|
Расширенный поиск
Постановление Кабинета Министров Чувашской Республики от 29.05.2009 № 178публики от 25 мая 2006 г. N 39" количество грантов увеличено с 2 до 3, а сумма гранта с 1 млн. рублей до 2 млн. рублей. Благодаря этому были осуществлены следующие постановки; первый национальный мюзикл "Нарспи" в ГУК "Чу- вашская государственная филармония", вокально-хореографическое действо "Обрядовая праздничная мозаика" - в ГУК "Чувашский государственный ака- демический ансамбль песни и танца", цикл кукольных спектаклей для детей разновозрастных групп с использованием мультимедийных технологий на ос- нове произведений чувашских драматургов "Золотое наследие Чувашии" - в ГУК "Чувашский государственный театр кукол". За 2006-2008 годы в рамках Марафона культурных событий проведено 230 мероприятий различных форм и направлений, которые посетило около 65 тыс. зрителей. В 2007 году завершена программа создания сети сельских модельных биб- лиотек. По данным на 1 января 2007 г., в Российской Федерации доля модель- ных библиотек составляла 7-10 процентов, в Чувашской Республике - 81,8 про- цента. В республике создано 500 сельских модельных библиотек, оснащенных современным компьютерным оборудованием, аудио- и видеоаппаратурой, под- ключенных к сети Интернет. Сформирован фонд электронных обучающих про- грамм, учебников, познавательных и художественных фильмов, приобретены новые книги. Новые технологии используются и для сохранения этнокультур- ной самобытности и истории районов. Библиотеки создают свои сайты, элек- тронные экскурсии по району, презентации, рассказывающие о знаменитых лю- дях, исторических событиях, достопримечательностях своего района. По срав- нению с 2003 годом - годом начала реализации проекта число пользователей сельских библиотек увеличилось на 30 процентов. С 2005 года функционирует интернет-портал "Культурный провайдер Чу- вашии", объединяющий более 30 страниц творческих коллективов и отдельных авторов. С момента его открытия посещаемость выросла с 15 до 600 человек в день. Показатель внесенных в электронный каталог сведений по отношению к объему музейных фондов составляет 17 процентов и является самым высоким среди регионов ПФО (средний показатель - 3,9 процента). Проводится работа по оцифровке документов культурного наследия Чувашии, к 2011 году плани- руется оцифровать 65 тыс. документов и изображений музейных предметов Экологиче- За 2007-2008 годы построено 76 км водопровода в сельской местности и ские инно- введены в эксплуатацию водоочистные сооружения мощностью 3,2 тыс. куб. м/ вации, охра- сут. на окружаю- В рамках республиканской целевой программы "Повышение экологической щей среды безопасности в Чувашской Республике на 2006-2011 годы", утвержденной по- становлением Кабинета Министров Чувашской Республики от 21 июня 2006 г. N 153, проведены мероприятия по демеркуризации ртутьсодержащих отходов бюджетных организаций Чувашской Республики; организации селективного сбора ТБО в населенных пунктах; разработке проекта строительства полигона ТБО с участком глубокого прессования для гг. Чебоксары. Новочебоксарска и Чебоксарского района и проекта рекультивации существующей свалки у д. Пих- тулино. ГУ "Научно-исследовательский институт экологии" Минприроды Чувашии разработан производственный комплекс с установкой термического обезврежи- вания медицинских отходов. Установка термического обезвреживания меди- цинских отходов соответствует санитарно-эпидемиологическим требованиям СанПин 2.1.7-728-99 "Правила сбора, хранения и удаления отходов лечебно- профилактический учреждений. Санитарные правила и нормы" и предназначе- на для утилизации отходов классов Б, В. Утилизация отходов класса Б, негодно- го одноразового и многоразового медицинского инструментария, лекарствен- ных препаратов с истекшим сроком годности, признанных фальсификатом уч- реждений здравоохранения Чувашской Республики, в договорном порядке осу- ществляется НП "Экология" термическим методом с использованием большой установки термического обезвреживания Инноваци- Ведется работа по созданию туристического комплекса "Экопоселение онное разви- "Ясна" на территории Чебоксарского района. На сегодняшний день проект тие туризма, "экологическое поселение" вошел в международный маршрут "Великий Волж- спорта и фи- ский путь" как туристический центр от Чувашской Республики. На территории зической будущего туристического комплекса была проведена экспертиза на соответст- культуры вие требованиям к экосоциуму как туристическому центру. Реализуется проект по созданию центра экологического и сельского туриз- ма "Глухариная роща" в с. Новое Чурашево Ибресинского района, который на- целен на развитие как сельского и этнического туризма, так и событийного. На территории комплекса предполагаются предоставление гостиничных услуг, ор- ганизация конно-спортивных мероприятий, предоставление экскурсионных ус- луг, дополнительные анимационные и событийные программы, организация фестивалей, участие в национальных играх. В глобальной сети Интернет открылся первый двуязычный (русский и анг- лийский) информационно-туристский портал Чувашии "Сердце Волги". На сайте отражены туристские возможности республики с описанием достоприме- чательностей, мест отдыха и оздоровления, а также размещена контактная ин- формация о предприятиях, занятых в сфере туризма, и предоставляемых ими услугах __________________ <3> Источником данных для расчетов является ведомственная информация, формируемая Минпромэнерго Чувашии по данным организаций в Чувашской Республике. <4> Источником данных для расчетов является ведомственная информация, формируемая Минпромэнерго Чувашии по данным организаций в Чувашской Республике и оперативным данным Чувашстата. Одним из механизмов инновационной системы (инновации в администрировании) является создание мотивационной и стимулирующей среды, направленной на вовлечение организаций и населения в Чувашской Республике в процесс инноваций, повышение интеллектуальной капитализации и формирование инновационно развитого общества (структурная схема 5). Важное место в проведении республиканских и межрегиональных организационно-имиджевых мероприятий (форумов, конференций, обучающих и консультационно-методических мероприятий, выставок и ярмарок) занимают вопросы формирования конструктивного и уважительного отношения к новшествам, морального и материального стимулирования новаторства и инновационной деятельности, развития инновационной и корпоративной культуры через соединение технологических и эстетических инноваций. Среди таких мотивационных мер - ежегодно проводимые республиканские мероприятия, посвященные Международному дню интеллектуальной собственности (диаграмма 4). Диаграмма 4 Информация о проведении в Чувашской Республике мероприятий, посвященных Международному дню интеллектуальной собственности |—————————————|———————————|——————————|——————————| | | 2006 год | 2007 год | 2008 год | |—————————————|———————————|——————————|——————————| | количество | 100 | 300 | 530 | | участников | | | | | чел. | | | | | | | | | | количество | 6 | 8 | 12 | | площадок | | | | |—————————————|———————————|——————————|——————————| |———————————| |—————————————————————| |———————————————————————————————| |——————————————————————————————————| | Среди | | PR-акция "Чувашия | | дискусионный клуб "Знания - | | выставка детских рисунков "Уди- | | новых | | против контрафакта";| | это выгодно"; молодежное ток- | | вительные миры" и конкурса дет- | | организа- -->| вируальная галерея | | шою "Я уважаю чужую собст- | | ских сочинений "Шаг в будущее"; | | ционных | | товарных знаков Чу- | | венность"; интеллектуальное | | тематическая площадка для | | техноло- | | вашской Республики | | кафе "Обсуждение проблем | | школьников и студентов "Био- и | | гий | | | | контрафактной продукции" | | нанотехнологии для чайников" | |———————————| |—————————————————————| |———————————————————————————————| |——————————————————————————————————| Структурная схема 5 Вовлечение организаций и населения в Чувашской Республике в процесс инноваций [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Приложение N 2 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года Справочно-аналитическая информация к разделу I "Характеристика проблем, на решение которых направлена Программа" Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года Содержание приложения: Диаграмма 2.1 Удельный вес организаций, осуществляющих технологиче- ские инновации, в общем числе организаций в Чувашской Республике Диаграмма 2.2 Показатели производительности труда организаций в Чуваш- ской Республике Таблица 2.1 Затраты организаций в Чувашской Республике на технологи- ческие инновации по видам инновационной деятельности Таблица 2.2 Данные о степени износа основных фондов в регионах При- волжского федерального округа Диаграмма 2.3 Сравнительные данные показателя