций без учета факторов инновационного роста ———————————————|———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | Годы |———————|———————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 ———————————————|———————|———————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|————————|———————— Индекс про- 90,48 97,41 101,62 102,50 102,70 102,95 102,04 102,50 102,84 104,02 104,39 мышленного производст- ва, рассчи- танный ме- тодом экст- раполяции, % Индекс про- 89,95 96,45 101,60 103,14 102,25 103,28 104,52 103,18 102,27 104,24 105,60 мышленного производст- ва, рассчи- танный ме- тодом стати- стического прогнозиро- вания на основе ин- терполяции, % Усреднен- 90,21 96,93 101,61 102,82 102,48 103,12 103,28 102,84 102,56 104,13 104,99 ный индекс промышлен- ного произ- водства по крупным и средним организаци- ям, % Показатели усредненного прогноза с учетом и без учета факторов инновационного роста отражены на рис. 2. Рис. 2. Средние прогнозные значения индекса промышленного производства: [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] 2. Определение бюджетной эффективности Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года Для анализа и расчетов использованы Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утвержденные Министерством экономики Российской Федерации, Министерством финансов Российской Федерации и Государственным комитетом Российской Федерации по строительной, архитектурной и жилищной политике 21 июня 1999 г. N ВК 477, при этом была учтена специфика Программы. Приведенные расчеты бюджетной эффективности базируются на данных о бюджетных и внебюджетных ассигнованиях на научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы и капитальные вложения Программы и ожидаемых объемах производства высокотехнологичной наукоемкой продукции по годам расчетного периода (2010-2020 годы). Бюджетная эффективность характеризуется такими основными показателями, как бюджетный эффект, доля бюджетных ассигнований (коэффициент участия Чувашской Республики в Программе), срок окупаемости и индекс доходности средств республиканского бюджета Чувашской Республики. Увеличение доли налоговых поступлений от инновационно активных организаций (по сравнению с неинновационным сценарием развития) приводит к повышению бюджетной эффективности (увеличение показателя чистого дисконтированного дохода). Коэффициент корреляции, определяющий тесноту связи между показателями отгрузки инновационной продукции предприятий и налоговыми поступлениями в республиканский бюджет Чувашской Республики, составляет 0,76. Таким образом, изменение величины начисленных налогов на 76 процентов обусловлено изменением объемов отгруженной инновационной продукции. Коэффициент эластичности составляет 1,003, с увеличением объема отгруженной продукции на 1 процент следует ожидать увеличения суммы отчисленных налогов на 1,003 процента. Увеличение вложений в технологические инновации на 1 процент дает прирост производства продукции на 14,5 процента, вложения в инновации будут способствовать увеличению налоговой базы на 14,54 процента. Поскольку мероприятия Программы в основном ориентируются на уже существующие в Чувашской Республике инвестиционные государственные расходы, то бюджетная эффективность возрастет по сравнению с существующим уровнем. Расчет бюджетной эффективности произведен по 2 сценариям: минимально допустимому - по прогнозным значениям индекса промышленного производства, определенным методом интерполяционного статистического прогнозирования, максимально учитывающим выявленные тенденции циклического развития инновационной деятельности; оптимальному - по прогнозным значениям индекса промышленного производства, рассчитанным по модели Гомперца, максимально сглаживающей циклические колебания за счет исключения факторов с низкой степенью корреляции. Результативные показатели сведены в табл. 7. Таблица 7 Показатели бюджетного эффекта от реализации Программы —————————————————————————————————————————————|—————————————————————————————————— Показатели | Всего за период реализации Про- | граммы, в том числе по сценариям |——————————————————|——————————————— | минимально | оптимальному | допустимому | —————————————————————————————————————————————|——————————————————|——————————————— Затраты республиканскою бюджета Чуваш- 354,9 ской Республики на реализацию Программы с учетом дисконтирования к 2010 году, млн. рублей Бюджетный доход с учетом дисконтирова- 5663,75 7 ния к 2010 году, млн. рублей Индекс доходности бюджетных средств 15,96 (бюджетный эффект) Срок окупаемости бюджетных средств, лет Степень участия Чувашской Республики в 0,08 Программе (удельный вес средств республи- канского бюджета Чувашской Республики в общем объеме финансирования Программы) Бюджетная эффективность Программы обусловлена: положительным сальдо суммарного потока в бюджетной сфере за анализируемый период; дополнительно полученными доходами республиканского бюджета Чувашской Республики в размере 7626,59 млн. рублей (7551,67 млн. рублей с учетом дисконтирования к 2010 году); увеличением налоговой базы в перспективе за счет коммерциализации результатов научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ. Дополнительно полученный бюджетный доход по оптимальному варианту более чем в 21 раз превысит планируемый объем бюджетных расходов. Таким образом, на каждый рубль вложенных бюджетом средств будет получено 21,25 рубля дохода. Рентабельность Программы с учетом вновь введенных промышленных производств составит 132 процента. 