Указ Губернатора Свердловской области от 15.04.2015 № 180-уг

Глава 12. КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ, СОДЕРЖАЩИЙ ГРАФИЧЕСКОЕ

ОТОБРАЖЕНИЕ И ДАННЫЕ О ПЛОЩАДЯХ КАТЕГОРИЙ И КЛАССОВ

ЭЛЕМЕНТОВ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ ОХОТНИЧЬИХ РЕСУРСОВ

Карта-схема типов местообитаний охотничьих животных выполнена в масштабе 1:500000 (в 1 см 5 км) для представления в печатном виде, и в масштабе 1:200000 (в 1 см 2 км) для представления в электронном виде. Принципы построения карты были определены исходя из необходимости подготовки материалов в двух масштабах, а также исходя из соответствующих нормативных документов, в частности, Приказа Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре".

Современные подходы к построению карт охотничьих угодий включают в себя:

создание мозаики спутниковых снимков высокого разрешения для рассматриваемой территории на основе снимков за несколько сезонов;

дешифровку этих спутниковых снимков с выделением категорий среды обитания охотничьих животных, предусмотренных Приказом Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре".

Предлагаемые алгоритмы являются наиболее адекватным способом описания состояния среды обитания животных. Они позволяют оценивать именно текущую обстановку, получать корректную оценку структуры местообитаний и наиболее точные оценки площадей отдельных типов охотничьих угодий. Использование данного подхода прекрасно соответствует задаче составления карты категорий среды обитания животных при внутрихозяйственном охотустройстве. При составлении такой карты в региональном масштабе использование вышеуказанного алгоритма сталкивается с рядом проблем.

1. Проблема создания мозаики и дешифровки спутниковых снимков на большую территорию. Для создания и корректной интерпретации такой мозаики недостаточно просто использовать доступные снимки (библиотека снимков Landsat), необходимо выполнение целого ряда поправок, связанных с особенностями съемки, сезоном, температурными условиями. Альтернативой является приобретение готовой мозаики снимков у организации, специализирующейся в данной сфере, например, у инженерно-технологического центра "СканЭкс" (далее - ИТЦ "СканЭкс"), являющегося основным поставщиком таких продуктов на российском рынке. Возможность реализации данного подхода зависит от финансовых возможностей исполнителя.

2. Проблема верификации точности снимков. Работами Ю.Г. Пузаченко с соавторами (2009) показано, что для территории Центрально-Лесного заповедника точность распознавания составляла около 98 процентов. Это очень высокий показатель, однако он зависит от целого ряда факторов и не может быть применен автоматически к любой территории. В масштабе региона проведение верификации весьма затруднено, потому что одна и та же категория среды обитания может быть описана разными индексами в разных типах сообществ в зависимости, например, от степени увлажнения или погодных условий съемки.

3. Проблема генерализации карты. Снимки с высоким разрешением (где размер пикселя не превышает 100 x 100 м) могут служить основой для создания точных карт в масштабе до 1:100000 (в 1 км 1 см). В то же время при создании карт более мелкого масштаба возникает проблема принципа, на котором может быть построена генерализация. Эта проблема становится особенно актуальной, если речь идет об участках территории, характеризующейся высокой мозаичностью.

Данный набор проблем актуален для любого региона. В Свердловской области стоимость набора спутниковых снимков, по результатам консультаций с ИТЦ "СканЭкс", составила, на момент заключения контракта, около трех миллионов рублей. При заключении контракта по максимальной начальной цене, после вычетов налогов, приобретение продукта по такой цене сделало бы работу полностью нерентабельной.

Технология верификации спутниковых снимков в исследуемом районе крайне осложнена высоким разнообразием природных сообществ региона и высокой степенью антропогенной трансформации экосистем в ряде районов области. Корректная интерпретация спутниковых снимков возможна лишь на основе создания "опорных полигонов" с известными типами растительных сообществ. Часто различающиеся качественно типы сообществ имеют сходные спектры отражения. Как показано В.В. Елсаковым (2012), спектральные характеристики могут быть весьма схожими для таких разных типов сообществ, как осоковые болота и островные ельники. Таким образом, создание единой системы опорных полигонов для всей территории Свердловской области практически невозможно - такая задача может быть решена с хорошей точностью только в локальном, но не в региональном масштабе.