степени износа основных фондов в Чувашской Республике и по Российской Федерации, процентов Диаграмма 2.4 Распределение инновационно активных организаций в Чу- вашской Республике по видам экономической деятельности Таблица 2.3 Число созданных передовых производственных технологий в субъектах Приволжского федерального округа Таблица 2.4 Подача заявок на регистрацию объектов промышленной собственности по субъектам Приволжского федерального ок- руга в 2007 году Таблица 2.5 Число используемых передовых производственных техноло- гий в субъектах Приволжского федерального округа Таблица 2.6 Число использованных передовых производственных техно- логий по продолжительности использования в 2007 году Диаграмма 2.5 Основные внутренние факторы, препятствующие инноваци- онной деятельности организаций в Чувашской Республике Диаграмма 2.1 Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций в Чувашской Республике (1) показатель инновационного развития ведущих стран мира - 50% 2000 год - 9,6 2002 год - 8,6 2003 год - 9,8 2004 год - 9,6 2005 год - 13,6 2006 год - 8,8 2007 год - 14,2 _____________ <1> Данные сборника Чувашстата "Наука Чувашской Республики" (2008 год). Диаграмма 2.2 Показатели производительности труда организаций в Чувашской Республике (2) |—————————————|——————————|——————————|——————————| | | 2005 год | 2006 год | 2007 год | |—————————————|——————————|——————————|——————————| | Россия, ПФО | 771,1 | 984,7 | 1229,6 | | Чувашия | 708,0 | 888,4 | 1089,7 | |—————————————|——————————|——————————|——————————| _______________ <2> Данные с официального сайта Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru). Таблица 2.1 Затраты организаций в Чувашской Республике на технологические инновации по видам инновационной деятельности —————————————————————————————————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|————————— | 2000 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. —————————————————————————————————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|————————— Всего, млн. рублей 195,3 343,6 497,3 718,7 1239,6 1290,4 2518,4 в том числе долевое распределе- ние затрат по видам инновационной деятельности, %: приобретение машин и оборудова- 49 29,9 58 60 66,2 65,7 57,2 ния другие виды технологической под- 21,4 2,9 5 3,9 8,2 5,9 13,1 готовки производства приобретение новых технологий 1 1,2 1,6 0,9 1,3 1 10,8 исследование и разработка новых 16,8 36,5 10,4 6,9 6,8 5,3 9,5 продуктов, услуг и методов их про- изводства, новых производственных процессов производственное проектирование, 7,3 26,4 21,7 17,8 15,8 18,3 6,8 дизайн приобретение программных средств 2,5 1,8 1,6 4,6 0,5 2,5 1,1 маркетинговые исследования 1,2 0,9 1,2 4,8 1,1 0,8 1 обучение и подготовка 0,9 0,5 0,4 0,7 0,2 0,5 0,4 Таблица 2.2 Данные о степени износа основных фондов в регионах Приволжского федерального округа ——————————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————— Наименование | Степень износа основных фондов по годам, процентов региона |——————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|—————— | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 ——————————————————————————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|—————— Приволжский федеральный 45,7 47,3 49,7 52,5 48,5 50,4 49,4 50,2 49,5 округ Кировская область 49,3 51,3 57 57,9 49,5 48,5 44,9 44,3 43,1 Республика Башкортостан 44,8 45 46,7 48,4 44,8 47,3 46,2 43,7 43,5 Республика Татарстан 42,1 40,8 45,3 44,1 42,4 41,9 42,6 45 43,8 Ульяновская область 37 40,5 43,6 47,3 44 46,8 46 45,9 45,8 Чувашская Республика 37,5 42,1 37,7 45 47 48,3 47,9 46,6 47 Саратовская область 45,8 48,1 50,2 55,1 45 48,2 47 48,9 47,3 Нижегородская область 40,7 45,5 48 50,4 46,9 48,9 47,6 48,2 48,6 Самарская область 56,1 56 56,1 59,8 54,5 56 52,8 53,7 51,2 Удмуртская Республика 46,9 47,7 50,6 51,8 51,9 53,2 52,9 54,4 53 Пермский край 47 51,3 51,6 51,3 48,8 50,7 51,4 52 53,1 Пензенская область 48 51,5 53,7 58,5 51,1 52,6 52,7 54,8 53,1 Республика Мордовия 43,1 45,2 50,5 54,3 51,1 55,6 54,4 55,7 54 Оренбургская область 48,4 49 51,1 62,1 58,4 61,2 59,2 59,4 58 Республика Марий Эл 38,2 38,9 39 49 48,9 55,9 58,1 58,5 58,4 Диаграмма 2.3 Сравнительные данные показателя степени износа основных фондов в Чувашской Республике и Российской Федерации |——————————|————————————————————————|————————————————————————| | | в Российской Федерации | в Чувашской Республике | |——————————|————————————————————————|————————————————————————| | 2001 год | 45,8 | 42,1 | | 2002 год | 47,9 | 37,7 | | 2003 год | 49,5 | 45,0 | | 2004 год | 43,7 | 47,0 | | 2005 год | 45,1 | 48,3 | | 2006 год | 44,1 | 47,9 | | 2007 год | 44,4 | 46,6 | | 2008 год | 43,0 | 47,0 | |——————————|————————————————————————|————————————————————————| Диаграмма 2.4 Распределение инновационно активных организаций в Чувашской Республике по видам экономической деятельности информационные технологии - 2% связь - 6% торговля - 2% производство и распре- - 4% деление электроэнергии, газа и воды, производство - 14% транспортных средств производство - 28% электрооборудования производство пищевых продуктов - 10% текстильное и швейное производство - 6% целлюлозно-бумажное - 2% производство химическое производство - 6% производство - 4% неметаллических изделий металлургическое - 6% производство машин - 10% и оборудования Таблица 2.3 Число созданных передовых производственных технологий в субъектах Приволжского федерального округа (3) ——————————————————————————|———————————————————————————————————————————————— Наименование | Число созданных передовых производственных региона | технологий по годам, единиц |——————|——————|——————|——————|——————|——————|—————— | 2000 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 ——————————————————————————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|—————— Российская Федерация 688 727 821 676 637 735 Приволжский федеральный 165 146 138 173 152 166 183 округ Нижегородская область 32 49 55 64 55 71 79 Самарская область 67 49 32 51 33 27 27 Саратовская область 8 9 7 12 9 11 19 Республика Мордовия 1 8 6 5 11 15 10 Пензенская область 6 7 4 6 9 9 10 Пермский край 13 5 5 8 8 14 10 Ульяновская область 7 4 15 11 2 6 6 Республика Марий Эл 2 1 - - - 1 5 Республика Татарстан 1 3 3 3 6 3 5 Чувашская Республика - - - - - - 5 Республика Башкортостан 5 5 8 13 13 4 4 Оренбургская область - - - - - 2 2 Удмуртская Республика 23 6 3 - 3 2 1 Кировская область - - - - 3 1 0 _______________ <3> Данные сборника Чувашстата "Наука Чувашской Республики" (2008 год). Таблица 2.4 Подача заявок на регистрацию объектов промышленной собственности по субъектам Приволжского федерального округа в 2007 году ——————————————————————————|———————————————————————————|——————————————————————— Наименование | Подано заявок на | Выдано патентов, региона | выдачу патентов, единиц | единиц |—————————————|—————————————|——————————|———————————— | на изобре- | на полезные | на изо- | на полез- | тения | модели | бретения | ные модели ——————————————————————————|—————————————|—————————————|——————————|———————————— Российская Федерация 27505 9588 18431 9311 Приволжский федераль- 4436 2214 3071 2235 ный округ Республика Татарстан 760 467 521 496 Самарская область 628 458 409 448 Нижегородская область 405 236 318 234 Саратовская область 337 204 229 193 Пермский край 505 174 386 182 Республика Башкортостан 715 177 423 177 Ульяновская область 255 121 229 142 Удмуртская Республика 155 89 117 81 Чувашская Республика 141 61 72 64 Пензенская область 146 74 136 57 Кировская область 97 48 59 51 Оренбургская область 108 58 75 51 Республика Мордовия 45 32 31 36 Республика Марий Эл 139 15 66 23 Таблица 2.5 Число используемых передовых производственных технологий в субъектах Приволжского федерального округа ————————————————————————|——————————————————————————————————————————————————————————— Наименование | Число используемых передовых производственных региона | технологий по годам, единиц |———————|———————|————————|————————|————————|————————|——————— | 2000 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 ————————————————————————|———————|———————|————————|————————|————————|————————|——————— Российская Федерация 70069 83412 107015 119639 140983 168311 Приволжский феде- 24649 31542 38575 42948 49084 58634 59884 ральный округ Нижегородская область 8010 10657 14283 14261 18811 27967 27479 Самарская область 2879 3738 3957 4383 4727 4502 5106 Саратовская область 1952 1889 4214 3886 4163 4611 4768 Пермский край 1615 1970 2707 2859 2843 3952 4681 Республика Башкорто- 2986 3569 2640 3509 5223 3184 3673 стан Удмуртская Республика 3296 3818 4168 4851 3076 3583 3340 Республика Татарстан 1031 1348 1614 1983 1998 2200 2363 Чувашская Республика 560 356 722 660 1226 1788 1860 Кировская область 1132 1321 1682 1962 2973 1686 1839 Республика Мордовия 28 99 83 1819 1233 1597 1414 Ульяновская область 624 922 1144 1448 1267 