Следственный комитет РФ объявил тендер на создание информационной системы, которая будет анализировать информацию, размещенную в СМИ и социальных сетях, для ее последующей классификации по степени угрозы и прогнозирования преступлений.
Анализ угроз должен проводиться на основе мониторинга 35 тыс. средств массовой информации. Всего в список СМИ входят 1,5 тыс. федеральных изданий. Также в базу данных войдут сообщения из таких социальных сетей, как «ВКонтакте», Facebook, Twitter, LiveJournal, LiveInternet, «Одноклассники», «Мой мир», YouTube, RuTube, Smotri.com, Instagram и Foursquare.
Система будет автоматически формировать ленты сообщений, в которых есть признаки преступления по ст. 282 УК «Возбуждение ненависти либо вражды, а равно унижение человеческого достоинства» (так называемая экстремистская статья).
Стоимость проекта составит 2,4 млн рублей.
Ключевая сложность в создании программы для СКР — это препятствие в свободной неограниченной индексации сведений на стороне источников данных. Структура социальных сетей такова, что у них отсутствует единая точка централизованного сбора информации и её интеграции в поисковый индекс. Порой даже сами социальные сервисы не могут обеспечить поиск по всей своей базе по запросу пользователя и делают такую функцию недоступной. Ведущие мировые поисковые системы на данный момент не справились с указанной задачей. Сейчас покрытие, которое достигается подобными автоматизированными информационными системами, не тотальное, а выборочное. Поэтому скорее всего в выборку программы СКР попадет наиболее активная часть пользователей социальных сетей. Кроме того, сложность заключается в указаных нормативах по скорости сбора контента системой. Эти нормативы достижимы только в том случае, если журнал, блог или страница какого-либо пользователя уже находится под чутким взором робота. Если же журнал будет новым, то реакция в указанные сроки неисполнима. Сервисы-индексаторы создают большую нагрузку на социальные сервисы, которые вынуждены с этим бороться, добавляя все новые и новые методы защиты от ложного трафика, что также существенно усложняет реализацию задачи по созданию специальной системы мониторинга.