Требованиями Приказа Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре" определяется, что материалы, на которых основывается описание категорий среды обитания охотничьих ресурсов, должны иметь дату изготовления не позднее 5 лет от момента создания карт. Этому требованию удовлетворяет только информация, полученная с космических снимков, так как лесоустроительные работы проводятся один раз в 10 лет и в большинстве лесхозов области эти работы были проведены в 90-х годах XX века.

Для создания карты категорий среды обитания охотничьих ресурсов был использован комбинированный метод. В частности, в качестве основы были использованы лесоустроительные материалы, полученные от Департамента лесного хозяйства Свердловской области. Достоинством этих материалов является то, что они основаны на материалах наземной таксационной съемки и аэрофотосъемки и однозначно характеризуют набор параметров растительных сообществ, в частности, преобладающие породы, их возраст, границы выделов. Немаловажным достоинством таких материалов является то, что они обеспечивают совместимость карты с лесным планом Свердловской области, что является одним из важнейших требований Приказа Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре". Недостатком таких материалов является то, что они были созданы, в основном, более 10 лет назад и часто не отражают корректно текущую ситуацию. Кроме того, их использование позволяет описать только категории среды обитания, относящиеся к лесам и кустарникам, причем выделение смешанных лесов также невозможно без поквартальных таксационных описаний.

Для решения указанных проблем карты-схемы лесных насаждений были верифицированы с помощью космических снимков. Для верификации использовали несколько источников информации:

1) карта природных сообществ Земли по материалам спутниковой съемки 2009 года, то есть не старше 5 лет, в соответствии с требованиями Приказа Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре". Данная карта находится в свободном доступе на официальном сайте Европейского космического агентства http://due.esrin.esa.int/globcover в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет". В имеющейся на сайте документации подробно описан алгоритм создания карты и дешифровки спутниковых снимков с учетом географических характеристик места съемки, атмосферных особенностей и иных факторов, которые могут влиять на качество интерпретации материалов;

2) спутниковые карты, представленные на интернет-ресурсах Google Maps, kosmosnimki.ru (ресурс ИТЦ "СканЭкс"). Использование нескольких ресурсов определяется необходимостью поиска наиболее актуальных карт;

3) цифровые фотоснимки спутника Landsat 8 с использованием коллекций Global Land Cover Facility (landcover.org) для интерпретации сведений по наиболее сложным участкам местности, которые не могли быть корректно дешифрованы с помощью других средств.

Для создания карты в электронном виде использовали находящиеся в свободном доступе геоинформационные системы (далее - ГИС) Quantum и GRASS. Процесс создания карты, таким образом, не ограничивался дешифровкой спутниковых снимков или наложением готовой информации на карту, но представлял собой качественную трансформацию имеющихся материалов в соответствии с требованиями Приказа Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре" и спецификой природных сообществ рассматриваемого региона, а также текущей экономической ситуации (в частности, при классификации сельскохозяйственных угодий или при оценке степени антропогенного воздействия на сообщества).

Оценка точности полученных картографических данных была произведена путем сравнения результатов расчетов с площадями отдельных типов угодий согласно экспликации земель Свердловской области.

Площадь учетных районов по карте оценивали путем суммирования площадей элементов среды обитания. В качестве критерия точности оценки рассматривали разницу между площадями по карте и по экспликации угодий, отнесенную к площади угодий по экспликации земель. Ошибка расчета была выражена в процентах от площади района по экспликации. Средний показатель ошибки для муниципального образования составил 0,8 процента, что говорит об очень высокой точности измерений, учитывая уровень генерализации.