1727 1339 Пензенская область 245 1109 872 688 720 808 850 Республика Марий Эл 132 250 257 309 406 518 628 Оренбургская область 158 496 232 331 418 511 544 Таблица 2.6 Число использованных передовых производственных технологий но продолжительности использования в 2007 году ——————————————————|——————————|——————————————————————————————————————————————————————————————————————— Продолжитель- | Передо- | В том числе по видам передовых производственных технологий ность использо- | вые |———————|—————————|————————————|———————————|————————|—————————|————————— иания производ- | произ- | про- | произ- | автомати- | аппарату- | связь | произ- | интег- ствеипых Техно- | водст- | екти- | вод- | зирован- | ра авто- | и уп- | водст- | риро- логий | венные | рова- | ство, | ная транс- | матизи- | равле- | венные | ванное | техноло- | ние и | обра- | портиров- | рованно- | ние | инфор- | управ- | гии - | ин- | ботка и | ка мате- | го наблю- | | маци- | ление и | всего | жини- | сборка | риалов и | дения | | онные | кон- | | ринг | | деталей | (контро- | | системы | троль | | | | | ля) | | | ——————————————————|——————————|———————|—————————|————————————|———————————|————————|—————————|————————— В отчетном году 166 37 64 - 6 53 5 1 От 1 до 3 лет 358 73 103 - 9 160 10 3 От 4 до 6 лет 418 158 99 6 25 120 7 3 7 и более лет 918 77 678 3 1 122 36 1 Диаграмма 2.5 Основные внутренние факторы, препятствующие инновационной деятельности организаций в Чувашской Республике низкий инновационный потенциал - 25% предприятия недостаток квалифицированного - 31% персонала недостаток информации о новых - 6% технологиях недостаток информации о рынках - 25% сбыта неразвитость кооперационных связей - 13% Приложение N 3 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА прогноза социально-экономического развития Чувашской Республики на 2010-2025 годы (1) Для прогнозирования использован переход от категорий факторного прогнозирования к категориям представлений, которые являются системой логически непротиворечивых (в рамках показателей системы национальных счетов и алгоритмов Федеральной службы государственной статистики) экспертных оценок основных социально-экономических показателей Чувашской Республики. Экономика Чувашской Республики обладает сравнительно устойчивыми пропорциями относительно экономики России в целом, что позволяет по траектории валового внутреннего продукта (далее - ВВП) России произвести оценку валового регионального продукта (далее - ВРП) республики (табл. 1, график 1). ___________________ <1> Экспертная оценка проведена старшими научными сотрудниками Института прикладной математики им. М.В.Келдыша Российской академии наук В.И.Антиповым (к.ф.-м.н.), В.В.Шишовым (к.т.н.). Таблица 1 Основные экономические показатели развития Российской Федерации в кризисный и посткризисный периоды ——————————|——————————————|—————————|——————————|———————————————————|——————————— Вре- | ВВП России | Годовой | Годовой | Годовое значе- | Базисное менной | (WWP), | темп | дефлятор | ние индекса по- | значение период, | млрд. рублей | роста | ВВП (dW) | требительских | индекса год | | ВВП | | цен (декабрь / | потреби- | | (pW) | | декабрь) (ip) | тельских | | | | | цен (IPC) ——————————|——————————————|—————————|——————————|———————————————————|——————————— 1990 0,6 0,97 декабрь / декабрь 1991 1,4 0,95 2,286 1992 19,0 0,855 15,901 1993 171,5 0,913 9,884 1994 610,8 0,873 4,080 1995 1428,5 0,959 2,439 2,3 1996 2007,8 0,964 1,458 1,218 1997 2342,5 1,014 1,151 1,11 1998 2629,6 0,947 1,185 1,844 1999 4823,2 1,064 1,724 1,365 2000 7305,6 1,100 1,377 1,202 1,000 2001 8943,6 1,051 1,165 1,186 1,186 2002 10830,5 1,047 1,157 1,151 1,365 2003 13243,2 1,073 1,140 1,120 1,529 2004 17048,0 1,072 1,201 1,117 1,708 2005 21625,4 1,064 1,192 1,103 1,884 2006 26904,0 1,077 1,155 1,090 2,053 2007 33114,0 1,081 1,139 1,119 2,298 2008 41540,0 1,056 1,188 1,135 2,608 2009 40423,0 0,978 0,995 1,130 2,947 2010 45678,0 1,000 1,130 1,120 3,300 2011 52182,5 1,020 1,120 1,110 3,663 2012 59660,3 1,030 1,110 1,100 4,030 2013 68251,4 1,040 1,100 1,090 4,392 2014 77741,7 1,045 1,090 1,080 4,744 2015 88159,1 1,050 1,080 1,070 5,076 2016 99793,9 1,053 1,075 1,065 5,406 2017 112652,3 1,055 1,070 1,060 5,730 2018 126813,3 1,057 1,065 1,055 6,045 2019 142218,6 1,058 1,060 1,050 6,347 2020 158893,0 1,059 1,055 1,045 6,633 2021 176847,9 1,060 1,050 1,040 6,898 2022 195894,4 1,060 1,045 1,035 7,140 2023 215954,0 1,060 1,040 1,030 7,354 2024 236923,1 1,060 1,035 1,025 7,538 2025 258672,7 1,060 1,030 1,020 7,689 График 1 Динамика ВВП России в кризисный и посткризисный периоды [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Из графика 1 видно, что после падения темпа роста ВВП на 2,2 процента в 2009 году начиная с 2010 года наступит окончание кризиса с последующим стабильным ростом. Пропорции соотношений между ВРП Чувашской Республики и ВВП России представлены в табл. 2. Таблица 2 Пропорции соотношений между ВРП Чувашской Республики и ВВП России ——————————|————————————|————————————|————————————|—————————————|—————————————— Вре- | ВРП (WRP), | ВВП России | Наблюдае- | Линейная | Линейная менной | млрд. руб- | (WWP), | мые значе- | оценка ниж- | оценка верх- период, | лей | млрд. руб- | ния отно- | них значе- | них значений год | | лей | шений ВРП | ний колеба- | колебаний | | | к ВВП | ний hотч | hотч (грани- | | | (hотч,) | (граница 1) | ца 2) ——————————|————————————|————————————|————————————|—————————————|—————————————— 1995 7,1 1428,5 0,00494 1996 10,2 2007,8 0,00510 1997 13,4 2342,5 0,00574 1998 11,2 2629,6 0,00426 1999 16,6 4823,2 0,00344 2000 23,0 7305,6 0,00315 0,00315 2001 30,8 8943,6 0,00344 0,00316 0,00344 2002 37,2 10830,6 0,00343 0,00317 0,00348 2003 45,1 13243,2 0,00341 0,00318 0,00352 2004 59,6 17048,1 0,00349 0,00319 0,00356 2005 69,4 21625,4 0,00321 0,00320 0,00360 2006 91,8 26904,0 0,00341 0,00321 0,00364 2007 121,9 33114,0 0,00368 0,00322 0,00368 2008 0,00323 0,00372 2009 0,00324 0,00376 2010 0,00325 0,00380 2011 0,00326 0,00384 2012 0,00327 0,00388 2013 0,00328 0,00392 2014 0,00329 0,00396 2015 0,00330 0,00400 2016 0,00331 0,00404 2017 0,00332 0,00408 2018 0,00333 0,00412 2019 0,00334 0,00416 2020 0,00335 0,00420 2021 0,00336 0,00424 2022 0,00337 0,00428 2023 0,00338 0,00432 2024 0,00339 0,00436 2025 0,00340 0,00440 График 2 Прогноз отношения ВРП к ВВП [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Из графика 2 видно, что в качестве прогноза доли ВРП выбрано среднее значение между границей 1 и границей 2. При прогнозе величины ВРП Чувашской Республики и темпов ее роста использованы следующие соотношения: WRPt = ht х WWPt; Pwrt = WRPt / (Dwrt x WRPo); pWRPt = Pwrt / Pwrt - 1, где: Pwrt - базисный темп ВРП Чувашской Республики; Dwrt - базисный дефлятор ВРП; pWRPt - годовой темп ВРП; Dwrt = dWRPtx Dwrt - 1, где: Dwrt - базисный дефлятор ВРП Чувашской Республики; dWRPt - годовое значение дефлятора ВРП (табл. 3, график 3). Таблица 3 Годовые значения дефлятора ВРП Чувашской Республики ———————|————————|———————————————————|——————— | dWWP | ip | dWRP ———————|————————|———————————————————|——————— 1990 декабрь / декабрь 1991 2,286 1992 15,901 1993 9,884 1994 4,080 1995 2,439 2,313 1996 1,458 1,218 1997 1,151 1,110 1998 1,185 1,844 1999 1,724 1,365 2000 1,377 1,202 1,302 2001 1,165 1,186 1,259 2002 1,157 1,151 1,177 2003 1,140 1,120 1,138 2004 1,201 1,117 1,221 2005 1,192 1,103 1,125 2006 1,155 1,090 1,196 2007 1,139 1.119 1,185 2008 1,188 1,135 1,150 2009 0,995 1,130 1,040 2010 1,130 1.120 1,135 2011 1,120 1,110 1,125 2012 1,110 1,100 1,115 2013 1,100 1,090 1.105 2014 1,090 1,080 1,095 2015 1,080 1,070 1,085 2016 1,075 1,065 1,080 2017 1,070 1,060 1,075 2018 1,065 1,055 1,070 2019 1,060 1,050 1,065 2020 1,055 1,045 1,060 2021 1,050 1,040 1,055 2022 1,045 1,035 1,050 2023 1,040 1,030 1,045 2024 1,035 1,025 1,040 2025 1,030 1,020 1,035 График 3 Динамика годового дефлятора ВРП Чувашской Республики [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Несмотря на некоторые расхождения, тренд дефлятора ВРП Чувашии близок к тренду дефлятора ВВП России, поэтому прогноз его тенденции почти совпадает с прогнозом тенденции дефлятора ВВП России. Падающая тенденция индекса потребительских цен России и падающая тенденция дефлятора ВВП России выбраны как оптимальный вариант выхода из кризиса. Проведены оценка и прогнозирование производительности труда по ВРП Чувашской Республики (табл. 4). Знание темпов роста ВРП на интервале 2000-2008 годов позволяет произвести оценку ВРП в сопоставимых ценах 2000 года. Алгоритм оценки WRPSt = pWRPt x WRPSt - 1, где WRPSo = WRP2000. Знание количества занятых в экономике республики (LZt) позволяет оценить производительность труда по ВРП в сопоставимых ценах (PRSt). Алгоритм оценки PRSt = WRPSt / LZt. Таблица 4 Темпы роста ВРП Чувашской Республики ————————————————————————|———————|——————— Временной