3. Оценка социального эффекта от реализации Программы Реализация Программы позволит: создать более 2 тыс. новых рабочих мест; поднять средний размер заработной платы в обрабатывающих производствах в 5,2 раза; сформировать и развивать образовательную систему по подготовке кадров для работы в высокотехнологичных отраслях. Приложение N 11 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года МЕТОДИКА ОЦЕНКИ эффективности реализации Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года Эффект от реализации Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года (далее - Программа) определяется на основе установленных индикаторов. 1. Индекс производства обрабатывающих производств, процентов - относительный показатель, характеризующий изменение масштабов производства в сравниваемых периодах. При оценке эффективности реализации Программы используется сводный индекс. Он характеризует совокупные изменения всех видов продукции обрабатывающих производств и отражает изменение создаваемой в процессе производства стоимости в результате изменения только физического объема производимой продукции. Для исчисления сводного индекса обрабатывающих производств индивидуальные индексы по конкретным видам продукции поэтапно агрегируются в индексы по видам деятельности, подгруппам, группам, подклассам, классам, подразделам и разделам. При этом вычисление темпов роста обрабатывающего производства производится путем агрегирования индексов по подвидам обрабатывающих производств. Источником информации об индексе производства обрабатывающих производств являются данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Чувашской Республике (далее - Чувашстат). 2. Объем отгруженной продукции обрабатывающих производств на душу населения, тыс. рублей - абсолютный показатель, характеризующий объемы промышленного производства в расчете на одного жителя Чувашской Республики. Определяется как отношение объемов отгруженной продукции собственного производства обрабатывающих производств к среднегодовой численности населения Чувашской Республики в отчетном году по формуле О ОДН = ----, ЧН где: ОДН - объем отгруженной продукции обрабатывающих производств на душу населения, рублей на человека; О - объем отгруженной продукции (работ, услуг) собственного производства обрабатывающих производств в действующих ценах в рассматриваемом периоде, рублей; ЧН - среднегодовая численность населения Чувашской Республики, человек. Показатель "объем отгруженной продукции обрабатывающих производств на душу населения" рассчитывается Министерством промышленности и энергетики Чувашской Республики (далее - Минпромэнерго Чувашии) самостоятельно. Источником информации об объеме отгруженной продукции (работ, услуг) собственного производства обрабатывающих производств в действующих ценах, о среднегодовой численности населения являются данные Чувашстата. 3. Удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции обрабатывающих производств, процентов - относительный показатель, характеризующий долю инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции обрабатывающих производств. Отражает обновляемость номенклатуры продукции, гибкое реагирование на изменение рыночной конъюнктуры и рассчитывается по формуле ИП УВ = ---- х 100, О где: УВ - удельный вес отгруженной инновационной продукции собственного производства в общем объеме отгруженной продукции обрабатывающих производств, процентов; ИП - объем отгруженной инновационной продукции собственного производства в действующих ценах в рассматриваемом периоде, рублей; О - объем отгруженной продукции (работ, услуг) собственного производства обрабатывающих производств в действующих ценах в рассматриваемом периоде, рублей. Показатель "удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции обрабатывающих производств" рассчитывается Минпромэнерго Чувашии самостоятельно. Источником информации для расчета показателя являются данные Чувашстата. 4. Затраты на технологические инновации за период, рублей - абсолютный показатель, характеризующий инвестиции организаций в приобретение новых технологий, нового оборудования, усовершенствование технологических процессов. Затраты на технологические инновации включают общие (текущие и капитальные) затраты, связанные с разработкой и внедрением технологически новых или значительно усовершенствованных товаров, работ, услуг или технологий их производства (передачи), выполненных собственными силами организаций или с привлечением сторонних организаций. Источником информации о затратах на технологические инновации являются данные Чувашстата. 5. Степень новизны основных фондов, процентов - относительный показатель, характеризующий оснащенность производства новым оборудованием и поддержание его на стабильном уровне. Рассчитывается как отношение введенных в действие за последние 5 лет основных фондов к первоначальной стоимости основных фондов отчетного периода по формуле 5 сумма ОФ i=1 Ноф = --------- х 100, ОФп где: Ноф - степень новизны основных фондов, процентов; 5 сумма ОФ - стоимость основных фондов, введенных в действие за i=1 последние 5 лет, рублей: ОФп - первоначальная стоимость основных фондов отчетного периода, рублей. Показатель "степень новизны основных фондов" рассчитывается Минпромэнерго Чувашии самостоятельно. Источником информации о введенных в действие основных фондах и первоначальной стоимости основных фондов в действующих ценах являются данные Чувашстата. 