Для оценки доли лесных угодий суммировали площади классов среды обитания в категории "лес" и сравнивали с площадями лесных земель и покрытых лесом нелесных земель в экспликации земель. Выделение классов среды обитания охотничьих животных на карте имеет свою специфику. Сущностью его является генерализация мелких участков угодий в более крупные выделы. Соответственно, доля преобладающих типов местообитаний становится завышенной. Небольшие сенокосы, расположенные в лесных массивах, при генерализации относят к лесным местообитаниям, напротив, лесные колки посреди полей относят к открытым угодьям. Подобного рода обобщения приводят к тому, что в лесных районах оказывается завышенной доля лесных угодий, тогда как в сельскохозяйственных районах возрастает доля пашен и сенокосов относительно точной оценки. Главной же причиной отклонений охотхозяйственной типологии от экспликации земель являются требования Приказа Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре", согласно которому к лесным угодьям относятся выделы, которые "покрыты кронами древесно-кустарниковой растительности более, чем на 20 процентов площади и с высотой растений более 5 метров". Исходя из этого требования, к лесным угодьям должен быть отнесен выдел, площадь леса в котором составляет 30 процентов, а доля открытых местообитаний, соответственно, 70 процентов. При отнесении такого выдела к лесу площадь лесных угодий оказывается завышенной примерно в 2,5 раза относительно точной оценки. Другой пункт приказа предлагает относить часть лесных местообитаний, расположенных в долинах рек, к пойменным угодьям. В результате, в районах с высокой долей облесенных пойм процент лесных местообитаний оказывается ниже по сравнению с землеустроительными материалами. Ошибки могут быть обусловлены выделением такой категории угодий как пойма, в частности, при данном уровне генерализации к классу "пойменные угодья смешанного кустарникового типа" могут быть отнесены сенокосные угодья. Кроме того, мелкие участки сельскохозяйственных угодий в районах с очень высокой долей лесов также не были сформированы как отдельные выделы. Таким образом, доля сельскохозяйственных угодий оказалась заниженной для районов с высокой долей лесов и завышенной (относительно экспликации) для районов с высокой долей открытых местообитаний. Тщательное сопоставление местообитаний, выделенных на карте-схеме, со спутниковыми снимками, проведенное для ряда районов, показало, что с точки зрения правил классификации согласно Приказу Минприроды России от 31.08.2010 N 335 "Об утверждении порядка составления схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории субъекта Российской Федерации, а также требований к ее составу и структуре" классификация проделана корректно.

Сведения о площадях категорий и классов среды обитаний охотничьих ресурсов, обобщенные для всей Свердловской области, приведены в таблице 35. В общей сложности доля лесных угодий составляет около 72 процентов от площади области, доля открытых ландшафтов (сельскохозяйственные угодья) - около 8,5 процента, доля болот - около 11,5 процента. В сумме на эти три категории приходится 92 процента территории региона.

Данные о площадях категорий и классов элементов среды обитания охотничьих ресурсов представлены в таблицах 36 - 41. Данные о долях площадях категорий и классов элементов среды обитания охотничьих ресурсов от площади Свердловской области представлены в таблицах 42 - 47. В таблице 48 показано распределение угодий в хозяйствах по типам "лес", "поле", "болото" на существующих маршрутах (состояние на 2012 год).

Таблица 35

ПЛОЩАДИ КАТЕГОРИЙ И КЛАССОВ ЭЛЕМЕНТОВ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ

ОХОТНИЧЬИХ РЕСУРСОВ И ИХ ДОЛЯ ОТ ПЛОЩАДИ

СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

N п/п	Категория среды обитания охотничьих ресурсов	Класс среды обитания охотничьих ресурсов	Площадь (га)	Доля от общей площади Свердловской области (процентов)
1	2	3	4	5
1	Леса (территории, покрытые кронами древесной и древесно-кустарниковой растительности более чем на 20 процентов площади и с высотой растений более 5 метров)	хвойные вечнозеленые (хвойных вечнозеленых пород более 80 процентов)	3809113	19,83
		хвойные листопадные (хвойных листопадных пород более 80 процентов)	0	0
		мелколиственные (мелколиственных пород более 80 процентов)	3210451	16,72
		широколиственные (широколиственных пород более 30 процентов)	0	0
		смешанные с преобладанием хвойных пород (хвойных пород 60 - 80 процентов)	3269333	17,02
		смешанные с преобладанием мелколиственных пород (мелколиственных пород 60 - 80 процентов)	2852573	14,85
		смешанные с присутствием широколиственных пород (широколиственных пород менее 30 процентов)	0	0
		искусственно созданные (кроме посадок на месте вырубок)	0	0
2	Молодняки и кустарники (территории, покрытые кронами древесной и древесно-кустарниковой растительности более чем на 20 процентов площади и с высотой растений до 5 метров)	вырубки и зарастающие поля	692254,2	3,60
		вечнозеленые кустарники, в том числе высокогорные	0	0
		лиственные кустарники	0	0
3	Тундры (безлесные территории приполярных областей, расположенные за северными пределами лесной растительности, а также территории с вечномерзлой почвой, не заливаемые морскими или речными водами)	кустарничковые	15914,75	0,08
		кустарниковые	0	0
		моховые, лишайниковые и травянистые	0	0
		заболоченная тундра	0	0
4	Болота (территории, постоянно или большую часть года избыточно насыщенные водой и покрытые специфической гигрофитной растительностью)	верховые	2201808	11,46
		травяные	184661,1	0,96
		трясины	0	0
5	Лугово-степные комплексы (территории, занятые многолетней мезофитной и ксерофитной травянистой растительностью)	луга	0	0
		степи	0	0
6	Альпийские луга (территории, занятые высокогорной травянистой растительностью, расположенные за верхними пределами горных лесов)	полностью покрытые травой (камней, лесов или кустарников до 20 процентов)	0	0
		высокогорные и с каменистыми россыпями (камней до 80 процентов)	41049,94	0,21
7	Пустыни и камни (территории, покрытые растительностью менее чем на 20 процентов площади. К данной категории также относят солончаки, ледники, скалы и каменистые россыпи без растительности)	горы без растительности	0	0
		ледники	0	0
		пустыни	0	0
8	Сельхозугодья (территории, вовлеченные в сельскохозяйственный оборот - пашни (в том числе заливные), залежи, сенокосы)	пашни	1047326	5,45
		луга сельскохозяйственного назначения (сенокосы и пастбища)	572898,1	2,98
		заливные пашни	20336,7	0,11
9	Внутренние водные объекты (все акватории водотоков (рек, ручьев, мелиоративных каналов), озер, прудов и водохранилищ)	водотоки	120221,4	0,63
		водохранилища	47851,18	0,25
		озера, пруды	142324,9	0,74
10	Пойменные комплексы (территории, затопляемые в период половодья водотоков, находящиеся между среднестатистическим минимальным и максимальным урезами воды, в том числе покрытые древесно-кустарниковой растительностью)	с преобладанием леса (лес более 80 процентов)	376785,2	1,96
		с преобладанием травянистой растительности (лес и кустарники до 20 процентов)	99749,3	0,52
		смешанный лесной	286708,2	1,49
		смешанный кустарниковый	74605,81	0,39
11	Береговые комплексы (периодически затапливаемые прибрежные территории (в том числе приливно-отливные) озер, прудов, водохранилищ, морей и океанов, находящиеся между среднестатистическим минимальным и максимальным урезами воды, а также мелководные участки этих водных объектов, занятые прикрепленной надводной гигрофитной растительностью)	береговой комплекс внутренних водных объектов	3228,012	0,02
		береговой комплекс внешних водных объектов	0	0,00
12	Преобразованные и поврежденные участки (леса, поврежденные пожарами (гари), территории ветровалов, торфоразработок, участки с нарушенным почвенным покровом в результате добычи полезных ископаемых и иных техногенных воздействий)	преобразованные и поврежденные участки (гари, торфоразработки, ветровалы)	10478,01	0,05
13	Непригодные для ведения охотничьего хозяйства (территории, занятые населенными пунктами, промышленными комплексами, рудеральные территории (свалки, кладбища)	промышленные и рудеральные комплексы, населенные пункты	341077,4	1,78

Таблица 36

ПЛОЩАДИ КАТЕГОРИЙ И КЛАССОВ ЭЛЕМЕНТОВ

СРЕДЫ ОБИТАНИЯ ОХОТНИЧЬИХ РЕСУРСОВ (ЛЕСА, ГА)