период, год | pWотч | pW ————————————————————————|———————|——————— 2000 1,064 2001 1,064 2002 1,026 2003 1,066 2004 1,081 2005 1,035 2006 1,107 2007 1,120 1,120 2008 1,030 2009 0,942 2010 1,003 2011 1,023 2012 1,033 2013 1,043 2014 1,047 2015 1,052 2016 1,055 2017 1,057 2018 1,059 2019 1,060 2020 1,061 2021 1,062 2022 1,062 2023 1,062 2024 1,062 2025 1,062 Верхней оценкой производительности труда является квадратичный тренд (граница 1 на графике 5), достижение которого будет соответствовать интенсивному внедрению новых технологий. На интервале 2007-2008 годов прослеживается запаздывание роста производительности труда, вызванное политикой сохранения рабочих мест в период кризиса. Эта тенденция обозначена как граница 2 на графике 5. Истинная производительность труда будет заключена между границей 1 и границей 2, поэтому в качестве прогноза выбрано нечто среднее (тренд) между границами, численные значения которого приведены в табл. 5. График 5 Производительность труда по ВРП в ценах 2000 года [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Таблица 5 Численные значения производительности труда и прогнозного тренда ————————————|———————————————|———————————————|——————————————————— Временной | PRSотч, | Граница 2, | Прогнозный тренд, период, | млн. рублей / | млн. рублей / | млн. рублей / год | человек | человек | человек ————————————|———————————————|———————————————|——————————————————— 1995 1996 1997 1998 1999 2000 0,0469 2001 0,0512 2002 0,0532 2003 0,0592 2004 0,0657 2005 0,0691 2006 0,0775 2007 0,0875 0,0875 2008 0,0886 0,0886 0,0886 2009 0,0896 0,0896 2010 0,0907 0,0946 2011 0,0918 0,0996 2012 0,0929 0,1046 2013 0,0939 0,1096 2014 0,0950 0,1146 2015 0,0961 0,1196 2016 0,0971 0,1246 2017 0,0982 0,1296 2018 0,0993 0,1346 2019 0,1004 0,1396 2020 0,1014 0,1446 2021 0,1025 0,1496 2022 0,1036 0,1546 2023 0,1047 0,1596 2024 0,1057 0,1646 2025 0,1068 0,1696 Знание будущих значений производительности труда (PRTSt) и ВРП (табл. 6) (WRPSt) позволяет произвести оценку потребного количества занятых (LZt): LZt = WRPSt / PRTSt. Таблица 6 Численные значения потребного количества занятых в экономике Чувашской Республики ————————————————————|——————————————|—————————————— Временной период, | LZотч, | LZ, год | тыс. человек | тыс. человек ————————————————————|——————————————|—————————————— 1995 1996 1997 1998 1999 2000 490,4 2001 478,2 2002 471,5 2003 452,0 2004 440,1 2005 433,3 2006 427,6 2007 424,3 2008 431,7 431,7 2009 402,0 2010 381,8 2011 370,8 2012 364,6 2013 362,8 2014 363,4 2015 366,5 2016 371,2 2017 377,3 2018 384,8 2019 393,3 2020 402,9 2021 413,6 2022 425,0 2023 437,1 2024 450,0 2025 463,7 Чтобы оценить количество неработающих (NZt) и безработных, поставленных на учет в органах социального обеспечения (BZUt), проведена оценка и составлены прогнозы численности населения республики (Nt), доли экономически активного населения (at), коэффициента регистрации безработных (kRt) (график 6, табл. 7). Количество безработных, поставленных на учет, оценено по формуле BZUt = kRt x (at x Nt - LZt). График 6 Прогноз численности населения, занятого в экономике Чувашской Республики [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Таблица 7 Прогноз численности экономически активного населения Чувашской Республики ————————————|————————————————|—————————————————|————————————————————————————————— Времен- | Численность | Доля экономи- | Численность экономически ак- ной пе- | населения (N), | чески активного | тивного населения, тыс. человек риод, год | тыс. человек | населения (а) |——————————————————|—————————————— | | | факт | прогноз ————————————|————————————————|—————————————————|——————————————————|—————————————— 2000 1334,2 0,507 676,1 676,1 2001 1327,7 0,495 657,4 657,4 2002 1319,5 0,508 670,0 670,0 2003 1311,7 0,505 662,3 662,3 2004 1305,0 0,498 650,5 650,5 2005 1299,3 0,509 661,6 661,6 2006 1292,2 0,527 680,7 680,7 2007 1286,2 0,528 679,0 679,0 2008 1282,6 0,532 682,6 682,6 2009 1279,4 0,532 680,9 680,9 2010 1276,8 0,532 679,5 2011 1274,8 0,532 678,4 2012 1273,2 0,532 677,6 2013 1271,8 0,532 676,9 2014 1270,8 0,532 676,3 2015 1270,0 0,532 675,9 2016 1269,3 0,532 675,5 2017 1268,7 0,532 675,2 2018 1268,3 0,532 675,0 2019 1268,0 0,532 674,8 2020 1267,7 0,532 674,7 2021 1267,5 0,532 674,6 2022 1267,3 0,532 674,5 2023 1267,2 0,532 674,4 2024 1267,1 0,532 674,3 2025 1267,0 0,532 674,3 Численные значения наблюдаемых и прогнозных значений численности населения республики, доли экономически активного населения и численности экономически активного населения приведены в табл. 8 и 9, график 7. Таблица 8 Численные значения наблюдаемых и прогнозных значений коэффициентов регистрации ————————————————————————|————————|———————————————|——————— Временной период, год | kR | kR | kR ————————————————————————|————————|———————————————|——————— 2000 0,0819 кризис опора 2001 0,0787 2002 0,0695 2003 0,0623 2004 0,0651 2005 0,0565 2006 0,0470 0,047 2007 0,0381 0,038 2008 0,0466 0,0466 0,034 2009 0,0789 0,0789 0,032 2010 0,111 0,032 2011 0,080 0,032 2012 0,060 0,032 2013 0,054 0,032 2014 0,052 0,032 2015 0,052 0,032 2016 0,051 0,032 2017 0,051 0,032 2018 0,051 0,032 2019 0,051 0,032 2020 0,051 0,032 2021 0,051 0,032 2022 0,051 0,032 2023 0,051 0,032 2024 0,051 0,032 2025 0,051 0,032 График 7 Коэффициент регистрации безработных в Чувашской Республике [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Таблица 9 Оценка количества наблюдаемых и прогнозируемых официально зарегистрированных безработных ————————————————————|——————————————|—————————————— Временной период, | BZUотч, | BZU, год | тыс. человек | тыс. человек ————————————————————|——————————————|—————————————— 2000 15,2 2001 14,1 2002 13,8 2003 13,1 2004 13,7 2005 12,9 2006 11,9 2007 9,7 2008 11,7 2009 22,0 22,0 2010 33,1 2011 24,6 2012 18,8 2013 17,0 2014 16,3 2015 16,0 2016 15,7 2017 15,3 2018 14,9 2019 14,5 2020 14,0 2021 13,4 2022 12,8 2023 12,2 2024 11,5 2025 10,8 Приложение N 4 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года СЦЕНАРНЫЕ МОДЕЛИ инновационного развития промышленности Чувашской Республики Разработка и анализ сценариев инновационного развития промышленности Чувашской Республики произведены с учетом тенденций и индикаторов, установленных: Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. N 1662-р; Стратегией социально-экономического развития Чувашской Республики до 2020 года, утвержденной Законом Чувашской Республики от 4 июня 2007 г. N 8; Концепцией инновационного развития Чувашской Республики, утвержденной постановлением Кабинета Министров Чувашской Республики от 21 мая 2005 г. N 39; прогнозом социально-экономического развития Чувашской Республики на 2009 год и на период до 2011 года, разработанным Минэкономразвития Чувашии. Сформулированы три стратегических варианта инновационного развития с характеристикой ключевых параметров (табл. 1). Таблица 1 Краткие характеристики стратегических вариантов инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ——————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————— Наименование | Краткая характеристика стратегического | варианта развитая | ——————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————— I. Инерционный сце- Строится на некритическом продолжении предыдущей промыш- нарий ленной и инновационной политики и следовании существующим "тех- нологическим" траекториям. Инновационная система выстраивается в основном вокруг задач модернизации промышленного комплекса и создания инноваций улучшения. При этом наукоемкий сектор респуб- лики выступает в качестве зависимого "младшего" партнера в сущест- вующих межрегиональных технологических цепочках. Данный сценарий характеризуется отсутствием крупномасштаб- ных технологичных проектов. Процесс накопления инновационного потенциала является линейным. Такой подход может привести к свора- чиванию и затуханию инновационной активности ввиду исчерпания существующих технологий и преимущественного использования инно- ваций заимствования, причем по остаточному принципу. Для подобных экономических систем характерно отсутствие об- ратной связи, необходимой для корректировки и принятия обоснован- ных решений, и адаптируемости, присущей высокоэффективным сис- темам. Отрицательный эффект также связан с отсутствием развитой саморегулирующейся инфраструктуры, несогласованностью действий, замкнутостью и институциональными ошибками II. Кластерный под- Направлен на формирование комплексной модели инновационного ход развития за счет создания высокоуровневых систем, продуцирующих устойчивые инвестиционные, технологические и информационные по- токи. Благодаря таким объединениям-кластерам также формируются эффективные для передачи латентных знаний долговременные цепочки связей, происходит интенсификация обмена технологиями. Инновации в давно сформировавшихся кластерах часто имеют