6. Рост числа использованных передовых производственных технологий, процентов к предыдущему году - относительный показатель, характеризующий прогрессивность промышленных предприятий. Под использованием передовых производственных технологий понимается их внедрение в промышленную эксплуатацию, результатом которого является выпуск продукции, оказание услуг (получение и обработка информации и пр.). К передовым производственным технологиям относятся технологии и технологические процессы, включающие машины, аппараты, оборудование и приборы, основанные на микроэлектронике или управляемые с помощью компьютера и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции. Наблюдение ведется по следующим основным группам: проектирование и инжиниринг; производство, обработка и сборка; автоматизированная транспортировка материалов и деталей, а также осуществление автоматизированных погрузочно-разгрузочных операций; аппаратура автоматизированного наблюдения и/или контроля; связь и управление; производственная информационная система; интегрированное управление и контроль. Источником информации о росте числа использованных передовых производственных технологий являются данные Чувашстата. 7. Количество объектов инновационной инфраструктуры, единиц - абсолютный показатель, отражающий наличие самостоятельных инфраструктурных объектов инновационной системы (технопарки, промышленные и инновационные бизнес-инкубаторы, венчурные фонды, инновационные центры, центры коллективного пользования, центры трансфера технологий и т.д.) за отчетный период. Источником информации о количестве объектов инновационной инфраструктуры являются данные Минпромэнерго Чувашии. 8. Количество малых инновационно активных предприятий на конец отчетного периода, единиц - абсолютный показатель, характеризующий количество малых организаций, осуществляющих инновационную деятельность. Источником информации о количестве малых инновационно активных предприятий являются данные Чувашстата. Начиная с 2010 года статистическое наблюдение субъектов малого предпринимательства будет производиться 1 раз в 5 лет. 9. Количество заявок на выдачу патентов, единиц - абсолютный показатель, характеризующий уровень изобретательской активности и результативность научных исследований и разработок. Источником информации о количестве поданных заявок на выдачу патентов являются данные Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. 10. Доля внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте, процентов - относительный показатель, характеризующий отношение объема затрат на выполнение исследований и разработок собственными силами организаций, включая как текущие, так и капитальные затраты, к объему валового регионального продукта в отчетном периоде. Источником информации о доле внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте являются данные Чувашстата. 11. Темп роста среднемесячной заработной платы работающих обрабатывающих производств, раз к 2008 году - относительный показатель, характеризующий изменение уровня среднемесячной заработной платы работников обрабатывающих производств в отчетном периоде по отношению к уровню 2008 года, рассчитываемый по формуле ЗП1 Тзн = -----, ЗП0 где: Тзп - темп роста среднемесячной заработной платы работающих обрабатывающих производств, процентов; ЗП1, ЗПо - уровень среднемесячной заработной платы работающих обрабатывающих производств в отчетном (1) и базовом (0) периоде, рублей. Показатель "темп роста среднемесячной заработной платы работающих обрабатывающих производств" рассчитывается Минпромэнерго Чувашии самостоятельно. Источником информации об уровне среднемесячной заработной платы работающих обрабатывающих производств за рассматриваемые периоды являются данные Чувашстата. 12. Показатель комплексной оценки эффективности деятельности Минпромэнерго Чувашии в сфере государственных закупок - показатель, характеризующий деятельность министерства по размещению заказов при закупке товаров, работ и услуг для государственных нужд Чувашской Республики. Рассчитывается Минпромэнерго Чувашии в соответствии с Методикой комплексной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Чувашской Республики в сфере государственных закупок, утвержденной решением Правительственной комиссии по контролю за эффективностью размещения заказов для государственных нужд Чувашской Республики (протокол заседания от 28 ноября 2008 г. N 1), на основе четырех критериев: экономическая эффективность размещения заказа; соблюдение законодательства при размещении заказа; квалификация членов комиссии по размещению заказов; уменьшение доли закупок, проводимых без размещения заказов и заключения государственных контрактов, подлежащих регистрации, в общем объеме закупок. Источником информации для расчета показателя являются данные Минпромэнерго Чувашии. Информация по документуЧитайте также
Изменен протокол лечения ковида23 февраля 2022 г. МедицинаГермания может полностью остановить «Северный поток – 2»23 февраля 2022 г. ЭкономикаБогатые уже не такие богатые23 февраля 2022 г. ОбществоОтныне иностранцы смогут найти на портале госуслуг полезную для себя информацию23 февраля 2022 г. ОбществоВакцина «Спутник М» прошла регистрацию в Казахстане22 февраля 2022 г. МедицинаМТС попала в переплет в связи с повышением тарифов22 февраля 2022 г. ГосударствоРегулятор откорректировал прогноз по инфляции22 февраля 2022 г. ЭкономикаСтоимость нефти Brent взяла курс на повышение22 февраля 2022 г. ЭкономикаКурсы иностранных валют снова выросли21 февраля 2022 г. Финансовые рынки |
Архив статей
2024 Ноябрь
|