N п/п	Учетный район	Леса
		хвойные вечнозеленые	хвойные листопадные	мелколиственные	широколиственные	смешанные с преобладанием хвойных пород	смешанные с преобладанием мелколиственных пород	смешанные с присутствием широколиственных пород	искусственно созданные
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	Алапаевский	196150,5	0,0	255406,8	0,0	271972,9	135917,3	0,0	0,0
2	Артемовский	30273,7	0,0	31845,1	0,0	65919,7	22508,5	0,0	0,0
3	Артинский	7826,7	0,0	34357,0	0,0	34594,3	28952,6	0,0	0,0
4	Асбестовский	27587,7	0,0	4404,3	0,0	11371,6	16620,6	0,0	0,0
5	Ачитский	14778,4	0,0	41186,1	0,0	28047,2	51874,1	0,0	0,0
6	Байкаловский	13714,8	0,0	89043,4	0,0	8314,6	9368,8	0,0	0,0
7	Белоярский	19142,8	0,0	7754,4	0,0	21797,6	27130,4	0,0	0,0
8	Березовский	9302,3	0,0	3397,4	0,0	38699,1	33516,9	0,0	0,0
9	Богдановичский	8449,0	0,0	40709,8	0,0	26338,8	10408,7	0,0	0,0
10	Верхнепышминский	18108,4	0,0	1421,4	0,0	24356,7	21169,7	0,0	0,0
11	Верхнесалдинский	15568,1	0,0	47728,8	0,0	29383,9	75916,2	0,0	0,0
12	Верхотурский	53146,7	0,0	126094,8	0,0	57766,5	89980,1	0,0	0,0
13	Гаринский	231552,8	0,0	229211,3	0,0	197450,4	204627,2	0,0	0,0
14	Город Екатеринбург	10146,1	0,0	3588,2	0,0	33567,3	7214,2	0,0	0,0
15	Ивдельский	935016,0	0,0	162034,1	0,0	502325,7	114539,8	0,0	0,0
16	Ирбитский	25451,7	0,0	138468,5	0,0	44513,2	73963,0	0,0	0,0
17	Каменский	14777,6	0,0	13569,5	0,0	19815,1	33252,8	0,0	0,0
18	Камышловский	7964,6	0,0	61024,4	0,0	4278,5	30143,5	0,0	0,0
19	Карпинский	266843,9	0,0	37968,0	0,0	120042,1	110001,4	0,0	0,0
20	Качканарский	7669,0	0,0	846,5	0,0	8726,1	5902,9	0,0	0,0
21	Кировградский	29564,1	0,0	2740,9	0,0	10599,1	25401,7	0,0	0,0
22	Краснотурьинский	18514,2	0,0	889,8	0,0	9019,9	22419,8	0,0	0,0
23	Красноуральский	48182,3	0,0	32354,0	0,0	9813,5	31790,6	0,0	0,0
24	Красноуфимский	41326,5	0,0	8161,4	0,0	141191,4	5343,2	0,0	0,0
25	Кушвинский	66947,5	0,0	62368,5	0,0	20080,3	68171,9	0,0	0,0
26	Невьянский	68142,1	0,0	30003,8	0,0	47444,8	15280,9	0,0	0,0
27	Нижнесергинский	65327,4	0,0	45331,9	0,0	95069,7	205531,3	0,0	0,0
28	Нижнетуринский	23141,5	0,0	59861,8	0,0	42720,9	44000,4	0,0	0,0
29	Новолялинский	200172,1	0,0	95790,4	0,0	84189,9	144691,2	0,0	0,0
30	Пелымский	184944,0	0,0	10493,3	0,0	76810,7	55935,5	0,0	0,0
31	Первоуральский	79104,6	0,0	25478,9	0,0	25779,8	34716,5	0,0	0,0
32	Полевской	18055,9	0,0	24381,8	0,0	36495,9	48880,2	0,0	0,0
33	Пригородный	160533,5	0,0	76154,0	0,0	136093,3	197483,1	0,0	0,0
34	Пышминский	3793,8	0,0	63812,7	0,0	5051,7	28007,4	0,0	0,0
35	Ревдинский	28878,3	0,0	16292,5	0,0	7069,6	45853,1	0,0	0,0
36	Режевской	28946,5	0,0	8501,4	0,0	82023,0	5873,8	0,0	0,0
37	Североуральский	102584,5	0,0	26727,0	0,0	95472,1	67828,9	0,0	0,0
38	Серовский	234239,9	0,0	166537,2	0,0	182435,4	250021,0	0,0	0,0
39	Слободо-Туринский	11610,5	0,0	111259,3	0,0	3612,6	25113,2	0,0	0,0
40	Сухоложский	27147,8	0,0	20058,8	0,0	38784,1	20339,5	0,0	0,0
41	Сысертский	81515,0	0,0	4126,4	0,0	53435,5	0,0	0,0	0,0
42	Таборинский	135435,3	0,0	281647,9	0,0	123642,4	39180,6	0,0	0,0
43	Тавдинский	7548,4	0,0	244079,4	0,0	8291,1	42025,2	0,0	0,0
44	Талицкий	28627,4	0,0	55695,2	0,0	66927,3	124299,9	0,0	0,0
45	Тугулымский	56328,3	0,0	48318,8	0,0	92054,8	46045,9	0,0	0,0
46	Туринский	54424,5	0,0	181882,1	0,0	74434,8	127653,5	0,0	0,0
47	Шалинский	90605,8	0,0	177442,2	0,0	151507,9	27676,2	0,0	0,0
	Итого	3809112,6	0,0	3210451,2	0,0	3269332,9	2852573,0	0,0	0,0