нетехнологический характер, сосредоточиваясь на управлении и организационных методах. Высокий динамизм в таких системах достигается не только за счет раз- вития, но и взаимодействия и сотрудничества. Кластерный подход направлен в первую очередь на формирование инновационной среды и задает оптимальный инновационный контур экономики республики III. Быстрый старт Основные потоки силы инновационной системы сконцентрирова- ны на быстром и масштабном внедрении инноваций, инициировании серии "нишевых" высокотехнологичных проектов. Данный подход требует гарантированных и существенных объе- мов инвестиций, подкрепленных трансфером технологий и массиро- ванным хэд-хантингом, что является маловероятным в существующих условиях экономического кризиса. Кроме того, ввиду неготовности ре- гиональной инновационной системы к подобным действиям возможно развитие "технологического" шока, когда инновации осуществляются быстрее, чем потребители и потенциальные производители могут к ним адаптироваться. В таких условиях инновации носят фрагментарный характер и возможна резкая поляризация инновационной системы рес- публики (формирование как полюсов технологичности, так и полюсов отсталости) Таблица 2 Сравнительный анализ сценарных моделей инновационного развития промышленности Чувашской Республики по ключевым параметрам (процентов) ————————————————————————————|———————————————|—————————————————————————————————————————————————— Наименование | Номер вариан- | Этапы индикатора | та развития |————————————————|————————————————|———————————————— | | 2010-2011 годы | 2012-2015 годы | 2016-2020 годы ————————————————————————————|———————————————|————————————————|————————————————|———————————————— Среднегодовые индексы I 90 105 103 промышленного производ- II 95 109 108 ства (по обрабатывающим III 103 112 115 производствам) Среднегодовые темпы роста I 100 105 102 инвестиций в сопоставимых II 105 112 114 ценах III 120 150 150 Анализ преимуществ и рисков представленных вариантов решения проблемных вопросов позволяет сделать вывод о предпочтительности второго варианта - кластерного подхода и формирования комплексной модели инновационного развития (табл. 2, схема). В качестве инструмента для реализации данного сценария предлагается использование программно-целевого метода, который подразумевает совокупность запланированных к проведению, согласованных по содержанию, скоординированных в пространстве и во времени, обеспеченных ресурсами, прежде всего финансовыми, разнохарактерных мероприятий (действий), направленных на решение проблемных вопросов, требующих концентрации усилий и средств на приоритетных направлениях (схема). Технологические карты (траектории) наиболее значимых проектных направлений Программы Стадии инноваций: I научно-исследовательские разработки II опытно-конструкторские разработки III коммерциализация технологий IV промышленное производство Машиностроительный кластер Создание инновационного центра | III IV закалки деталей | | Создание робототехнических ком- | I II III плексов на базе тракторной техники | | Производство новых моделей грузо- | II III IV вых вагонов с улучшенными харак- | теристиками | | Производство наноструктурных ма- | I II III IV териалов на основе порошков алю- | миния и его сплавов | | Создание навигационных систем | I II III нового поколения (искусственный | интеллект) | | Разработка новых технологий и обо- | II III IV рудования по ионно-плазменному | напылению металлов | | Создание научно-технического цен- | III IV тра автоматизации технологий кон- | тактной сварки | | Разработка нового поколения систем | I II III релейной защиты и автоматики | | Строительство промышленного | III IV IV комплекса АБС-Технопарк | | Модернизация и техническое пере- | III IV вооружение концерна "Тракторные | заводы" | —————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|—————————————————> | 2010-2011 го- | 20)2-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Химический кластер Производство органических кислот | II III IV | Биологическая переработка органи- | II III IV ческих отходов с отводом биогаза | | Промышленное применение нанока- | II III IV тализаторов в технологии глубокой | переработки углеводородного сырья | | Арамидные материалы нового поко- | II III IV ления | | Производство высокочистых газов | II III IV для наногетероструктурированных | пленок | | Строительство кремниевой фабрики | III IV (производство поликристаллическо- | го кремния) | | Создание производства трихлорси- | II III IV лама полупроводникового качества | (ТХС ПК) | ————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|—————————————————> | 2010-2011 го- | 2012-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Кластер промышленности стройматериалов Производство наноструктурирован- | I II III IV ного пенобетона | | Производство рулонных энергосбе- | II III IV регающих материалов на основе на- | нопокрытий для утепления окон | | Создание серийного производства | II III IV наномодифицированного конструк- | ционного полимера базальтопластик | для применения в строительстве | | Внедрение новых технологий по | II III IV автономному жизнеобеспечению и | дистанционному управлению жилы- | ми объектами (проект "умный дом") | | Производство строительных конст- | II III IV рукций и строительных материалов | нового поколения с использованием | местного сырья | ————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|————————————————> | 2010-2011 го- | 2012-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Биотехнологический кластер Производство L-лизина монохлор- | III IV IV гидрата кормового | | Создание производства по перера- | II III IV ботке отходов спиртового производ- | ства (барды) | | Переработка молочной сыворотки | III IV | Совершенствование биотехнологи- | II III IV IV ческих процессов переработки сель- | скохозяйственного сырья | —————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|—————————————————> | 2010-2011 го- | 2012-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Высокотехнологичный медицинский кластер Использование наноструктур на ос- | II III IV нове линейно-цепочечного углерода | для покрытия эндопротезирования | | Производство биологически индиф- | III IV ферентных стоматологических мате- | риалов | | Производство эндохирургических | III IV приборов и имплантантов с зарубеж- | ными фирмами-производителями | | Производство углеродного меди- | II III IV цинского атравматического шов- | ного материала (БИОН-нити) и из- | делий из нее | | Производство наноструктурных ма- | I II III IV териалов ДИСКОМ(R) для медицин- | ского инструментария травматолого- | ортопедического профиля | —————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|—————————————————> | 2010-2011 го- | 2012-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Лесопромышленный кластер Организация производства биотоп- | III IV лива (древесных гранул) и активи- | рованного угля методом глубокой | переработки дровяной массы | | Внедрение прогрессивных техноло- | II III IV гий ускоренного лесовоспроизвод- | ства | | Создание центра производства бы- | III IV IV стровозводимых малоэтажных дере- | вянных домов по современным тех- | нологиям в Алатырском районе | | Создание центра развития высоко- | III IV IV технологичных производств по глу- | бокой комплексной переработке | древесины в Ибресинском и Шумер- | линском районах Чувашской Рес- | публики | ————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|—————————————————> | 2010-2011 го- | 2012-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Кластер легкой промышленности Выпуск повседневной и трекинговой | II III IV обуви для населения | | Организация серийного производст- | III IV ва спецобуви, соответствующей ев- | ропейским стандартам качества | | Организация производства тек- | III IV стильных полиэфирных лент для | изготовления строп и стяжных сис- | тем на уровне мировых аналогов для | крепления подъема грузов | —————————————————————————————————————|—————————————————|—————————————————|—————————————————> | 2010-2011 го- | 2012-2015 годы, | 2016-2020 годы, | ды, краткосроч- | среднесрочный | долгосрочный | ный период | период | период | | | |—————————————————|—————————————————|————————————————— Проектные риски, влияющие на эффективную реализацию выбранного сценария, подразделяются на: технологические - присущи значительной части проектов по созданию радикальных инноваций; можно ожидать, что часть инвестиций окажется безрезультатной и существенно улучшить эту ситуацию (например, американский опыт) маловероятно; административные - существующий механизм финансирования масштабных инновационных проектов ориентирован на малорискованные инициативы; более того, срыв проекта рассматривается как проявление "нецелевого использования средств"; политические - в сложившихся условиях инновационный прорыв и выход на новые высокотехнологические рынки могут быть блокированы как на внутрироссийском пространстве, так и на зарубежном за счет изменения нормативной правовой базы, принятия не выгодных для региона политических решений и т.д. Приложение N 5 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ОЦЕНКА РИСКОВ ожидаемой эффективности Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года Республиканская комплексная программа инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года (далее - Программа) является одним из инструментов реализации Стратегии социально-экономического развития Чувашской Республики на период до 2020 года, утвержденной Законом Чувашской Республики от 4 июня 2007 г. N 8. Основными проблемами, требующими программного решения на республиканском уровне, являются: наличие разрывов в инновационном цикле и переходе от фундаментальных исследований через научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (далее - НИОКТР) к коммерческим технологиям; отсутствие проектов, проработка которых достаточна для осуществления инвестирования в их реализацию; отсутствие квалифицированных кадров для инициации и реализации инновационных проектов; недостаточная согласованность в деятельности инфраструктурных организаций инновационной сферы; недостаточное развитие малого инновационного бизнеса (высокие стартовые и текущие расходы, увеличивающие период окупаемости проекта (срок кредитования и т.д.), административные и психологические барьеры); рост технологической, инновационной отсталости основных отраслей экономики республики. Отбор этих проблем для программной разработки и их решения на республиканском уровне определяется необходимостью обеспечения инновационного развития экономики, наличием достаточно эффективных механизмов для их решения в рамках Программы, в том числе апробированных в рамках предыдущих целевых программ и обеспечивающих распространение прогрессивных научно-технических достижений. Программно-целевой подход необходим для того, чтобы сконцентрировать имеющиеся государственные ресурсы и частные инвестиции на решении ключевых проблем в инновационной сфере, обеспечить сбалансированность и последовательность решения стоящих задач, запустить механизмы саморазвития инновационной системы. Требуется масштабное вовлечение реального сектора в формирование и реализацию системы приоритетов инновационного развития. Роль Кабинета Министров Чувашской Республики состоит в том, чтобы сбалансировать интересы бизнеса с общенациональными приоритетами, краткосрочные тактические приоритеты - со стратегическими долгосрочными перспективами. Государственное участие в финансировании научных проектов инициирует инновационное развитие отраслей реального сектора. При оценке эффективности Программы проведена работа по выявлению возможных рисков, которые приведут к невыполнению целей и задач, индикативных результатов в установленный Программой срок (рис. 1). Оценка риска реализации Программы проводится на основе факторного анализа и экспертного метода как наиболее качественных и объективных инструментов, характеризующих реальное (текущее) состояние и перспективы развития промышленного комплекса (табл. 1). По источнику возникновения риск квалифицируется как хозяйственная деятельность, связанная с личностью человека и обусловленная природными факторами. По причине возникновения риск выступает как следствие, он вызван неопределенностью будущего. Рис. 1. Влияние рисков на реализацию Программы [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Таблица 1 Структура рисков реализации Программы —————|—————————————————————|——————————————————————————————————————————————————— N | Наименование | Характеристика риска пп | рисков | —————|—————————————————————|——————————————————————————————————————————————————— 1. Инфраструктурные отсутствие необходимого количества современных риски предприятий и научно-исследовательских центров, а также выстроенной системы кооперации науки и бизнеса отраслевой риск вероятность потерь в результате изменений в эко- номическом состоянии в отраслях промышленно- сти и степени их изменений по сравнению с други- ми отраслями инновационный риск вероятность потерь, возникающих при инвестиро- вании в производство новых товаров и услуг, кото- рые, возможно, не найдут ожидаемого спроса на рынке 2. Политический риск возможность возникновения убытков или сокраще- ния размеров прибыли, являющихся следствием государственной политики. Несовершенства в за- конодательной сфере ограничивают способность эффективно реагировать на меняющуюся рыноч- ную ситуацию с учетом перспектив, возможностей и потребностей развития введение отсрочки наступление чрезвычайных обстоятельств (забас- (моратория) на товка, война и т.д.) в стране контрагентов внешние платежи межбюджетные сомнительные политические решения и, как след- отношения ствие, изменение курса одной иностранной валюты по отношению к другой при проведении внешне- экономических, кредитных и других валютных операций 3. Макроэкономические снижение темпов роста экономики и уровня инве- риски: стиционной активности, высокий уровень инфля- ции или чрезмерное укрепление курса националь- ной валюты, возможность ухудшения внутренней и внешней конъюнктуры цен на сырье и технологии, последствия мирового финансового кризиса инфляционный риск при росте инфляции эффект запланированной реа- лизации индикаторов Программы снижается с точ- ки зрения реальной покупательной способности валютный риск опасность валютных потерь, связанных с измене- нием курса одной иностранной валюты по отноше- нию к другой, при проведении внешнеэкономиче- ских, кредитных отношений инвестиционный риск связан со спецификой вложения средств в ряд риск рисковых венчурных проектов 4. Кадровые риски решение задач Программы потребует притока вы- сококвалифицированных кадров и переподготовки существующих специалистов. Недостаточно эф- фективное решение этих задач способно воспре- пятствовать реализации настоящей Программы 5. Техногенные и эко- риски, связанные с проявлением стихийных сил логические риски природы: землетрясение, наводнение, буря, пожар, эпидемия и т.п. Кроме того, вследствие высокого износа основных фондов велика вероятность нане- сения ущерба окружающей среде 6. Глобальные риски опасность может исходить из четырех сфер: эконо- мическое замедление в регионе, проблемы энерге- тической безопасности, демографические переме- ны, а также снижение уровня образования в рес- публике 7. Недостаточный уро- недофинансирование, прекращение финансирова- вень финансирования ния НИР и НИОКТР будут сдерживать разработку НИОКТР и внедрение новых видов продуктов Для оценки совокупности действия рисков на исполнение индикаторов Программы используется обобщенная количественная оценка риска реализации Программы, когда в одном показателе объединен комплекс основных наиболее значимых частных видов риска. В качестве метода исследования выбран метод квалиметрии, который последовательно реализует алгоритм определения комплексного показателя риска реализации Программы. Методика построения комплексного показателя состоит из выбора, ранжирования, оценки с последующим их свертыванием в комплексный показатель (табл. 2). Если по итогам расчета комплексный показатель риска будет находиться в интервале от 0,05-0,2, то вероятна стандартная величина риска. Таблица 2 Комплексный показатель риска ———————————————————————|———————————————————————————————————————— Вероятность | Описание вероятности инновационного риска | риска ———————————————————————|———————————————————————————————————————— 0,8-1 слишком высокая величина риска 0,5-0,7 максимально допускаемая величина риска 0,3-0,4 приемлемая величина риска 0,05-0,2 стандартная величина риска <0,05 незначительная величина риска Для формирования экспертной базы по оценке рисков было проведено анкетирование 45 организаций в Чувашской Республике, которые были сгруппированы в 9 экспертных блоков по отраслевым, организационным и структурным признакам. Проведено ранжирование частных рисков (табл. 3). Ранжирование осуществляется с использованием экспертного метода. Наиболее значимый, по мнению эксперта, показатель обозначается рангом R=1, а наименее значимый - R=n. Одинаково значимые показатели оцениваются одинаковыми рангами так, чтобы сумма рангов Ri, всех показателей оставалась постоянной для каждого i-го эксперта. n сумма Ri = 0,5 n(n+1), i=1 где n количество показателей. Результаты полученных по анкетам ранговых оценок представлены в табл. 2, которая используется для подсчета согласованности мнений экспертов. Сумму рангов по вертикали подсчитывают для каждого показателя: m Si = сумма Ri. i=1 Для обеспечения контроля далее проверяется равенство n сумма = 0,5 m(n+1), i=1 где m - число экспертов. Значения Si характеризуют общее мнение всех экспертов о весомости показателей. Наиболее значимый показатель х5 имеет минимальное значение S5=13, а наименее значимый показатель х7 - максимальное значение S7=57. Для проверки согласованности мнений экспертов по коэффициенту конкордации необходимо сначала определить среднюю сумму рангов всех показателей по формуле _ n Si Si = сумма -- = 0,5m(n+1). i=1 n _ _ 2 Далее определяются значения (Si-S) и (Si - S), значения которых сводятся в табл. 3. При наличии у отдельных экспертов одинаковых ранговых оценок для лих вычисляют показатели одинаковости по формуле 3 (t - t ) u j j Tj = сумма ---------, 1 12 где: u - число оценок с одинаковыми рангами; tj - число одинаковых рангов в каждой оценке j-й строки. Для второго эксперта T2=1, для третьего T3=2, для пятого T5=1 и т.д. 6 T6=2, T7=1, T9=1, а суммаТj = 8. j=1 Таблица 3 Показатели ранжирования частных рисков ———————————|—————————————————————————————————————————|——————— Величина | Ранг Ri | Сумма |——————|——————|——————|——————|——————|——————| | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | ———————————|——————|——————|——————|——————|——————|——————|——————— j = 1 5 4 3 2 1 6 28 j = 2 6 4 2 4 1 5 28 j = 3 3 4 6 1 2 6 28 j = 4 6 3 4 2 1 5 28 j = 5 5 6 1 3 2 6 28 j = 6 4 3 6 1 2 6 28 j = 7 4 4 2 3 1 7 28 j = 8 3 4 5 2 1 6 28 j = 9 5 5 1 3 2 6 28 Si _ 41 37 30 21 13 53 252 Si-S 2 5 1 -6 -15 -23 17 0 (Si- S) 25 1 36 225 529 289 1771 100/Si 2,43 2,7 3,33 4,76 7,69 1,88 24,54 Yi 0,10 0,11 0,14 0,19 0,31 0,08 1,00 Следующим шагом является определение коэффициента согласия (конкордации) w. При w<0,5 можно рассчитывать коэффициенты весомости yi, каждого показателя для установления минимального комплекса показателей. При определении величин yi, используемых для подсчета комплекса показателя риска, необходимо, чтобы w>0,5. При w<0,5 следует организовать повторную экспертизу. Коэффициент конкордации экспертов определяется по формуле n _ сумма (Si - S) i=1 w = ---------------------------- = 0,8. 2 3 (m (n - n) m ( ----------- - m сумма Tj) 12 j=1 Чем ближе коэффициент конкордации к единице, тем лучше согласованность мнений экспертов. Его значимость оценивают с помощью 2 критерия X по формуле 2 X = wm(n-1). 2 2 Если X > Х0,05, то величина w существенно значима. Для n-1=6 2 2 2 Xтабл = 12,6. Поскольку X > Хтабл (43,2>12,6), следовательно, коэффициент конкордации девяти экспертов значим. Вычисление коэффициентов весомости для каждого показателя осуществляется согласно формуле (100/Si) Yi = --------------. n сумма (100/Si) j-1 Данные расчета приведены в табл. 3. Для расчета комплексного показателя используем методологию Value-atRisk. n=1 Q = сумма(qx) x yi = 0,18. i=2 Здесь относительный показатель q показывает степень приближения текущего значения целевого индикатора при наступлении случая риска к значению данного показателя в случае отсутствия риска. Таким образом, величина риска - стандартная, то есть реализация Программы будет проходить в зоне допустимого риска - в области, в пределах которой величина вероятных потерь не превысит ожидаемого эффекта и, следовательно, деятельность будет иметь экономическую целесообразность. Принятие решения, связанного с риском, предполагает выявление и сопоставление возможных вложений (затрат) и доходов. Анализ целесообразности затрат связан с установлением потенциальных областей образования риска (рис. 2). Областью риска называется зона общих потерь, в границах которой потери не превышают" предельного значения установленного уровня риска. Выделим четыре основные области возможного риска реализации Программы: область приемлемой степени риска, область невозможного снижения риска, область возможного снижения степени риска и область необходимого снижения степени риска. Рис. 2. Зависимость уровня риска от затрат: [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Интервал А-С - это период интенсивной отдачи вкладываемых ресурсов, характеризующийся существенным понижением степени риска. Период правее точки С характеризуется тем, что предельная полезность получаемой информации становится отрицательной, а снижение риска - несущественным и нецелесообразным: на сумму вложенных затрат 1 2 1 Zрац - Zрац получаемый эффект составляет всего Qпр - Qi. Предлагаемая модель представляет собой нелинейную задачу с линейными ограничениями. Представленная функция является возрастающей на всем промежутке, невозможно говорить об ее оптимуме. Однако подходы к критерию оптимальности неоднородны: в экономической математике под ним принято понимать решение, которое по своим признакам предпочтительнее других. В данном случае можно говорить об относительном оптимуме функции, совпадающем с абсолютным на заданном выпуклом множестве - области допустимых решений. Оптимальное решение находится в точке В со следующими координатами: доп 1 Z 1 Zрац = (Zmin{ }Qпр). е Z Таким образом, уровень затрат, при котором возможно образуемые риски не помешают реализации Программы, составит 45-50 млрд. рублей. Приложение N 6 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ЦЕЛЕВЫЕ ИНДИКАТОРЫ ожидаемой эффективности реализации Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ——————————————————————————————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|——————————|—————————|—————————|————————— Наименование | 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | 2013 г. | 2014 г. | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | 2018 г. | 2019 г. | 2020 г. целевого индикатора | | | | | | | | | | | ——————————————————————————————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|—————————|——————————|—————————|—————————|————————— Экономические индикаторы Индекс производства обрабаты- 94,7 101,3 108,2 108,5 109 109,1 107,5 107,5 108 108 108 вающих производств, процентов к предыдущему году Объем отгруженной продукции 62,7 70,1 83,3 98,6 116,8 138,3 160,9 185,9 214,1 244,4 277,5 обрабатывающих производств на душу населения, тыс. рублей Удельный вес отгруженной ин- 8,9 9,5 11,6 13,5 15,3 17,2 18,9 20,8 22,1 23,7 25 новационной продукции в об- щем объеме отгруженной про- дукции обрабатывающих произ- водств, процентов Затраты на технологические ин- 4,5-5 20-22 70-75 новации, млрд. рублей за период (2010-2011 годы) (2012-2015 годы) (2016-2020 годы) Степень новизны основных фон- 70 70 65 60 65 70 80 90 100 100 100 дов, процентов Рост числа использованных пе- 100 102 103 104 106 107 105 104 102,5 102 101 редовых производственных тех- нологий, процентов к предыду- щему году Институциональные индикаторы Количество объектов инноваци- 30 37 50 онной инфраструктуры нарас- (2010-2011 годы) (2012-2015 годы) (2016-2020 годы) тающим итогом за период, еди- ниц Количество малых инновацион- X 40 X X X 60 X X X X 100 но активных организаций на ко- нец отчетного года, единиц Индикаторы научно-технического развития Количество заявок на выдачу 400 900 1300 патентов за период, штук (2010-2011 годы) (2012-2015 годы) (2016-2020 годы) Доля внутренних затрат на ис- 0,1 0,11 0,13 0,15 0,17 1,0 1,2 1,5 1,8 2,1 2,5 следования и разработки в вало- вом региональном продукте, процентов Социальные индикаторы Темп роста среднемесячной за- 1,1 1,2 1-4 1,7 2 2,4 2,9 3,5 4,2 5,0 5,2 работной платы работающих обрабатывающих производств, раз к 2009 году Индикаторы эффективности в сфере государственных закупок Показатель комплексной оценки умеренно эффективный эффективный эффективности деятельности (2010-2014 годы) (2015-2020 годы) Минпромэнерго Чувашии в сфе- ре государственных закупок Обоснование выбора индикаторов оценки эффективности реализации Программы Основные предпосылки и допущения для выбора индикаторов и определения их числовых характеристик: 1. Реализация задач, поставленных в Стратегии социально-экономического развития Чувашской Республики до 2020 года и Концепции инновационного развития Чувашской Республики. 2. Обеспечение устойчивости инновационной системы Чувашской Республики (ежегодный прирост по ключевым показателям, их взаимоувязанность, ориентация на среднероссийский уровень). 3. Учет длительности горизонта прогнозирования (некорректность абсолютных показателей при долгосрочном прогнозе, главный принцип - определение тенденций и динамики изменения показателей). 4. Этапность инновационного развития Чувашской Республики (с периодами спада, стабилизации и подъема). ————————————————————————————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————— Период | Стратегия программных действий на период ————————————————————————————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————— 2010-2011 годы - спад недопущение снижения показателей ниже критически возможного уровня 2012-2015 годы - стабилизация экономики формирование инновационного задела для последующего роста промышлен- ности, качественная перестройка промышленного комплекса 2016-2020 годы - период динамичного роста выход на рынок новых продуктовых направлений ————————————————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————|————————————————— Индикатор | Обоснование | Взаимосвязан- | | ность с пробле- | | мами и задачами | | Программы ————————————————————————————————|—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————|————————————————— Экономические индикаторы 1 2 Индекс производства обраба- характеризует комплексное развитие промышленного потенциала. Наращива- П, П тывающих производств ние промышленного производства в современных условиях возможно только при внедрении инноваций (производственных, продуктовых, организационных, 1 5 маркетинговых, социальных и т.д.) - по сути это интегральный показатель ин- З, З новационности промышленного комплекса в широком понимании. Относительный показатель 1 Объем отгруженной продук- приведенный (нормированный) показатель. Отражает уровень "обеспеченности П ции обрабатывающих произ- промышленной продукцией" каждого жителя Чувашии и может трактоваться 17 водств на душу населения как "запас прочности" промышленности республики. З Абсолютный показатель 1 Удельный вес отгруженной характеризует долю инновационной продукции в общем объеме выпуска инно- П инновационной продукции в вационно активных предприятий. Отражает обновляемость номенклатуры про- 2 6 общем объеме отгруженной дукции, гибкое реагирование на изменение рыночной конъюнктуры. З, З продукции Относительный показатель 1 2 Затраты организаций на тех- характеризует инвестиции организаций в приобретение новых технологий, но- П ,П нологические инновации в вого оборудования, усовершенствование технологических процессов. Может фактически действовавших иметь скачкообразный характер, т.к. оборудование и технологии приобретают- 10 ценах ся на длительный срок и прогнозирование ежегодного роста затрат на техноло- З гические инновации является некорректным. Более объективный подход - ин- тегральные данные за определенный этап. Абсолютный показатель 2 Степень новизны основных характеризует оснащенность производства новым оборудованием и поддержа- П фондов ние его на стабильном уровне. Более объективный показатель по сравнению с коэффициентом обновления основных фондов и затратами на технологические инновации. Максимальная отдача от эксплуатации технологического оборудо- вания достигается в первые 3-5 лет. Затем наступает их моральный износ, по- 9 16 являются новые, более эффективные средства труда. Исходя из этого конструи- З, З руется показатель степени новизны активной части основных средств, не под- вергшихся моральному износу, как отношение введенных в действие за послед- ние пять лет основных фондов к первоначальной стоимости основных фондов отчетного года. Относительный показатель 1 2 Рост числа использованных характеризует технологическую прогрессивность промышленных предприятий. П, П передовых производственных Вместе с тем у данного показателя существует "предел насыщения" ввиду того, 3 8 технологий что после полного технологического переоснащения предприятий дальнейшее З, З внедрение новых технологий осуществляется только по мере необходимости и не каждый год. Относительный показатель Институциональные индикаторы 1 3 Количество объектов иннова- развитие инфраструктуры определяет стабильность инновационной системы П, П ционной инфраструктуры региона и запускает саморегулирующиеся механизмы в этой области. Само- 11 12 стоятельные инфраструктурные объекты должны функционировать по каждому З, З направлению Программы. Абсолютный показатель Количество малых инноваци- увеличение числа малых инновационных предприятий характеризует структур- 1 онно активных организаций ную перестройку промышленного комплекса и активизацию инновационной П деятельности, так как на начальном этапе уровень инновационной активности поддерживается в основном за счет крупных и средних предприятий. В даль- 14 15 нейшем же наращивание инновационного потенциала идет за счет малых инно- З, З вационных компаний. Вместе с тем начиная с 2010 года статистическое наблю- дение субъектов малого предпринимательства будет проводиться по упрощен- ной схеме и один раз в пять лет. Абсолютный показатель Индикаторы научно-технической и изобретательской активности 3 4 Количество заявок на выдачу характеризует уровень изобретательской активности и результативности науч- П, П патентов ных исследований и разработок. Может рассматриваться в качестве эквивален- 4 та интеллектуального потенциала (нематериальных активов) Чувашской Рес- З публики. Абсолютный показатель 3 4 Доля внутренних затрат на ис- отражает объем инвестиций, направляемых на проведение НИОКТР. Характе- П, П следования и разработки в ризует стабильное поддержание научно-технической активности. 7 13 ВРП Относительный показатель З, З Социальные индикаторы 4 Рост уровня заработной платы отражает доходы работающих на предприятиях обрабатывающей промышлен- П в обрабатывающих производ- ности в сравнении с базовым годом. 18 ствах по отношению к Относительный показатель З 2008 году Схема соответствия индикаторов оценки эффективности реализации Программы ее задачам [Рисунок в электронном виде не приводится, смотри бумажный документ] Приложение N 7 к Республиканской комплексной программе инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года СИСТЕМА МЕРОПРИЯТИЙ Республиканской комплексной программы инновационного развития промышленности Чувашской Республики на 2010-2015 годы и на период до 2020 года ————————|———————————————————————————————————————|—————————————————————|————————|————————————————————————————————————————|——————————————————————————— N | Наименование мероприятий | Исполнители | Срок | Объем финансирования, тыс. рублей | Результат пп | | | испол- |——————————|———————————————|—————————————| | | | нения | всего | республи- | внебюджет- | | | | (годы) | | канский | ные средст- | | | | | | бюджет Чу- | ва | | | | | | вашской | | | | | | | Республики | | ————————|———————————————————————————————————————|—————————————————————|————————|——————————|———————————————|—————————————|——————————————————————————— I. Государственное стимулирование инновационной деятельности в Чувашской Республике, инновации в администрировании 1.1. Совершенствование нормативно-пра- Минпромэнерго 2010- в пределах повышение эффективно- вовой базы в области инновационно- Чувашии 2020 бюджетных сти нормативно-право- го развития Чувашской Республики ассигнований, вой базы предусмот- ренных на ос- новную дея- тельность 1.2. Разработка и принятие закона Чуваш- Минпромэнерго 2010 в пределах формирование точек ской Республики о территориях инно- Чувашии, Минэко- бюджетных роста экономики Чуваш- вационного развития (промышленно- номразвития Чу- ассигнований, ской Республики производственных зонах, индустри- вашии предусмот- альных парках и т.д.) ренных на ос- новную дея- тельность 1.3. Разработка и принятие подпрограмм Минпромэнерго 2010 в пределах обеспечение комплекс- "Развитие в Чувашской Республике Чувашии бюджетных ности инновационного био- и нанотехнологий" и "Кадровое ассигнований, развития Чувашской обеспечение инновационных процес- предусмот- Республики сов Чувашской Республики" на 2010- ренных на ос- 2020 годы новную дея- тельность 1.4. Организация отбора и формирование Минпромэнерго Чу- 2010- в пределах развитие инновационно- реестра научных и промышленных вашии, организации 2020 бюджетных го бизнеса, отбор наибо- организаций, претендующих на ста- инновационной ин- ассигнований, лее эффективных инно- тус резидента для размещения на тер- фраструктуры* предусмот- вационных проектов для риториях развития и объектах инно- ренных на ос- оказания поддержки вационной инфраструктуры Чуваш- новную дея- ской Республики тельность 1.5. Конкурсный отбор инновационных Правительственная 2010 34730 34730 увеличение удельного проектов на получение государствен- комиссия по отбо- 2011 9150 9150 веса научно-технической ной поддержки за счет средств рес- ру наиболее при- 2012 10000 10000 продукции в общем объ- публиканского бюджета Чувашской оритетных и пер- 2013 10000 10000 еме промышленной про- Республики спективных инно- 2014 10000 10000 дукции; вационных проек- 2015 10000 10000 получение максимально- тов, патентов на 2016 10000 10000 го экономического и Информация по документуЧитайте также
Изменен протокол лечения ковида23 февраля 2022 г. МедицинаГермания может полностью остановить «Северный поток – 2»23 февраля 2022 г. ЭкономикаБогатые уже не такие богатые23 февраля 2022 г. ОбществоОтныне иностранцы смогут найти на портале госуслуг полезную для себя информацию23 февраля 2022 г. ОбществоВакцина «Спутник М» прошла регистрацию в Казахстане22 февраля 2022 г. МедицинаМТС попала в переплет в связи с повышением тарифов22 февраля 2022 г. ГосударствоРегулятор откорректировал прогноз по инфляции22 февраля 2022 г. ЭкономикаСтоимость нефти Brent взяла курс на повышение22 февраля 2022 г. ЭкономикаКурсы иностранных валют снова выросли21 февраля 2022 г. Финансовые рынки |
Архив статей
2024 Ноябрь
|
